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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle datengetriebene Strategien und baue End-to-End Datenpipelines für spannende Projekte.
- Arbeitgeber: BRANDUNG Grow, eine innovative Digitalagentur mit einem kreativen Team.
- Mitarbeitervorteile: Hybrides Arbeiten, Entwicklungsmöglichkeiten und coole Team-Events.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an Projekten für bekannte Marken.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 4–6 Jahre Erfahrung in Data Analytics und starke SQL-Kenntnisse.
- Andere Informationen: Flache Hierarchien und viel Raum für deine Ideen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Du liebst datengetriebene Strategien, baust End-to-End Datenpipelines und setzt technische Lösungen um, die echten Business Impact liefern? Dann gestalte mit uns die Zukunft unserer Data & Analytics Unit und arbeite an spannenden Projekten für Marken wie Schwalbe, Steiff und Bike Components. Als Subbrand der Digitalagentur BRANDUNG treibt BRANDUNG Grow datengetriebenes Marketing, AI und nachhaltiges Wachstum voran.
Dein Spielfeld:
- Strategie & Beratung: Entwicklung ganzheitlicher Data & Analytics Strategien und KPI Frameworks. Beratung zu CDP Lösungen, Customer Journeys und datengetriebenen Use Cases. Leitung von Workshops, Reporting Reviews und Kund:innenschulungen.
- Datenarchitektur & Implementierung: Aufbau skalierbarer Tracking Setups (Client & Server Side). Design und Implementierung von Datenflüssen, Datenmodellen und ETL/ELT Pipelines. Technische Umsetzung mit SQL, BigQuery, API Integrationen und BI Tools.
- Analyse & Insights: Tiefergehende Analysen zur Ableitung operativer Wachstumshebel. Aufbau und Pflege von Dashboards und Reporting Standards (Power BI, Looker etc.). Entwicklung von Attribution Modellen, Customer Journey Analysen und KPI Validierung.
- AI & Innovation: Mitwirkung an AI gestützten Datenprodukten (z. B. AI Hub, Data Hub). Unterstützung bei ML Experimenten und Feature Engineering.
Deine Skills:
- Mindestens 4–6 Jahre Erfahrung in Data Analytics, Digital Analytics oder Data Strategy sowie datengetriebener Projektumsetzung.
- Fundiertes Knowhow in Web und App Tracking (GA4, Tag Manager, Server Side) und Aufbau skalierbarer Tracking Setups.
- Souveräne SQL Skills und Erfahrung mit Big Query oder vergleichbaren Data Warehouses sowie sicherer Umgang mit ETL/ELT Pipelines.
- Erfahrung mit BI Tools (Power BI, Looker o.ä.), API Integrationen und Visualisierung/Reporting sowie Verständnis für Machine Learning / AI-Modelle (erste praktische Erfahrung von Vorteil).
- Proaktive, eigenständige und strukturierte Arbeitsweise mit strategischer Weitsicht sowie starke Kommunikations- und Beratungskompetenz im Kund:innendialog.
Deine Benefits:
- Kollegiale Teamkultur: Ein offenes, vertrauensvolles Miteinander mit flachen Hierarchien und arbeiten auf Augenhöhe. Motivierte Kolleg:innen, die an einem Strang ziehen und bei regelmäßigen Teamevents die gemeinsamen Erfolge feiern.
- Gestaltungsspielraum: Kurze Entscheidungswege, offene Türen und viel Raum für deine Ideen.
- Hybrides Arbeiten: Mindestens zweimal die Woche kommen wir in unserem schönen Office in Ehrenfeld zusammen. Die restlichen Tage kannst du aus dem Home Office arbeiten.
- Entwicklungsmöglichkeiten: Deine Weiterentwicklung liegt uns am Herzen. Daher bleiben wir im regelmäßigen Austausch zu deinen Entwicklungswünschen und legen gemeinsam Schritte und Ziele für deinen weiteren Weg fest, sodass du deine Potenziale optimal entfalten kannst.
- Fit, mobil oder nie mehr hungrig? Bei uns gibt es das brandungflex! Wähle zwischen einem der drei Benefits: Deutschlandticket, Urban Sports Mitgliedschaft oder kostenlose Mittagessen bei unserem Agenturkoch!
Senior Data Analyst (m/w/d) Arbeitgeber: Agentur Brandung
Kontaktperson:
Agentur Brandung HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Analyst (m/w/d)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Kommentiere ihre Beiträge und teile deine eigenen Insights – so bleibst du im Gedächtnis!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen durchgehst und deine Antworten übst. Zeige, dass du nicht nur die technischen Skills hast, sondern auch, wie du sie in echten Projekten angewendet hast.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige Initiative! Wenn du eine interessante Idee hast, bring sie ins Gespräch ein. Das zeigt, dass du nicht nur passiv wartest, sondern aktiv zur Verbesserung beitragen möchtest.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Und vergiss nicht, dein Xing oder LinkedIn-Profil aktuell zu halten – das macht einen guten Eindruck!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Analyst (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und sei authentisch. Das macht einen viel besseren Eindruck als eine standardisierte Vorlage.
Betone deine Skills: Schau dir die Anforderungen genau an und hebe die Fähigkeiten hervor, die für die Position wichtig sind. Zeige uns, wie deine Erfahrungen und Kenntnisse zu den Projekten passen, an denen wir arbeiten.
Klarheit ist König: Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und strukturiert ist. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell erkennen, was du drauf hast!
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Unterlagen direkt über unsere Website einzureichen. Das macht es für uns einfacher, alles zu verwalten und sicherzustellen, dass deine Bewerbung nicht untergeht. Wir freuen uns auf deine Nachricht!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Agentur Brandung vorbereitest
✨Verstehe die Datenlandschaft
Mach dich mit den aktuellen Trends und Technologien im Bereich Data Analytics vertraut. Informiere dich über die Tools, die das Unternehmen verwendet, wie SQL, BigQuery und BI-Tools. Zeige im Interview, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch ein tiefes Verständnis für die Branche.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Bereite dich darauf vor, diese Erfahrungen zu teilen und zu erklären, wie deine Entscheidungen zu positiven Ergebnissen geführt haben. Das zeigt, dass du praxisorientiert bist und echten Business Impact lieferst.
✨Stelle kluge Fragen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Frage nach den aktuellen Projekten der Data & Analytics Unit oder wie das Team mit neuen Technologien umgeht. Das zeigt dein Interesse und Engagement für die Position und das Unternehmen.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Da die Rolle auch Beratung und Kommunikation mit Kunden umfasst, ist es wichtig, dass du deine Fähigkeit zur klaren und effektiven Kommunikation unter Beweis stellst. Übe, komplexe Datenanalysen einfach und verständlich zu erklären, damit du im Interview überzeugend auftrittst.
