Data Analyst ( M/F/D )

Data Analyst ( M/F/D )

Berlin Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Agência Lynx

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Daten, um geschäftliche Entscheidungen zu treffen und die Kundenreise zu verbessern.
  • Arbeitgeber: LYNX, ein innovatives Unternehmen im Finanzsektor mit einem dynamischen Team.
  • Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, kostenlose Mahlzeiten, jährliches Trainingsbudget und Teamausflüge.
  • Andere Informationen: Entwickle dich in einer entspannten Umgebung mit vielen Wachstums- und Lernmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Nutze deine analytischen Fähigkeiten, um echte Auswirkungen auf das Geschäft zu erzielen.
  • Gewünschte Qualifikationen: Starke analytische Fähigkeiten, Erfahrung mit Python und SQL sowie Kommunikationsgeschick.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Als Data Analyst spielen Sie eine Schlüsselrolle bei der Förderung datengestützter Entscheidungsfindung in einem der strategischsten Produkt- und Geschäftsbereiche von LYNX. Wir suchen vier Data Analysts, die einem unserer Kernteams beitreten: Onboarding, Demand Capture, Client Experience oder Client & Product Integrity.

Onboarding Squad: Analysieren und verbessern Sie die Kunden-Onboarding-Reise, um sie schneller, reibungsloser und effizienter zu gestalten.

Demand Capture Squad: Nutzen Sie Daten, um das Kundeninteresse zu verstehen und helfen Sie, Interessenten in qualifizierte Leads und Kunden umzuwandeln.

Client Experience Squad: Analysieren Sie das Verhalten, das Feedback und die Nutzung der Plattform durch die Kunden, um das Handelserlebnis zu verbessern, die Loyalität zu erhöhen und die Abwanderung zu reduzieren.

Client and Product Integrity Squad: Unterstützen Sie intelligentere, datengestützte Compliance- und Due-Diligence-Prozesse, die auf die Bedürfnisse und Risikoprofile der Kunden zugeschnitten sind.

In dieser Rolle helfen Sie, Daten in umsetzbare Erkenntnisse umzuwandeln, die die Kundenreisen verbessern, die kommerzielle Leistung optimieren, die Compliance-Prozesse stärken und bessere Geschäftsentscheidungen unterstützen. Sie übernehmen den gesamten Lebenszyklus der datengestützten Entdeckung, vom Verbinden und Erkunden von Daten bis hin zu Modellierung, Visualisierung und Bereitstellung von Lösungen. Ihre Arbeit wird direkt beeinflussen, wie wir wachsen, unsere Kunden bedienen und schützen.

Was Sie tun werden:

  • End-to-End Analytics Ownership: Übernehmen Sie den gesamten Prozess der datengestützten Entdeckung, von der Beschaffung und Erkundung von Daten bis hin zu Modellierung, Dashboarding und Bereitstellung skalierbarer Lösungen.
  • Business Problem Solving: Übersetzen Sie komplexe geschäftliche Herausforderungen in praktische, datengestützte Lösungen, die messbare Auswirkungen haben.
  • Dashboard & KPI Development: Erstellen Sie Dashboards, Reporting-Rahmen und Tracking-Modelle, die die Entscheidungsfindung und das Leistungsmanagement im Laufe der Zeit unterstützen.
  • Stakeholder Partnership: Arbeiten Sie eng mit Produkt-, Marketing-, Betriebs-, Compliance- und Commercial-Teams zusammen, um Prioritäten zu verstehen und Fragen in Erkenntnisse umzuwandeln.
  • Data Exploration & Insight Generation: Analysieren Sie strukturierte und unstrukturierte Datensätze, um Muster, Risiken, Chancen und Wachstumshebel zu identifizieren.
  • Experimentation & Optimisation: Unterstützen Sie Tests, Experimente und kontinuierliche Verbesserungsinitiativen mit starken analytischen Beiträgen.
  • Data Quality & Governance: Stellen Sie die Datenqualität, Konsistenz und Zuverlässigkeit über Reporting- und Analyseergebnisse sicher.
  • Squad Impact Contribution: Je nach Ihrem Team tragen Sie zur Verbesserung von Onboarding-Flows, Lead-Konversion, Kundenloyalität, Abwanderungsreduzierung oder intelligenteren Compliance-Prozessen bei.

Wer Sie sind:

Sie sind ein neugieriger und proaktiver Analyst, der es genießt, Geschäftsprobleme mit Daten zu lösen. Sie kombinieren technische Fähigkeiten mit kommerzieller Sensibilität und kommunizieren Erkenntnisse klar und praktisch. Sie verfügen über starke analytische Fähigkeiten und Vertrauen im Umgang mit strukturierten und unstrukturierten Daten. Sie haben solide Python- und SQL-Kenntnisse, einschließlich fortgeschrittener Abfragen. Sie haben eine proaktive, selbstgesteuerte Denkweise und übernehmen Verantwortung für Ihre Arbeit. Sie kommunizieren klar und können komplexe Themen einfach erklären. Sie haben einen hohen Qualitätsanspruch und eine starke Aufmerksamkeit für Details. Sie fühlen sich wohl im Umgang mit funktionsübergreifenden Stakeholdern. Sie sind motiviert von kontinuierlicher Verbesserung und messbarem Einfluss.

Schön zu haben:

  • Kenntnisse über Finanzmärkte und Produkte wie Optionen und Futures.
  • Erfahrung in Fintech, Brokerage oder anderen datengestützten Umgebungen.
  • Erfahrung mit BI-Tools und Dashboarding-Plattformen.
  • Erfahrung in agilen Produktteams.

Was wir bieten:

  • Ein wettbewerbsfähiges Gehalt basierend auf Ihrem Bildungshintergrund und Ihrer Berufserfahrung.
  • Kostenloses Mittagessen, zubereitet von unserem hauseigenen Koch, sowie frische Säfte und Obst.
  • Viel Raum für Wachstum, einschließlich eines jährlichen Schulungsbudgets von 2.000 €.
  • Teamausflüge und soziale Aktivitäten mit Kollegen.
  • Ein entspanntes und informelles Arbeitsumfeld.
  • Ermäßigtes Mitgliedschaftsangebot beim Urban Sports Club.
  • Zusätzliche Beiträge zu Ihrer betrieblichen Altersvorsorge.
  • In-house Deutsch- und Englischkurse mit einem Muttersprachler, wobei 50 % der Kosten übernommen werden.

Data Analyst ( M/F/D ) Arbeitgeber: Agência Lynx

LYNX ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Data Analysts nicht nur ein wettbewerbsfähiges Gehalt bietet, sondern auch eine Vielzahl von Vorteilen wie kostenlose Mahlzeiten, ein großzügiges Weiterbildungsbudget und ein entspanntes Arbeitsumfeld. Die Unternehmenskultur fördert Teamarbeit und persönliche Entwicklung, während die Möglichkeit, in einem dynamischen und datengetriebenen Umfeld zu arbeiten, spannende Herausforderungen und Wachstumsperspektiven eröffnet.
Agência Lynx

Kontaktperson:

Agência Lynx HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data Analyst ( M/F/D )

Tipp Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Freunden, ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen über offene Stellen. Oft erfährt man durch persönliche Kontakte von Möglichkeiten, die nicht öffentlich ausgeschrieben sind.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und Szenarien durchgehst. Übe deine Antworten laut, damit du selbstbewusst und klar kommunizieren kannst, was du zu bieten hast.

Tipp Nummer 3

Zeige Initiative! Wenn du eine interessante Firma im Blick hast, zögere nicht, direkt Kontakt aufzunehmen, auch wenn keine Stellen ausgeschrieben sind. Manchmal suchen Unternehmen genau nach jemandem wie dir!

Tipp Nummer 4

Bewirb dich über unsere Website! Wir haben viele spannende Positionen, die darauf warten, von dir entdeckt zu werden. Lass uns gemeinsam herausfinden, wo du am besten reinpasst!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analyst ( M/F/D )

Analytische Fähigkeiten
Aufmerksamkeit für Details
Technische Fähigkeiten in Python
SQL-Kenntnisse
Datenanalyse
Dashboard-Entwicklung
KPI-Entwicklung
Stakeholder-Management
Datenexploration
Experimentierung und Optimierung
Datenqualität und Governance
Problemlösungsfähigkeiten
Kommunikationsfähigkeiten
Proaktive Denkweise
Kommerzielle Awareness

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach authentischen Menschen, die ihre Leidenschaft für Daten und Analysen zeigen. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert!

Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du Daten genutzt hast, um Probleme zu lösen oder Entscheidungen zu treffen. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und wie du in unser Team passen könntest.

Achte auf Details!: Eine saubere und fehlerfreie Bewerbung ist ein Muss. Überprüfe deine Unterlagen auf Rechtschreibfehler und achte darauf, dass alles gut strukturiert ist. Wir lieben es, wenn Bewerbungen klar und übersichtlich sind!

Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns ankommt und wir sie zügig bearbeiten können!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Agência Lynx vorbereitest

Verstehe die Rolle

Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Data Analyst-Position vertraut. Überlege dir, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zu den Aufgaben in den verschiedenen Squads passen, sei es Onboarding, Demand Capture oder Client Experience.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an konkrete Projekte oder Situationen, in denen du Datenanalysen durchgeführt hast. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen und zu erklären, wie du Probleme gelöst und messbare Ergebnisse erzielt hast.

Stelle Fragen

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.

Technische Fähigkeiten demonstrieren

Sei bereit, deine Kenntnisse in Python und SQL zu zeigen. Vielleicht gibt es eine technische Aufgabe oder ein Beispiel, das du während des Interviews lösen kannst, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.

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