Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte unsere zentrale Data- und Analytics-Plattform mit modernen Technologien.
- Unternehmen: Wachsendes Unternehmen, das Expertise aus Steuerkanzleien und Rechtsberatungen vereint.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, persönliche Entwicklung und regelmäßige Teamevents.
- Weitere Informationen: Offene Unternehmenskultur, die Vielfalt schätzt und fördert.
- Warum dieser Job: Sei Teil einer innovativen Gruppe und gestalte KI-getriebene Use Cases.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenarchitektur, ETL/ELT-Prozessen und modernen Datenplattformen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60750 - 74250 € pro Jahr.
Du konzipierst, baust und entwickelst unsere zentrale Data- und Analytics-Plattform weiter – von der Architektur über Pipelines bis zur Data Governance.
Mit modernen Technologien wie Databricks, Spark und Click House schaffst du eine skalierbare Basis für KI‑getriebene Use Cases und sorgst für Performance, Verfügbarkeit und Datenqualität.
Als stark wachsendes, bundesweit agierendes Unternehmen verbindet Afileon das Wissen und die Leistungsfähigkeit herausragender Steuerkanzleien, Wirtschaftsprüfungen und Rechtsberatungen zu größtmöglicher Expertise.
Wir sind begeistert von den Chancen der Digitalisierung, sorgen für einfachste Abläufe und liefern mit individueller Premium-Beratung immer wieder wertvolle Impulse – offen, flexibel und absolut zuverlässig.
- Diese Aufgabe erwartet Dich
- Du gestaltest die zentrale Data- und Analytics-Plattform der Afileon Gruppe und führst sie technisch wie konzeptionell weiter.
- Dabei integrierst und konsolidierst du dezentrale Systeme in eine robuste, skalierbare Data‑Lake-Architektur.
- Zudem definierst und implementierst du Datenarchitekturen, ETL/ELT‑Pipelines sowie Standards für Data Governance, Security und Compliance.
- Du wählst passende Technologien aus, führst sie ein und optimierst sie (z. B. Databricks, Spark, Kafka, Click House, Snowflake, AWS Glue, Azure Data Factory).
- In enger Zusammenarbeit mit Data Scientists, Product Teams und Business‑Stakeholdern entwickelst du KI‑getriebene Use Cases.
- Für die Plattform stellst du Performance, Verfügbarkeit und Datenqualität sicher – inklusive Monitoring, Observability und SLA‑Konzepten.
- Außerdem verfolgst du Trends in Data Engineering, KI und Cloud und überführst sinnvolle Innovationen in die Praxis.
- Das bringst Du mit
- Du bringst mehrjährige Erfahrung in Datenarchitektur, Data Engineering oder vergleichbaren Rollen mit.
- Mit modernen Datenplattformen und ‑technologien kennst du dich aus (z.
Databricks, Spark, Kafka, Click House, Snowflake, AWS Glue, Azure Data Factory) – ebenso mit Python und SQL.
- Im Aufbau von Data Lakes, in ETL/ELT‑Prozessen und in der Datenmodellierung (Batch und Streaming) bist du sattelfest.
- Cloud‑Infrastrukturen (AWS, Azure oder GCP) und deren native Data‑Services sind dir vertraut.
- Du verstehst den praktischen Einsatz von KI/ML und weißt, welche Anforderungen an Datenqualität und Bereitstellung entstehen.
- Themen wie Data Governance, Security und Compliance beherrschst du im Enterprise‑Umfeld.
- Analytisches Denken, konzeptionelle Stärke und die Fähigkeit, komplexe Systeme verständlich zu erklären zeichnen dich aus.
- Erfahrung aus dynamischen Startup‑ oder Scale‑up‑Umgebungen ist ein Plus.
- Das erwartet Dich bei uns
- Gestalte den Erfolg: Wir bieten Dir eine spannende und abwechslungsreiche Aufgabe mit viel Eigenverantwortung und einem hohen Maß an Gestaltungsfreiheit.
- Flexibilität first: Unsere vertrauensvolle Unternehmenskultur ermöglicht Dir viel Flexibilität in Deiner Arbeitsgestaltung.
Du kannst regelmäßig mobil arbeiten.
Weil wir den persönlichen Austausch unersetzlich finden, treffen wir uns bedarfsorientiert im Office.
- Erfolge feiern: Regelmäßige unvergessliche Mitarbeiter-Events lassen uns als Team enger zusammenrücken und sorgen für neue Impulse.
- Wachse mit uns: Wir unterstützen Dich bei Deiner persönlichen Entwicklung und bieten Dir attraktive Entwicklungsmöglichkeiten innerhalb unserer schnell wachsenden Gruppe.
- Mit Sicherheit in die Zukunft: Profitiere von der Stabilität einer zukunftssicheren Branche, in der qualifizierte Fachkräfte immer gefragt sind.
Du möchtest in einer innovativen, digitalisierten Gruppe von Steuerkanzleien arbeiten und dabei aktiv zum Wachstum beitragen? Dann bist Du hier genau richtig!
Bei uns sind alle Menschen willkommen - unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung.
Wir freuen uns auf Deine Bewerbung!
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Principal Data Architect (m/w/d) Arbeitgeber: Afileon
Afileon ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern eine spannende und abwechslungsreiche Tätigkeit mit viel Eigenverantwortung und Gestaltungsfreiheit bietet. Unsere vertrauensvolle Unternehmenskultur fördert Flexibilität, sodass Du remote innerhalb Deutschlands arbeiten kannst, während regelmäßige Mitarbeiter-Events den Teamzusammenhalt stärken. Zudem unterstützen wir Deine persönliche Entwicklung und bieten attraktive Wachstumschancen in einer zukunftssicheren Branche.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Principal Data Architect (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Afileon zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Principal Data Architect (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Principal Data Architect (m/w/d) bei Afileon gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Afileon vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Afileon entscheidend sein!
