Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Data & Analytics Strategien und baue skalierbare Tracking Setups auf.
- Unternehmen: BRANDUNG Grow ist eine Submarke der Digitalagentur BRANDUNG mit Fokus auf datengetriebenes Marketing.
- Vorteile: Wähle zwischen Deutschlandticket, Urban Sports Mitgliedschaft oder kostenlose Mittagessen bei unserem Agenturkoch.
- Weitere Informationen: Hybrides Arbeitsmodell mit mindestens zwei Tagen im Kölner Office.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Data & Analytics Unit für namhafte Marken wie Schwalbe und Steiff.
- Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Data Analytics und fundiertes Know-how in Web-Tracking (GA4, Tag Manager).
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Du brennst für Daten, Tracking und Web Analytics, verwandelst komplexe Datensätze in wertvolle Insights und schaffst die Grundlage für fundierte Business-Entscheidungen? Dann gestalte mit uns die Zukunft unserer Data & Analytics Unit und arbeite an spannenden Projekten für Marken wie Schwalbe, Steiff und Bike Components.
Wir haben ein hybrides Arbeitsmodell: Wir sehen uns mindestens zweimal die Woche in unserem schönen Kölner Office, um gemeinsam zu arbeiten und uns in der Mittagspause von unserem agentureigenen Koch kulinarisch verwöhnen zu lassen. Ab und zu findet man uns aber auch zur Workation am Meer oder in den Bergen.
Dein Spielfeld
- Strategie & Beratung: Du entwickelst ganzheitliche Data & Analytics Strategien und KPI Frameworks. Du berätst Kund:innen zu CDP Lösungen, Customer Journeys und datengestützten Use Cases. Du leitest Workshops, Reporting Reviews und Kund:innenschulungen.
- Datenarchitektur & Implementierung: Du baust skalierbare Tracking Setups (Client & Server Side) auf. Idealerweise setzt du auch technisch um – mit SQL, BigQuery, API Integrationen und BI Tools.
- Analyse & Insights: Du führst tiefergehende Analysen durch und identifizierst operative Wachstumshebel. Du baust Dashboards auf, pflegst Reporting Standards (Data Studio, Power BI etc.) und entwickelst Attribution Modelle sowie Customer Journey Analysen. Du arbeitest sicher mit GA4, GTM und Data Studio.
- AI & Innovation: Du wirkst an AI-gestützten Datenprodukten mit (z. B. AI Hub, Data Hub). Du nutzt Claude und relevante MCP-Server für datengestützte Strategien und unterstützt ML Experimente sowie Feature Engineering.
Deine Skills
- Du hast mind. 3 Jahre Erfahrung in Data Analytics, Digital Analytics oder Data Strategy sowie datengetriebener Projektumsetzung.
- Du hast fundiertes Know-how in Web- und App-Tracking (GA4, Tag Manager, Server Side, Adobe Analytics, Matomo, E-Tracker) und kannst skalierbare Tracking Setups aufbauen.
- Du verfügst idealerweise über souveräne SQL Skills und Erfahrung mit BigQuery oder vergleichbaren Data Warehouses. Du beherrschst ETL/ELT Pipelines.
- Du kennst dich mit Data Studio aus. Von Vorteil ist auch Erfahrung mit BI Tools (Power BI, Looker o.ä.), API Integrationen und erste praktische Erfahrung mit Machine Learning / AI-Modellen.
- Du arbeitest proaktiv, eigenständig und strukturiert. Du bringst strategische Weitsicht mit und hast starke Kommunikations- und Beratungskompetenzen im Kund:innendialog.
Deine Benefits
- Ein offenes, vertrauensvolles Miteinander mit flachen Hierarchien und arbeiten auf Augenhöhe.
- Kurze Entscheidungswege, offene Türen und viel Raum für deine Ideen.
- Flexible Arbeitszeitmodelle ermöglichen es Dir, Dein Privatleben und den Arbeitsalltag zu vereinbaren.
- Deine Weiterentwicklung liegt uns am Herzen. Daher bleiben wir im regelmäßigen Austausch, zu deinen Entwicklungswünschen und legen gemeinsam Schritte und Ziele für deinen weiteren Weg fest.
- Bei uns gibt es das brandung flex! Wähle zwischen einem der drei Benefits: Deutschlandticket, Urban Sports Mitgliedschaft oder kostenlose Mittagessen bei unserem Agenturkoch!
Du möchtest Data & Web Analyst (m/w/d) bei uns werden? Deine Ansprechpartnerin Inga freut sich über einen Link zu deinem Xing oder LinkedIn Profil oder du lädst einfach deinen Lebenslauf hoch. Solltest du vorab Rückfragen haben kannst du Inga gerne anrufen oder eine WhatsApp schreiben: 015174102742. Du kannst alle persönlichen Angaben weglassen, für uns zählen nur deine Skills und nicht dein Äußeres oder deine Herkunft.
Data & Web Analyst (m/w/d) Arbeitgeber: Agentur Brandung
BRANDUNG Grow bietet ein offenes Miteinander mit flachen Hierarchien und regelmäßigen Teamevents. Das Unternehmen hat Büros in Köln und Berlin und legt großen Wert auf die Weiterentwicklung seiner Mitarbeiter.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data & Web Analyst (m/w/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Agentur Brandung zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data & Web Analyst (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data & Web Analyst (m/w/d) bei Agentur Brandung gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Agentur Brandung vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Agentur Brandung entscheidend sein!
