Manager, Machine Learning Engineering (Fraud)

Affirm ist dabei, Kredite neu zu gestalten, um sie ehrlicher und freundlicher zu machen, und gibt den Verbrauchern die Flexibilität, jetzt zu kaufen und später zu bezahlen, ohne versteckte Gebühren oder Zinseszinsen. Das Fraud Machine Learning-Team entwickelt Modelle, die kritische Entscheidungen während des Kreditbewerbungsprozesses unterstützen, um Affirm und seine Kunden vor Betrug zu schützen und gleichzeitig ein nahtloses Benutzererlebnis aufrechtzuerhalten.

In dieser Rolle definieren Sie die technische und Modellierungsstrategie zur Betrugserkennung und leiten das Team über den gesamten Lebenszyklus des maschinellen Lernens, von der Merkmalsentwicklung und Experimentierung bis hin zur Produktionsbereitstellung und -überwachung. Sie arbeiten eng mit den Teams für Produkt, Fraud Analytics, Risiko und Plattform zusammen, um sicherzustellen, dass qualitativ hochwertige Modelle effektiv in Entscheidungssysteme integriert werden. Sie helfen auch, die Entwicklung von Modellierungsansätzen bei Affirm voranzutreiben, einschließlich der Einführung von Repräsentationslernen und transformerbasierten Techniken, um komplexe Verhaltensmuster besser zu erfassen.

Was Sie tun werden:

• Die technische und Modellierungsstrategie zur Betrugserkennung festlegen und die Teamaktivitäten mit wichtigen Geschäftsergebnissen wie Betrugsverlustreduzierung, Genehmigungsraten und Kundenerfahrung abstimmen.
• Ein Team von Maschinenbauingenieuren leiten, um hochwirksame Betrugsmodelle über den gesamten ML-Lebenszyklus zu entwerfen, zu erstellen und zu iterieren, von der Experimentierung bis zur Produktion.
• Die Entwicklung von Modellierungsansätzen vorantreiben, einschließlich der Einführung von Repräsentationslernen, transformerbasierten Methoden und anderen fortschrittlichen Techniken zur Modellierung komplexer Verhaltensdaten.
• Bereichsübergreifend mit Produkt, Fraud Analytics, Risiko und Engineering zusammenarbeiten, um Lösungen zu definieren, Abwägungen zu bewerten und sicherzustellen, dass Modelle effektiv in Entscheidungssysteme integriert werden.
• Talente entwickeln, indem Sie Ingenieure coachen, Feedback geben und eine leistungsstarke Teamkultur fördern, die auf technischer Exzellenz und Eigenverantwortung basiert.

Was wir suchen:

• Abschluss in einem technischen Bereich mit mehr als 8 Jahren Berufserfahrung, einschließlich mehr als 3 Jahren Erfahrung in der Führung von Ingenieuren.
• Erfahrung mit modernen ML-Ansätzen, einschließlich Repräsentationslernen, Deep Learning oder transformerbasierten Modellen sowie traditionellen Methoden wie gradientenverstärkten Bäumen.
• Nachweisliche Fähigkeit, Teams zu führen, die End-to-End-ML-Lösungen in Produktionsumgebungen liefern, einschließlich Experimentierung, Bewertung und Modelliteration in der Produktion.
• Starke Ingenieurgrundlagen und Erfahrung in der Arbeit mit skalierbaren Systemen und Datenpipelines.
• Erfolgreiche bereichsübergreifende Zusammenarbeit mit Produkt-, Analyse- und Engineering-Partnern.
• Fähigkeit, in unklaren, sich schnell entwickelnden Umgebungen zu arbeiten und Klarheit, Priorisierung und Ausführung voranzutreiben.

Diese Position erfordert entweder gleichwertige praktische Erfahrung oder einen Bachelor-Abschluss in einem verwandten Bereich.

Wir sind stolz darauf, wettbewerbsfähige Leistungen anzubieten, die an unserem Kernwert ausgerichtet sind, dass die Menschen an erster Stelle stehen. Einige wichtige Highlights unseres Leistungspakets umfassen:

• Krankenversicherung - Affirm übernimmt alle Prämien für alle Deckungsstufen für Sie und Ihre Angehörigen.
• Flexible Ausgaben - großzügige Stipendien für Ausgaben für Technologie, Lebensmittel, verschiedene Lebensstilbedürfnisse und Familiengründungskosten.
• Urlaub - wettbewerbsfähige Urlaubs- und Feiertagsregelungen, die es Ihnen ermöglichen, sich auszuruhen und neue Energie zu tanken.
• ESPP - Ein Mitarbeiteraktienkaufplan, der es Ihnen ermöglicht, Aktien von Affirm zu einem Rabatt zu kaufen.