Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und betreibe skalierbare MLOps- und ML-Infrastrukturen auf modernen Cloud-Plattformen.
- Unternehmen: affinis-Gruppe, ein innovatives Unternehmen im Bereich AI & Advanced Analytics.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten, Home Office und individuelle Provisionen.
- Weitere Informationen: Tolle Aufstiegschancen und umfangreiche Schulungsangebote für deine persönliche Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI mit und bringe deine Ideen in einem kreativen Team ein.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science, Erfahrung mit Python und ML-Engineering.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 61650 - 75350 € pro Jahr.
Team AI & Advanced Analytics affinis-Gruppe
In einer disruptiven und komplexen Welt unterstützen wir als affinis-Gruppe unsere Kunden seit mehr als 20 Jahren dabei, genau die Entscheidungen zu treffen, die sie nach vorne bringen.
Das schaffen wir nur mit unserer hochqualifizierten und kreativen Mannschaft.
Das Wissen, die Erfahrung und die Leidenschaft unserer Mannschaftsmitglieder ist die Grundlage für den Erfolg unserer Kundenprojekte.
Unsere Kunden sind große und mittlere Unternehmen in ganz Deutschland, mit denen wir meist langjährig und partnerschaftlich zusammenarbeiten. Vielleicht bald auch mit Dir!
Du willst Machine-Learning-Modelle nicht nur bauen, sondern zuverlässig in Produktion bringen und dort betreiben? Dann bist Du bei affinis genau richtig! Als
(Senior) Consultant (w/m/d) - ML Engineering & MLOps in unserem Team AI & Advanced Analytics sorgst Du gemeinsam mit unseren Kunden dafür, dass ML- und Gen AI-Lösungen skalierbar, robust und wartbar in Produktivumgebungen laufen.
Team AI & Advanced Analytics affinis-Gruppe
In einer disruptiven und komplexen Welt unterstützen wir als affinis-Gruppe unsere Kunden seit mehr als 20 Jahren dabei, genau die Entscheidungen zu treffen, die sie nach vorne bringen.
Das schaffen wir nur mit unserer hochqualifizierten und kreativen Mannschaft.
Das Wissen, die Erfahrung und die Leidenschaft unserer Mannschaftsmitglieder ist die Grundlage für den Erfolg unserer Kundenprojekte.
Unsere Kunden sind große und mittlere Unternehmen in ganz Deutschland, mit denen wir meist langjährig und partnerschaftlich zusammenarbeiten. Vielleicht bald auch mit Dir!
Du willst Machine-Learning-Modelle nicht nur bauen, sondern zuverlässig in Produktion bringen und dort betreiben? Dann bist Du bei affinis genau richtig! Als
(Senior) Consultant (w/m/d) - ML Engineering & MLOps in unserem Team AI & Advanced Analytics sorgst Du gemeinsam mit unseren Kunden dafür, dass ML- und Gen AI-Lösungen skalierbar, robust und wartbar in Produktivumgebungen laufen.
- Davon bringst Du Einiges mit
- Bringst ein Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung mit
- Beherrschst Python sicher und und hast Erfahrung mit ML-Engineering und dem produktiven Deploymentvon Modellen (z. B. Databricks, Azure ML)
- Arbeitest routiniert mit Azure, Docker, Kubernetes und modernen CI/CD-Umgebungen
- Gestaltest Datenarchitekturen und Data-Engineering-Lösungen mit Technologien wie SQL, Spark, Snowflake oder dbt
- Überzeugst Kund: innen und Kolleg: innen durch Kommunikationsstärke, Pragmatismus, Teamgeist und Lernbereitschaft
- By-the-way: Wir suchen nicht nur nach dem perfect match, sondern nach Menschen mit Potenzial.
Wenn Du nicht alle Anforderungen erfüllst, aber Lust hast zu lernen und zu wachsen, freuen wir uns auch auf Deine Bewerbung.
- Deine Mission das erwartet Dich bei uns
- Entwickle und betreibe skalierbare MLOps- und ML-Infrastrukturen auf modernen Cloud-Plattformen
- Entwirf und implementiere leistungsfähige Datenarchitekturen, Datenpipelines und Deployment-Prozesse für produktive KI- und Analytics-Anwendungen
- Automatisiere, containerisiere und orchestriere ML-Workloads mit modernen Technologien
- Etabliere Monitoring-, Observability- und Qualitätsmechanismen zur Sicherstellung von Modellperformance, Datenqualität und stabilem ML-Betrieb
- Berate Kunden in Presales- und Projektphasen, konzipiere MLOps-Lösungen und führe Workshops sowie fachliche Abstimmungen durch
- Werde Teil unserer Mannschaft, denn
- Du bist von Anfang an Teil eines tollen Teams und kannst nach dem Onboarding in kollegialer Atmosphäre schnell Verantwortung übernehmen und Deine eigenen Ideen einbringen.
- Deine persönliche Weiterentwicklung bringt uns als Team voran.
Als Teil unseres Engagements für Deine berufliche Weiterentwicklung bietet die affinis academy eine breite Palette an Schulungsthemen.
- Gute
Aufstiegschancen: Bei uns erhältst Du alle Chancen für einen flexiblen und zielgerichteten Karriereverlauf.
Mit Deiner Lern- und Einsatzbereit hors kannst Du früh Verantwortung übernehmen und erhältst viel Freiraum für Deine persönliche Weiterentwicklung.
- Wir geben Dir den Freiraum, den Du brauchst: Wenn es mit Deinen Terminen vereinbar ist, arbeite gerne wann und wo Du möchtest an einem unserer 4 Standorte, im Home Office oder bis zu 27 Tage im Kalenderjahr auch remote im EU-Ausland.
- Wir legen Wert darauf, dass Du stets gut erholt bist: Bei uns bekommst Du 30 Tage Jahresurlaub.
- Wir finden, dass Erfolg belohnt werden sollte.
Darum beinhaltet unser Vergütungspaket neben einem festen Grundgehalt einen variablen Gehaltsbestandteil in Form individueller Provisionen.
- Vermögenswirksame Leistungen, betriebliche Altersvorsorge und Firmenfitness sind für uns selbstverständlich.
- Weitere Benefits wie Jobrad oder Mitarbeiterrabatte warten ebenfalls auf Dich.
- #J-18808-Ljbffr
(Senior) Consultant (w/m/d) - ML Engineering & MLOps Arbeitgeber: affinis consulting GmbH
Als Arbeitgeber bieten wir eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, in der Teamarbeit und individuelle Verantwortung großgeschrieben werden. Unsere Mitarbeiter profitieren von einem strukturierten Onboarding-Prozess, flexiblen Arbeitszeiten und umfangreichen Entwicklungsmöglichkeiten, die es ihnen ermöglichen, schnell Verantwortung zu übernehmen und ihre Karriere aktiv zu gestalten. Zudem honorieren wir Erfolge durch ein attraktives Vergütungspaket und zahlreiche Benefits, die das Wohlbefinden unserer Mitarbeiter fördern.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so (Senior) Consultant (w/m/d) - ML Engineering & MLOps erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei affinis consulting GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Consultant (w/m/d) - ML Engineering & MLOps mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als (Senior) Consultant (w/m/d) - ML Engineering & MLOps bei affinis consulting GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei affinis consulting GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für affinis consulting GmbH entscheidend sein!
