Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Module und arbeite an innovativen Softwarelösungen.
- Unternehmen: Innovatives Technologieunternehmen mit dynamischer und stabiler Unternehmenskultur.
- Vorteile: Flexible Arbeitsmodelle, Gesundheitsangebote und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Moderne Infrastruktur und hohe Eigenverantwortung in einem sinnstiftenden Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und habe direkten Einfluss auf digitale Produkte.
- Qualifikationen: Erfahrung in AI/ML, Python-Kenntnisse und Teamarbeit.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Das Unternehmen entwickelt intelligente Softwarelösungen für anspruchsvolle Einsatzbereiche mit hohem gesellschaftlichem Nutzen. Der Schwerpunkt liegt auf cloudbasierten Plattformen, KI-gestützten Anwendungen und datengetriebenen Optimierungslösungen.
Beschreibung:
- Entwicklung, Integration und Betrieb produktionsreifer KI-Module innerhalb moderner Softwareprodukte
- Arbeit mit aktuellen KI- und Sprachmodellen, insbesondere Large Language Models (LLMs), Sprachverarbeitung, semantischer Analyse und sprachbasierten Interfaces
- Umsetzung von Embedding-, Retrieval- und RAG-Ansätzen für intelligente Informationsverarbeitung
- Anwendung moderner Machine-Learning- und Deep-Learning-Methoden in produktiven Systemen
- Entwicklung robuster Inference-, Evaluations- und Optimierungsprozesse für KI-Modelle
- Enge Zusammenarbeit mit Produktmanagement, Softwareentwicklung und Architekturteams zur Integration von KI-Lösungen in reale Anwendungen
- Aufbau und Weiterentwicklung skalierbarer KI- und ML-Pipelines für Training, Evaluation und Deployment
- Sicherstellung von Qualität, Stabilität, Performance und Kostenkontrolle im produktiven KI-Betrieb
- Kontinuierliche Optimierung bestehender KI-Komponenten anhand relevanter Nutzungs- und Qualitätsmetriken
- Mitgestaltung einer modernen technischen Umgebung mit hoher Eigenverantwortung und direktem Einfluss auf die Produktentwicklung
Ihr Profil:
- Mehrjährige Erfahrung als AI Engineer, ML Engineer oder in einer vergleichbaren produktnahen Rolle
- Sehr gute Kenntnisse in Python sowie Erfahrung in der Verarbeitung strukturierter und unstrukturierter Daten
- Fundiertes Wissen im Bereich Machine Learning und Deep Learning, einschließlich moderner Modellarchitekturen und Trainingsverfahren
- Praktische Erfahrung mit Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch
- Erfahrung im Aufbau und Betrieb produktiver KI-Systeme
- Kenntnisse im Bereich MLOps, insbesondere Deployment, Testing, CI/CD und Monitoring
- Erfahrung mit Container-Technologien wie Docker
- Interesse an skalierbaren und performanten Systemarchitekturen; Kenntnisse in Rust sind von Vorteil
- Analytische, strukturierte Arbeitsweise sowie ein hoher Qualitätsanspruch bei der Umsetzung produktiver KI-Lösungen
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Benefits:
- Flexible Arbeitsmodelle mit Homeoffice-Möglichkeiten und digitalem Bewerbungsprozess
- Individuell nutzbare Gesundheits-, Mobilitäts- und Familienangebote mit monatlichen Zuschüssen
- Zugang zu exklusiven Mitarbeitervorteilen und Corporate-Benefit-Programmen
- Angebote zur Unterstützung der mentalen Gesundheit und persönlichen Resilienz
- Umfangreiche Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten über moderne Lernplattformen
- Betriebliche Altersvorsorge sowie Beteiligungs- und Vorsorgeprogramme
- Sinnstiftendes Arbeitsumfeld mit direktem Einfluss auf innovative digitale Produkte
Senior Online Engineer Arbeitgeber: ageneo Life Science Experts (Interim Solutions) GmbH
Das Unternehmen bietet eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, in der Mitarbeiter als Senior Online Engineer die Möglichkeit haben, an zukunftsweisenden KI-Lösungen zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, umfangreichen Weiterbildungsangeboten und einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung fördert das Unternehmen nicht nur technisches Know-how, sondern auch das Wohlbefinden seiner Mitarbeiter. Die Kombination aus modernster Technologie und einem sinnstiftenden Arbeitsumfeld macht es zu einem attraktiven Arbeitgeber für alle, die einen direkten Einfluss auf digitale Produkte haben möchten.
Kontaktdaten:
ageneo Life Science Experts (Interim Solutions) GmbH Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Online Engineer erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Erfahrungen mit KI- und ML-Projekten zu teilen. Wir können dir Ressourcen zur Verfügung stellen, um dich optimal vorzubereiten.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Zeige dein Interesse und deine Motivation, Teil unseres innovativen Teams zu werden!
✨Tipp Nummer 4
Mach dich mit den neuesten Trends in der KI-Entwicklung vertraut! Das zeigt, dass du engagiert bist und immer auf dem neuesten Stand bleibst. Lass uns wissen, wenn du Empfehlungen für Lernressourcen brauchst!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Online Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du mit KI- und ML-Technologien gearbeitet hast und welche Erfolge du erzielt hast.
Achte auf die Details!:Eine saubere und gut strukturierte Bewerbung macht einen guten Eindruck. Achte darauf, dass alles fehlerfrei ist und die Formatierung einheitlich ist. Wir schätzen Sorgfalt und Professionalität!
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ageneo Life Science Experts (Interim Solutions) GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Trends in KI, Machine Learning und den verwendeten Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch vertraut. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Erkläre, wie du KI-Module entwickelt oder optimiert hast und welche Ergebnisse du erzielt hast. Das zeigt deine praktische Erfahrung und Problemlösungsfähigkeiten.
✨Zeige Teamgeist
Da enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams gefordert ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Betone, wie du zur Integration von KI-Lösungen beigetragen hast und wie du mit anderen Abteilungen kommuniziert hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten, den Herausforderungen im Bereich KI oder wie das Unternehmen Innovationen fördert.
