Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und verwalte unsere Power BI Reporting-Umgebung für das gesamte Unternehmen.
- Unternehmen: Wachsendes Unternehmen mit dynamischer Kultur und innovativen Projekten.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Möglichkeiten zur Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen und externen Beratern.
- Warum dieser Job: Gestalte datenbasierte Entscheidungen und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung mit Power BI und großen Datensätzen erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Wir suchen einen erfahrenen Power BI Data Analyst, der unsere Power BI Reporting-Umgebung im gesamten Unternehmen betreut, entwickelt und betreibt. Diese Rolle ist verantwortlich für die Integration von Daten aus mehreren internen und externen Quellen (einschließlich neu akquirierter Unternehmen), die Validierung der Datenqualität, die Pflege des Datenmodells und des Data Warehouses sowie die Bereitstellung hochwertiger Dashboards und Einblicke für Finanz-, Betriebs-, Handels- und Führungsteams.
Die Rolle gehört zur FP&A-Funktion, arbeitet jedoch funktionsübergreifend mit den Abteilungen Finanzen, IT, Betrieb, Handel und externen Beratern zusammen. Dies ist eine praktische Rolle für jemanden, der gerne Verantwortung übernimmt, Struktur schafft und nachhaltige Datenprozesse in einem wachsenden, multi-entity Unternehmen aufbaut.
Hauptverantwortlichkeiten- Power BI & Reporting-Eigentum: Eigenverantwortung für die gesamte Power BI-Umgebung, einschließlich Datensätze, Datenmodelle, Dashboards und Berichte.
- Entwurf, Aufbau und Pflege von KPI-Dashboards für Finanz-, Betriebs-, Handels- und Führungskräfte.
- Übersetzung von Geschäftsanforderungen in klare, benutzerfreundliche Berichte und analytische Einblicke.
- Sicherstellung der Konsistenz von Metriken, Definitionen und Reporting-Logik im gesamten Unternehmen.
- Datenintegration & Data Warehouse: Leitung der Integration von Daten aus mehreren Quellsystemen in das Power BI-Datenmodell und das Data Warehouse.
- Unterstützung bei der Einarbeitung und Integration neu akquirierter Unternehmen in die Reporting-Umgebung.
- Enge Zusammenarbeit mit IT und anderen Abteilungen zur Kartierung von Datenquellen, Definition von Datenstrukturen und Verbesserung von Datenflüssen.
- Datenqualität & Governance: Validierung der Daten genauigkeit, Vollständigkeit und Konsistenz über Systeme hinweg.
- Proaktive Identifizierung und Lösung von Datenproblemen, Implementierung von Kontrollen und Prüfungen, wo erforderlich.
- Hilfe bei der Definition und Dokumentation von Datenbegriffen, Reporting-Standards und Prozessen.
- Einrichtung robuster, wiederholbarer Prozesse für Datenaktualisierung, Validierung und Reporting.
- Business-Partnerschaft & Kommunikation: Schlüsselansprechpartner für Stakeholder in den Bereichen Finanzen, Betrieb, Handel und Führungsteams.
- Klare Kommunikation komplexer Datenthemen an nicht-technische Zielgruppen.
- Zusammenarbeit mit externen Beratern und Anbietern, die Daten, BI oder Systemimplementierungen unterstützen.
- Unterstützung bei Ad-hoc-Analysen, tiefgehenden Analysen und Generierung von Einblicken zur Unterstützung der Entscheidungsfindung.
- Projektmanagement und Koordination: Verwaltung mehrerer Daten- und Reporting-Initiativen parallel, einschließlich Integrations- und Verbesserungsprojekten.
- Planung und Verfolgung von Zeitplänen, Prioritäten und Abhängigkeiten zur Sicherstellung der Lieferung gemäß vereinbarten Meilensteinen.
- Leitung regelmäßiger Status-Update-Anrufe und Bereitstellung klarer Fortschrittsupdates für Stakeholder.
- Proaktive Identifizierung von Risiken, Problemen und Blockaden sowie Koordination mit relevanten Teams zur effizienten Lösung.
- Erforderlich: Starke praktische Erfahrung mit Power BI (Berichtsentwicklung, Datenmodellierung, DAX, Power Query).
- Nachgewiesene Erfahrung im Umgang mit großen Datensätzen aus mehreren Quellen.
- Erfahrung in der Integration und Kartierung von Daten über verschiedene Systeme und Einheiten.
- Starkes Verständnis von Datenvalidierung, Datenqualität und Abstimmungsprozessen.
- Fähigkeit, Verantwortung für end-to-end Reporting-Prozesse zu übernehmen.
- Exzellente Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, mit nicht-technischen Stakeholdern zu arbeiten.
- Organisierte, strukturierte und prozessorientierte Arbeitsweise.
- Erfahrung in der Unterstützung von Finanz-, FP&A- oder Performance-Management-Teams.
- Fließend in Englisch und Französisch/Deutsch ist ein Bonus.
- Wünschenswert: Erfahrung in der Arbeit mit oder neben einem Data Warehouse.
- Erfahrung im Gesundheitswesen oder in den Lebenswissenschaften ist von Vorteil.
- Kenntnisse in SQL oder ähnlichen Abfragesprachen.
- Erfahrung in multi-entity, akquisitionsstarken oder schnell wachsenden Organisationen.
- Proaktiv und komfortabel mit einem hohen Maß an Autonomie.
- Detailorientiert, mit starkem Fokus auf Genauigkeit und Zuverlässigkeit.
- Lösungsorientierte Denkweise – in der Lage, unvollkommene Datenumgebungen pragmatisch zu verbessern.
- Starke Fähigkeiten im Stakeholder-Management und in der Priorisierung.
- Komfortabel im Umgang zwischen Finanz-, Geschäfts- und IT-Teams.
Power BI Data Analyst / ASAP Arbeitgeber: Affidea SA
Unser Unternehmen bietet eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, in der Sie als Power BI Data Analyst die Möglichkeit haben, Ihre Fähigkeiten in einem wachsenden, multi-entity Geschäft voll auszuschöpfen. Wir fördern eine Kultur der Zusammenarbeit und des kontinuierlichen Lernens, bieten umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten und unterstützen Ihre berufliche Entwicklung. Darüber hinaus profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten und einer positiven Work-Life-Balance in einer innovativen Branche.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Power BI Data Analyst / ASAP erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über offene Stellen oder Tipps, wie du dich am besten präsentieren kannst.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Bewirb dich direkt über unsere Website und zeig, dass du wirklich interessiert bist. Ein persönlicher Ansatz kann oft den Unterschied machen!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dir Gedanken über mögliche Fragen, die dir gestellt werden könnten, und übe deine Antworten. Zeig, dass du die Anforderungen der Stelle verstehst und wie du dazu beitragen kannst, das Team zu stärken.
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten!
Sprich über deine Erfahrungen mit Power BI und wie du Daten in wertvolle Insights verwandeln kannst. Lass die Interviewer wissen, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch die Begeisterung für die Arbeit!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Power BI Data Analyst / ASAP mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für die Rolle als Power BI Data Analyst interessierst und was dich an StudySmarter begeistert.
Betone deine Power BI Fähigkeiten:Da wir jemanden suchen, der mit Power BI vertraut ist, solltest du deine Erfahrungen und Projekte, die du damit umgesetzt hast, klar hervorheben. Zeig uns, wie du Datenmodelle erstellt und Dashboards designed hast!
Sei strukturiert und organisiert:Wir lieben es, wenn Bewerbungen gut strukturiert sind. Achte darauf, dass dein Lebenslauf übersichtlich ist und alle relevanten Informationen enthält. Nutze klare Überschriften und eine logische Reihenfolge, um uns das Lesen zu erleichtern.
Bewirb dich über unsere Website:Um sicherzustellen, dass wir deine Bewerbung schnell und effizient bearbeiten können, bewirb dich bitte direkt über unsere Website. So kannst du sicher sein, dass alles an die richtige Stelle gelangt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Affidea SA vorbereitet
✨Mach dich mit Power BI vertraut
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Power BI auffrischst. Sei bereit, spezifische Beispiele für deine Erfahrungen mit der Erstellung von Dashboards und der Datenmodellierung zu teilen. Zeige, dass du die verschiedenen Funktionen von Power BI beherrschst und wie du sie in der Vergangenheit genutzt hast.
✨Datenintegration verstehen
Bereite dich darauf vor, Fragen zur Integration von Daten aus verschiedenen Quellen zu beantworten. Überlege dir konkrete Beispiele, wie du in der Vergangenheit Datenquellen gemappt und integriert hast. Das zeigt, dass du die Herausforderungen in diesem Bereich verstehst und Lösungen anbieten kannst.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du mit verschiedenen Stakeholdern kommunizieren musst, übe, komplexe Dateninhalte einfach und verständlich zu erklären. Bereite dich darauf vor, wie du technische Informationen an nicht-technische Kollegen weitergeben würdest. Das wird dir helfen, während des Interviews einen positiven Eindruck zu hinterlassen.
✨Proaktive Problemlösung demonstrieren
Sei bereit, über Situationen zu sprechen, in denen du proaktiv Probleme identifiziert und gelöst hast. Zeige, dass du nicht nur reaktiv arbeitest, sondern auch in der Lage bist, Prozesse zu verbessern und Risiken frühzeitig zu erkennen. Das wird deine Fähigkeit unterstreichen, in einem dynamischen Umfeld erfolgreich zu sein.
