Analytics Lead, Full Stack

Analytics Lead, Full Stack

Vollzeit 60000 - 75000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite die Monetarisierung und Ökonomie des Marktplatzes für nachhaltiges Wachstum.
  • Unternehmen: Affirm, ein innovatives Unternehmen, das Kredit neu definiert.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitszeiten.
  • Weitere Informationen: Remote-Arbeit möglich, inklusive großzügiger Urlaubsregelungen und Mitarbeiteraktien.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des DTC-Shoppings mit einem dynamischen Team.
  • Qualifikationen: Mindestens 7 Jahre Erfahrung in Analytics und Marktplätzen.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.

Affirm ist dabei, Kredit neu zu erfinden, um ihn ehrlicher und freundlicher zu gestalten, und gibt den Verbrauchern die Flexibilität, jetzt zu kaufen und später zu bezahlen, ohne versteckte Gebühren oder Zinseszinsen. Das Risk & Analytics-Team trifft entscheidende Entscheidungen, die die Geschäftsstrategie von Affirm lenken. Unser Team entwirft und führt Experimente durch, um zu entscheiden, welche Produktmerkmale eingeführt und welche Marketingkampagnen finanziert werden sollen. Wir analysieren die Leistung nicht nur, um darüber zu berichten, sondern um zu bestimmen, wo Ressourcen für maximale Wirkung investiert werden sollten, indem wir Werkzeuge und analytische Rahmenbedingungen aufbauen. Wir übernehmen die Verantwortung für den gesamten analytischen Lebenszyklus, von der anfänglichen Frage bis zur endgültigen Geschäftsentscheidung, um sicherzustellen, dass Affirm effizient und intelligent wächst.

Nach dem Aufbau eines marktführenden BNPL-Netzwerks treten wir in unser nächstes ehrgeiziges Kapitel ein: die Transformation des DTC-Shoppings. Im Mittelpunkt dieser Vision steht der Affirm Marketplace, eine schnell wachsende, hochgradig skalierbare Plattform, die Verbraucher mit Händlern in einem dynamischen, zweiseitigen Ökosystem verbindet. Wir suchen einen Marketplace Analytics Lead, der hilft, den wirtschaftlichen Motor unseres Marktplatzes zu gestalten und zu optimieren, indem er Angebot, Nachfrage, Preisgestaltung und Benutzererfahrung ausbalanciert, um nachhaltiges Wachstum zu fördern. Dies ist eine hochwirksame IC-Rolle an der Schnittstelle von Produkt-, Wachstums- und Marktplatzstrategie.

Was Sie tun werden:

  • Eigentum an der Monetarisierung und den wirtschaftlichen Aspekten des Marktplatzes übernehmen, Angebot der Händler, Nachfrage der Verbraucher und Preisgestaltung ausbalancieren, um Engagement, Konversion und Rentabilität zu fördern.
  • Leistung des Marktplatzes überwachen und Strategien basierend auf Engagement, Relevanz, Ergebnissen der Händler, LTV und allgemeiner Gesundheit anpassen.
  • Dashboards und Berichte erstellen und pflegen, um wichtige KPIs des Marktplatzes zu verfolgen und datengestützte Entscheidungen zu ermöglichen.
  • Mit Vertrieb, Kundenservice und Marketing zusammenarbeiten, um Marktplatzpartner zu gewinnen und den Wert der Händler zu steigern.
  • Mit Produkt und Engineering zusammenarbeiten, um die Effektivität, Wettbewerbsfähigkeit und Relevanz des Marktplatzinventars und der Angebote zu verbessern.
  • Angebotsseitige Dynamiken analysieren, einschließlich Anreize, Preisgestaltung und Platzierung, um die Elastizität zu verstehen und den GMV zu steigern.
  • Analysen und Experimente leiten, um neue Platzierungen zu testen und die Leistung des Marktplatzes zu optimieren.
  • Profitabilitätsanalysen auf Darlehensniveau durchführen, um sicherzustellen, dass Angebote mit Kredit- und Finanzzielen übereinstimmen, während der Wert für Verbraucher und Händler ausgeglichen wird.
  • Die Leistung des Affiliate-Portfolios bewerten, indem Netzwerkinformationen integriert, Trends identifiziert und die zusätzliche Auswirkung von händlerfinanzierten Anreizen bewertet wird.

Was wir suchen:

  • Über 7 Jahre Erfahrung in der Analyse, mit Erfahrung in Marktplätzen, Anzeigen-/Affiliate-Ökosystemen oder zweiseitigen Plattformen.
  • Starkes Gespür für Angebot-Nachfrage-Dynamiken, Preisgestaltung und Handelsabwicklungen im Marktplatz.
  • Erfahrung mit Datenwerkzeugen wie SQL, Python, DBT, Sigma; sicher im Umgang mit ETLs und der Zusammenarbeit mit Engineering-Teams zur Optimierung von Datenpipelines.
  • Starke Neugier und Vorliebe für den Einsatz von KI-Tools zur Beschleunigung von Analysen, Automatisierung von Arbeitsabläufen und Steigerung der persönlichen und Teamproduktivität.
  • Erfahrung in der bereichsübergreifenden Zusammenarbeit mit Produkt, GTM und Engineering.
  • Hohe Eigenverantwortung, gutes Urteilsvermögen und eine Handlungsorientierung.

Vergütung: Affirm konzentriert sich darauf, eine einfache und transparente Vergütungsstruktur anzubieten, die auf einer Vielzahl von Faktoren basiert, einschließlich Standort, Erfahrung und berufsbezogenen Fähigkeiten. Die Grundvergütung ist Teil eines Gesamtvergütungspakets, das möglicherweise auch Aktienvergütungen, monatliche Stipendien für Gesundheits-, Wellness- und Technologiekosten sowie Leistungen (einschließlich 100% subventionierter medizinischer Versorgung, Zahn- und Augenpflege für Sie und Ihre Angehörigen) umfasst.

Wir sind stolz darauf, ein Remote-First-Unternehmen zu sein! Die Mehrheit unserer Rollen ist remote und Sie können fast überall innerhalb des Landes arbeiten, in dem Sie beschäftigt sind. Wir bieten wettbewerbsfähige Vorteile, die an unserem Kernwert „Menschen stehen an erster Stelle“ verankert sind.

Analytics Lead, Full Stack Arbeitgeber: Affirm

Affirm ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine inklusive und leistungsstarke Unternehmenskultur fördert. Mit einem starken Fokus auf die Entwicklung seiner Mitarbeiter bietet Affirm zahlreiche Wachstums- und Weiterbildungsmöglichkeiten sowie ein attraktives Vergütungspaket, das Gesundheitsleistungen, flexible Ausgaben und Aktienoptionen umfasst. Als remote-first Unternehmen ermöglicht Affirm seinen Mitarbeitern, von überall im Land zu arbeiten, was eine optimale Work-Life-Balance unterstützt.

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Kontaktdaten:

Affirm Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Analytics Lead, Full Stack erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Affirm zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Analytics Lead, Full Stack mit Bravour zu bestehen

Analytische Fähigkeiten
Erfahrung in Marktplätzen
Verständnis für Angebot-Nachfrage-Dynamik
Preissetzungskompetenz
Datenanalyse mit SQL
Python-Kenntnisse
DBT-Kenntnisse

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Analytics Lead, Full Stack bei Affirm gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Affirm vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Affirm entscheidend sein!