Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle Kampagnen für optimale Kundeninteraktionen in Echtzeit.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen im Bereich Telekommunikation mit einem starken Teamgeist.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Möglichkeit, bis zu 40% mobil zu arbeiten und Zugang zu einem betriebseigenen Restaurant.
- Warum dieser Job: Nutze deine Datenanalysefähigkeiten, um echten Einfluss auf Kundenkampagnen zu nehmen.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in der Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50000 - 65000 € pro Jahr.
Für unsere Abteilung "Customer Decisioning" suchen wir nach einer tatkräftigen Unterstützung. Sind Sie bereit, Ihre Expertise einzusetzen? Dann sind Sie bei uns genau richtig. Wir bieten Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen Umfeld Ihre Fähigkeiten zur Analyse und Konzeption von Kampagnen sowie Produktentwicklungen einzubringen und somit den Vertriebserfolg in unserem Kundenbestand voranzutreiben.
Als Senior Data Scientist / Data Analyst (w/m/d) an einem unserer Standorte in Karlsruhe werden Sie eng mit Produktmanagement, Marketing, Campaign Managern und der IT zusammenarbeiten, um optimale Kundeninteraktionen und Angebote in real time (Echtzeit) in unseren Vertriebskanälen zu gewährleisten.
Zu Ihren Kernaufgaben zählen:
- Analyse und Validierung fachlicher Anforderungen von Kampagnen und Produktentwicklungen sowie deren technische und fachliche Konzeption.
- Aufbau und Pflege der technischen Angebotslogik für Produkte wie Mobile, Festnetz etc.
- Eigenständige operative Umsetzung von Kampagnen in real time (Echtzeit) und Produktentwicklungen mit Hilfe unseres Entscheidungsunterstützungssystems.
- Monitoring der fachlichen Entscheidungen von Kampagnen bzw. Produktangeboten.
- Qualitätssicherung der Umsetzung und Unterstützung des Betriebs bei der Verarbeitung von Incidents.
Das wünschen wir uns:
- Gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik oder ein vergleichbares IT-nahes Studium.
- Erfahrung in der Datenanalyse und Umsetzung von Kundenkampagnen (idealerweise im B2C-Massenmarktgeschäft, der Telekommunikationsbranche oder im Handel).
- Gute Kenntnisse in SQL und Programmiersprachen, wie bspw. Python.
- Ideal, aber kein Muss sind grundlegende Web-Service Kenntnisse, wie bspw. REST/SOAP.
- Bereitschaft Ihre bestehenden IT-Kenntnisse weiter auszubauen, auch in Form von Schulungen o.ä.
- Fähigkeit, kundenorientiert zu denken, Kundenbedürfnisse zu antizipieren und Kundenverhalten analytisch zu deuten.
- Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten mit unterschiedlichen Stakeholdern und auf allen Ebenen der Hierarchie.
Was wir Ihnen noch sagen möchten:
- Attraktives Gehalt.
- Starke Gemeinschaft aus Teamplayern.
- Vertrauensarbeitszeit mit flexibler Einteilung und der Möglichkeit, bis zu 40% mobil zu arbeiten.
- Zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten on- und offline.
- Rabatte auf 1&1 Produkte und für diverse Freizeitangebote.
- Betriebseigenes Restaurant.
- Kostenlose Getränke und frisches Obst.
- Jobrad-Zuschuss.
Data Scientist (w/m/d) Arbeitgeber: AG
Als Arbeitgeber in Karlsruhe bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das auf Teamarbeit und individuelle Entwicklung setzt. Unsere Vertrauensarbeitszeit und flexiblen Arbeitsmodelle ermöglichen es Ihnen, Beruf und Privatleben optimal zu vereinbaren, während zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten Ihre Karriere vorantreiben. Genießen Sie zudem attraktive Mitarbeiterbenefits wie Rabatte auf Produkte, ein betriebseigenes Restaurant und kostenlose Getränke, die Ihren Arbeitsalltag bereichern.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Scientist (w/m/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei AG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist (w/m/d) bei AG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei AG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für AG entscheidend sein!
