Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Module und arbeite an innovativen Softwarelösungen.
- Unternehmen: Innovatives Technologieunternehmen mit dynamischer und stabiler Kultur.
- Vorteile: Flexible Arbeitsmodelle, Gesundheitsangebote und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Moderne Infrastruktur und hohe Eigenverantwortung für kreative Ideen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Erfahrung in AI/ML, Python-Kenntnisse und Teamarbeit.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 78000 € pro Jahr.
Das Unternehmen ist ein innovatives Technologieunternehmen mit Sitz in Deutschland, das intelligente Softwarelösungen für anspruchsvolle Einsatzbereiche mit hohem gesellschaftlichem Nutzen entwickelt. Der Schwerpunkt liegt auf cloudbasierten Plattformen, KI-gestützten Anwendungen und datengetriebenen Optimierungslösungen. Das Unternehmen verbindet die Dynamik eines technologieorientierten Entwicklungsumfelds mit der Stabilität einer etablierten Unternehmensgruppe. Moderne Arbeitsweisen, flache Hierarchien und ein hoher Gestaltungsspielraum schaffen ein Umfeld, in dem innovative Ideen direkt in marktreife Produkte umgesetzt werden.
Beschreibung
- Entwicklung, Integration und Betrieb produktionsreifer KI-Module innerhalb moderner Softwareprodukte
- Arbeit mit aktuellen KI- und Sprachmodellen, insbesondere Large Language Models (LLMs), Sprachverarbeitung, semantischer Analyse und sprachbasierten Interfaces
- Umsetzung von Embedding-, Retrieval- und RAG-Ansätzen für intelligente Informationsverarbeitung
- Anwendung moderner Machine-Learning- und Deep-Learning-Methoden in produktiven Systemen
- Entwicklung robuster Inference-, Evaluations- und Optimierungsprozesse für KI-Modelle
- Enge Zusammenarbeit mit Produktmanagement, Softwareentwicklung und Architekturteams zur Integration von KI-Lösungen in reale Anwendungen
- Aufbau und Weiterentwicklung skalierbarer KI- und ML-Pipelines für Training, Evaluation und Deployment
- Sicherstellung von Qualität, Stabilität, Performance und Kostenkontrolle im produktiven KI-Betrieb
- Kontinuierliche Optimierung bestehender KI-Komponenten anhand relevanter Nutzungs- und Qualitätsmetriken
- Mitgestaltung einer modernen technischen Umgebung mit hoher Eigenverantwortung und direktem Einfluss auf die Produktentwicklung
Ihr Profil
- Mehrjährige Erfahrung als AI Engineer, ML Engineer oder in einer vergleichbaren produktnahen Rolle
- Sehr gute Kenntnisse in Python sowie Erfahrung in der Verarbeitung strukturierter und unstrukturierter Daten
- Fundiertes Wissen im Bereich Machine Learning und Deep Learning, einschließlich moderner Modellarchitekturen und Trainingsverfahren
- Praktische Erfahrung mit Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch
- Erfahrung im Aufbau und Betrieb produktiver KI-Systeme
- Kenntnisse im Bereich MLOps, insbesondere Deployment, Testing, CI/CD und Monitoring
- Erfahrung mit Container-Technologien wie Docker
- Interesse an skalierbaren und performanten Systemarchitekturen; Kenntnisse in Rust sind von Vorteil
- Analytische, strukturierte Arbeitsweise sowie ein hoher Qualitätsanspruch bei der Umsetzung produktiver KI-Lösungen
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Benefits
- Flexible Arbeitsmodelle mit Homeoffice-Möglichkeiten und digitalem Bewerbungsprozess
- Individuell nutzbare Gesundheits-, Mobilitäts- und Familienangebote mit monatlichen Zuschüssen
- Zugang zu exklusiven Mitarbeitervorteilen und Corporate-Benefit-Programmen
- Angebote zur Unterstützung der mentalen Gesundheit und persönlichen Resilienz
- Umfangreiche Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten über moderne Lernplattformen
- Betriebliche Altersvorsorge sowie Beteiligungs- und Vorsorgeprogramme
- Sinnstiftendes Arbeitsumfeld mit direktem Einfluss auf innovative digitale Produkte
Full time engineer Arbeitgeber: ageneo Life Science Experts (Interim Solutions) GmbH
Das Unternehmen bietet eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, in der Ingenieure an zukunftsweisenden KI-Lösungen arbeiten können. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, umfangreichen Weiterbildungsangeboten und einem starken Fokus auf die mentale Gesundheit der Mitarbeiter fördert es eine positive Work-Life-Balance und persönliche Entwicklung. Die moderne technische Infrastruktur und flachen Hierarchien ermöglichen es den Mitarbeitern, ihre Ideen direkt in marktreife Produkte umzusetzen und somit einen bedeutenden gesellschaftlichen Nutzen zu schaffen.
Kontaktdaten:
ageneo Life Science Experts (Interim Solutions) GmbH Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Full time engineer erhalten könnten
✨Netzwerken, was das Zeug hält!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Tipps oder ob sie dir bei deiner Jobsuche helfen können – oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen dich finden. Gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren, und zeig ihnen, warum du die perfekte Ergänzung für ihr Team bist. Ein kurzes, aber prägnantes Anschreiben kann Wunder wirken!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen für AI- und ML-Positionen vertraut und übe deine Antworten. Zeig, dass du nicht nur die technischen Skills hast, sondern auch die Leidenschaft für innovative Lösungen. Wir glauben an dich!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du eine Stelle gefunden hast, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bearbeitet wird. Lass uns gemeinsam durchstarten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Full time engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit ist genauso wichtig wie deine Qualifikationen. Lass deine Leidenschaft für Technologie und KI in deiner Bewerbung durchscheinen.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Erzähl uns von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du Herausforderungen gemeistert hast.
Achte auf die Details!:Korrekte Rechtschreibung und Grammatik sind ein Muss. Nimm dir die Zeit, deine Bewerbung sorgfältig zu überprüfen, bevor du sie abschickst. Ein kleiner Fehler kann einen großen Eindruck hinterlassen!
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir dich schnellstmöglich kontaktieren können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ageneo Life Science Experts (Interim Solutions) GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Trends in KI, Machine Learning und den verwendeten Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch vertraut. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Erkläre, wie du deine analytischen Fähigkeiten und dein technisches Wissen eingesetzt hast, um Probleme zu lösen oder Prozesse zu optimieren.
✨Zeige Teamgeist
Da enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams gefordert ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Betone, wie du zur Integration von KI-Lösungen beigetragen hast und welche Rolle du im Team gespielt hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten, den Herausforderungen im Bereich MLOps oder wie das Unternehmen Innovationen fördert.
