Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Lösungen und analysiere komplexe Datensätze.
- Unternehmen: AGCO Corporation, führend in der Landtechnik mit einem starken Fokus auf Innovation.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Teamorientierte Kultur mit Fokus auf Inklusion und persönlicher Entwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Landwirtschaft mit modernster Technologie und Datenanalyse.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Science und fundierte Kenntnisse in Python und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 70000 - 90000 € pro Jahr.
Ihr Beitrag
- Sie identifizieren gemeinsam mit Fachbereichen und Domänenexperten datengetriebene Anwendungsfälle und entwickeln daraus innovative Analyse- und KI-Lösungen.
- Sie entwickeln Modelle und analytische Methoden zur Bewertung, Optimierung und Weiterentwicklung von Produkten, Maschinen und Prozessen.
- Sie nutzen strukturierte und unstrukturierte Daten, um wertvolle Erkenntnisse zu generieren und datenbasierte Entscheidungen zu unterstützen.
- Sie gestalten moderne KI- und Analytics-Lösungen, die Engineering- und Entwicklungsteams bei ihrer täglichen Arbeit unterstützen.
- Sie kommunizieren verständlich und stellen die Qualität, Nachvollziehbarkeit und Skalierbarkeit von Analyseergebnissen, Modellen und Datenprodukten sicher.
Ihre Erfahrungen und Kompetenzen
- Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Mathematik, Statistik, Ingenieurwissenschaften oder einem vergleichbaren Fachgebiet.
- Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in der Analyse, Modellierung und Interpretation komplexer Datensätze, idealerweise im Umfeld der Maschinen-, Landmaschinen- oder Fahrzeugentwicklung.
- Fundierte Kenntnisse in Python, SQL und modernen Data-Science- und Machine-Learning-Frameworks wie Pandas, Spark, scikit-learn, Hugging Face, Mosaic AI, PyTorch oder TensorFlow.
- Erfahrung in der Entwicklung von Generative AI- und LLM-Anwendungen sowie der sicheren Anwendung statistischer Methoden, Machine Learning und Datenvisualisierung auf Cloud- und Analytics-Plattformen wie Databricks, AWS oder GCP.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sowie die Fähigkeit, komplexe analytische Ergebnisse verständlich zu kommunizieren und erfolgreich mit verschiedenen Fachbereichen zusammenzuarbeiten.
Wir bieten:
- Eine attraktive Vergütung mit Weihnachts- und Urlaubsgeld, gemäß Tarifvertrag sowie weitere tarifliche Sonderzahlungen.
- Eine wertschätzende, teamorientierte Unternehmenskultur in guter Arbeitsatmosphäre.
- Möglichkeit zusätzlicher Versicherungen und Altersvorsorgemodelle.
- Vereinbarkeit von Beruf, Familie und Freizeit aufgrund flexibler Arbeitszeiten und der Möglichkeit von mobilem Arbeiten innerhalb des betrieblichen Rahmens.
- Persönliche und berufliche Weiterentwicklung durch diverse Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Betriebliches Gesundheitsmanagement mit betriebsärztlicher Betreuung, Sozialberatung sowie verschiedenen Sportprogrammen.
- Betriebsrestaurant mit regionalen Produkten und Essenszulage.
- Arbeitgeberbezuschusstes Leasing von (e-)Bikes.
- Mitarbeiteraktienkaufprogramm, das berechtigten Mitarbeitenden die Möglichkeit bietet, Aktien der AGCO Corporation zu einem ermäßigten Preis zu erwerben.
Ihr Arbeitsplatz
Diese Position richtet sich nach dem On-Site-Arbeitsmodell von AGCO, bei dem Mitarbeitende überwiegend an einem AGCO‑Standort arbeiten und mindestens drei Tage pro Woche vor Ort sind, um Zusammenarbeit und Austausch zu fördern. Wir legen Wert auf Inklusion und sind uns bewusst, welche Innovationskraft eine diverse Belegschaft für unsere Landwirte darstellt. Unser Ziel ist es ein Team aufzubauen, welches eine Vielzahl an Erfahrungen, Hintergründen, Kulturen und Perspektiven in sich vereint. Werden Sie noch heute Teil unseres außergewöhnlichen Teams und bewerben Sie sich jetzt!
Senior Data Scientist (m/f/d) Arbeitgeber: AGCO
AGCO ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur eine attraktive Vergütung und zahlreiche Zusatzleistungen bietet, sondern auch eine wertschätzende und teamorientierte Unternehmenskultur fördert. In unserem Standort haben Sie die Möglichkeit zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung durch vielfältige Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten sowie ein betriebliches Gesundheitsmanagement, das Ihr Wohlbefinden unterstützt. Werden Sie Teil eines innovativen Teams, das sich für eine nachhaltige Zukunft in der Landwirtschaft einsetzt!
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Scientist (m/f/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei AGCO zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Scientist (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Scientist (m/f/d) bei AGCO gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei AGCO vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für AGCO entscheidend sein!
