Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und verbessere NLP/AI-Modelle für unsere innovative Plattform.
- Unternehmen: Wachsendes Fintech-Unternehmen mit einer dynamischen Teamkultur.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Aktienoptionen, umfassende Gesundheitsleistungen und unbegrenzter Urlaub.
- Weitere Informationen: Remote-Arbeitsplatz mit großartigen Kollegen und vielen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der digitalen Kundeninteraktion mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Erfahrung in AI/NLP und starke Softwareentwicklungsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 62100 - 75900 € pro Jahr.
About Us
Agent IQ is a recently funded, rapidly growing mid-stage fintech company.
Agent IQ is making intelligent, frictionless digital engagement easy and profitable.
Our Lynq digital engagement platform improves communication and engagement between financial institutions and their customer.
The platform has built in AI/automation functionality to seamlessly improve efficiency, help employees and generate insights about customer needs.
We're excited about our growth and the opportunities ahead as we continue to change the way FIs service their customers in digital space.
To achieve this we're building an amazing team, and here’s where you come in.
Role Description
As a AI/NLP/Large Data Engineer you will be responsible for building and improving ML and gen AI models, and suggestion/support tools, modeling & experimentation frameworks and building out the technical core of Agent IQ.
You will be given opportunity to drive positive technology improvements and develop state of the art yet practical NLP/AI applications.
Responsibilities
- Build and improve NLP/AI models at heart of Agent IQ product
- Build and improve infrastructure to support NLP/AI modeling, generation, experimentation and deployment
- Take ownership of NLP/AI trainer tools and data processing pipelines
- Brainstorm and prototype algorithmic improvements Develop customer specific and financial institutions focused machine intelligence
- Contribute to deploying/monitoring/debugging models in production
- Take ownership of NLP/AI trainer tools and data processing pipelines
- Collaborate with platform teams on developing new tools and features needed for NLP/AI development and deployment
- Create and maintain documentation
- Provide internal training on applicable topics
Requirements
- Passion for improving AI/NLP models and making them more robust and scalable
- Ability/desire to work on AI/NLP models requiring little/no training data
- Thrive in a diverse, dynamic environment that leverages multiple tools and languages
- The ability to communicate effectively with thoughtfulness and maturity
- Make technology decisions that are best for the business of Agent IQ
- Experience building production-quality Gen AI, NLP, speech, or deep learning systems
- Strong software engineering and interpersonal skills
- Ability and desire to quickly pick up on new topics and techniques
- Ability to quickly take an idea from conception and prototyping to deployment in production
- Masters degree or equivalent in AI/ML/NLP or related field
- 3+ years in related experience
- Our environment
- AWS/GCP hosted infrastructure
- Linux
- Python
- Airflow
- Pytorch
- Node. js
- Docker
Perks
- Competitive salary + equity
- Full medical/dental/vision benefits
- Unlimited PTO policy
- Work from home
- Google apps, Dropbox, Drive, Slack, Mac (or PC) everything
- Agent IQ swag
- Great teammates
- This is a remote (work from home) position
- #J-18808-Ljbffr
AI/NLP/Data Engineer Arbeitgeber: agentiq
Agent IQ ist ein hervorragender Arbeitgeber, der in einem dynamischen und vielfältigen Umfeld innovative Lösungen im Fintech-Bereich entwickelt. Mit einem wettbewerbsfähigen Gehalt, umfassenden Gesundheitsleistungen und einer unbegrenzten Urlaubspolitik fördert das Unternehmen eine positive Work-Life-Balance und bietet seinen Mitarbeitern die Möglichkeit, sich kontinuierlich weiterzuentwickeln. Die Remote-Arbeitsoption und die Nutzung modernster Technologien machen Agent IQ zu einem attraktiven Arbeitsplatz für talentierte Fachkräfte, die an der Spitze der KI- und NLP-Entwicklung stehen möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI/NLP/Data Engineer erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei agentiq zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI/NLP/Data Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als AI/NLP/Data Engineer bei agentiq gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei agentiq vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für agentiq entscheidend sein!
