Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Module und arbeite an innovativen Softwarelösungen.
- Unternehmen: Innovatives Technologieunternehmen mit dynamischer und stabiler Unternehmenskultur.
- Vorteile: Flexible Arbeitsmodelle, Gesundheitsangebote und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Moderne Infrastruktur und hohe Eigenverantwortung in einem sinnstiftenden Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie und habe direkten Einfluss auf digitale Produkte.
- Qualifikationen: Erfahrung in AI/ML, Python-Kenntnisse und Teamarbeit.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Das Unternehmen ist ein innovatives Technologieunternehmen mit Sitz in Deutschland, das intelligente Softwarelösungen für anspruchsvolle Einsatzbereiche mit hohem gesellschaftlichem Nutzen entwickelt. Der Schwerpunkt liegt auf cloudbasierten Plattformen, KI-gestützten Anwendungen und datengetriebenen Optimierungslösungen. Es verbindet die Dynamik eines technologieorientierten Entwicklungsumfelds mit der Stabilität einer etablierten Unternehmensgruppe. Moderne Arbeitsweisen, flache Hierarchien und ein hoher Gestaltungsspielraum schaffen ein Umfeld, in dem innovative Ideen direkt in marktreife Produkte umgesetzt werden.
Beschreibung
- Entwicklung, Integration und Betrieb produktionsreifer KI-Module innerhalb moderner Softwareprodukte
- Arbeit mit aktuellen KI- und Sprachmodellen, insbesondere Large Language Models (LLMs), Sprachverarbeitung, semantischer Analyse und sprachbasierten Interfaces
- Umsetzung von Embedding-, Retrieval- und RAG-Ansätzen für intelligente Informationsverarbeitung
- Anwendung moderner Machine-Learning- und Deep-Learning-Methoden in produktiven Systemen
- Entwicklung robuster Inference-, Evaluations- und Optimierungsprozesse für KI-Modelle
- Enge Zusammenarbeit mit Produktmanagement, Softwareentwicklung und Architekturteams zur Integration von KI-Lösungen in reale Anwendungen
- Aufbau und Weiterentwicklung skalierbarer KI- und ML-Pipelines für Training, Evaluation und Deployment
- Sicherstellung von Qualität, Stabilität, Performance und Kostenkontrolle im produktiven KI-Betrieb
- Kontinuierliche Optimierung bestehender KI-Komponenten anhand relevanter Nutzungs- und Qualitätsmetriken
- Mitgestaltung einer modernen technischen Umgebung mit hoher Eigenverantwortung und direktem Einfluss auf die Produktentwicklung
Ihr Profil
- Mehrjährige Erfahrung als AI Engineer, ML Engineer oder in einer vergleichbaren produktnahen Rolle
- Sehr gute Kenntnisse in Python sowie Erfahrung in der Verarbeitung strukturierter und unstrukturierter Daten
- Fundiertes Wissen im Bereich Machine Learning und Deep Learning, einschließlich moderner Modellarchitekturen und Trainingsverfahren
- Praktische Erfahrung mit Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch
- Erfahrung im Aufbau und Betrieb produktiver KI-Systeme
- Kenntnisse im Bereich MLOps, insbesondere Deployment, Testing, CI/CD und Monitoring
- Erfahrung mit Container-Technologien wie Docker
- Interesse an skalierbaren und performanten Systemarchitekturen; Kenntnisse in Rust sind von Vorteil
- Analytische, strukturierte Arbeitsweise sowie ein hoher Qualitätsanspruch bei der Umsetzung produktiver KI-Lösungen
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Benefits
- Flexible Arbeitsmodelle mit Homeoffice-Möglichkeiten und digitalem Bewerbungsprozess
- Individuell nutzbare Gesundheits-, Mobilitäts- und Familienangebote mit monatlichen Zuschüssen
- Zugang zu exklusiven Mitarbeitervorteilen und Corporate-Benefit-Programmen
- Angebote zur Unterstützung der mentalen Gesundheit und persönlichen Resilienz
- Umfangreiche Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten über moderne Lernplattformen
- Betriebliche Altersvorsorge sowie Beteiligungs- und Vorsorgeprogramme
- Sinnstiftendes Arbeitsumfeld mit direktem Einfluss auf innovative digitale Produkte
Senior Software Engineers Arbeitgeber: ageneo Life Science Experts (Interim Solutions) GmbH
Das Unternehmen bietet eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, in der Senior Software Engineers an zukunftsweisenden KI-Lösungen arbeiten können. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, umfangreichen Weiterbildungsangeboten und einem starken Fokus auf Mitarbeiterwohlbefinden fördert das Unternehmen nicht nur die persönliche und berufliche Entwicklung, sondern ermöglicht auch einen direkten Einfluss auf sinnstiftende digitale Produkte. Die moderne technische Infrastruktur und flachen Hierarchien schaffen ein Umfeld, in dem kreative Ideen schnell umgesetzt werden können.
Kontaktdaten:
ageneo Life Science Experts (Interim Solutions) GmbH Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Software Engineers erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, dass du auf der Suche nach einer neuen Herausforderung bist – oft erfährt man so von offenen Stellen, bevor sie veröffentlicht werden!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Bewirb dich direkt über unsere Website und zeig uns, dass du wirklich interessiert bist. Ein persönlicher Ansatz kann den Unterschied machen!
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen und Aufgaben vertraut, die in technischen Interviews gestellt werden. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungen zu erklären – wir wollen sehen, wie du denkst!
✨Zeige deine Leidenschaft für KI!
Sprich über deine Projekte und Erfahrungen im Bereich KI und Machine Learning. Lass uns wissen, was dich an diesen Technologien begeistert und wie du sie in der Praxis angewendet hast – das wird uns beeindrucken!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Software Engineers mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit ist genauso wichtig wie deine Fähigkeiten. Lass deine Leidenschaft für KI und Softwareentwicklung in deiner Bewerbung durchscheinen.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Erzähl uns von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und den Technologien, die du eingesetzt hast.
Achte auf die Details!:Korrekte Rechtschreibung und Grammatik sind ein Muss. Nimm dir die Zeit, deine Bewerbung sorgfältig zu überprüfen, bevor du sie abschickst. Ein kleiner Fehler kann einen großen Eindruck hinterlassen!
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir dich schnellstmöglich kontaktieren können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ageneo Life Science Experts (Interim Solutions) GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Technologien und Frameworks vertraut, die im Job gefordert werden, wie TensorFlow oder PyTorch. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Erkläre, wie du Machine Learning-Modelle entwickelt oder optimiert hast und welche Ergebnisse du erzielt hast. Das zeigt deine praktische Erfahrung und Problemlösungsfähigkeiten.
✨Zeige Teamgeist
Da enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams wichtig ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Betone, wie du zur Integration von KI-Lösungen beigetragen hast und wie du mit anderen Abteilungen kommuniziert hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten, den Herausforderungen im Team oder den Möglichkeiten zur Weiterbildung.
