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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Werde Data Engineer und arbeite mit Cloud-Technologien und Datenintegration.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen, das sich auf Datenlösungen spezialisiert hat.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und spannende Projekte.
- Warum dieser Job: Gestalte datengetriebene Prozesse und entwickle deine Skills in einem dynamischen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder relevante Berufserfahrung, Kenntnisse in Snowflake und Docker.
- Andere Informationen: Möglichkeit zur Weiterbildung und Teilnahme an innovativen Projekten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Aufgaben:
- Data Engineering mit Fokus auf Snowflake: Aufbau, Pflege und Optimierung von Views und Datenstrukturen in Snowflake, damit eine performante und skalierbare Datenverarbeitung sichergestellt ist.
- Integration neuer Datenquellen und Entwicklung optimierter Strukturen, um wertvolle Einblicke zu ermöglichen.
- Datenintegration und Transformation: Entwicklung und Wartung effizienter Datenpipelines zur Integration und Transformation von Daten für analytische und operative Anwendungen (mit Tools wie Snowflake, Snaplogic, MS Azure-Tools und Streaming-Services wie Kafka).
- Datenanalyse und Visualisierung: Eigenständige Erstellung kleinerer Datenanalysen mit Python und Power BI, um zielgerichtete Datenprodukte zu entwickeln.
- Fullstack-Entwicklung und Betrieb dockerisierter Anwendungen: Entwicklung und Bereitstellung von Backend- und Frontend-Anwendungen zur Unterstützung datengetriebener Prozesse. Erfahrung im Umgang mit Docker und Betrieb containerisierter Anwendungen auf Linux-Systemen zur Sicherstellung einer stabilen Umgebung.
- Monitoring und Log-Management: Implementierung von Monitoring-Lösungen zur Sicherstellung der Performance und Stabilität von Datenpipelines und Anwendungen (u.a. Graylog).
- Azure CI/CD-Pipeline-Management: Design und Pflege von CI/CD-Pipelines auf Azure DevOps zur automatisierten Bereitstellung und Verwaltung von Anwendungen und Datenpipelines. Standardisierung der Ressourcenkonfiguration zur Gewährleistung einer effizienten Bereitstellung.
Qualifikationen:
- Studium in Informatik, Informationstechnologie oder einem verwandten Bereich. Alternativ: gleichwertige Qualifikation durch relevante Berufserfahrung (mindestens 3 Jahre im relevanten Bereich wünschenswert).
- Snowflake (Data Engineering, Entwicklung und Verwaltung performanter Datenstrukturen).
- Docker (Betrieb und Management containerisierter Anwendungen auf Linux).
- C# und .NET (Backend-Entwicklung).
- Python (Datenanalyse, Backend-Entwicklung).
Data Engineer Schwerpunkt Cloud-Technologien und Datenintegration (m/w/d) Arbeitgeber: agex IT gmbh
Kontaktperson:
agex IT gmbh HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer Schwerpunkt Cloud-Technologien und Datenintegration (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Branche arbeiten. Oftmals können persönliche Empfehlungen den entscheidenden Unterschied machen.
✨Tip Nummer 2
Beteilige dich an relevanten Online-Communities oder Foren, die sich mit Cloud-Technologien und Datenintegration beschäftigen. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und dein Wissen erweitern.
✨Tip Nummer 3
Halte Ausschau nach Meetups oder Konferenzen zu Themen wie Snowflake, Docker oder Azure. Solche Veranstaltungen sind eine großartige Gelegenheit, um direkt mit Fachleuten ins Gespräch zu kommen und mehr über aktuelle Trends zu erfahren.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Fähigkeiten durch praktische Projekte! Erstelle ein Portfolio mit eigenen Projekten, die deine Kenntnisse in Python, Docker und Datenintegration demonstrieren. Das kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer Schwerpunkt Cloud-Technologien und Datenintegration (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position als Data Engineer mit Schwerpunkt Cloud-Technologien und Datenintegration erforderlich sind.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen mit Snowflake, Docker, Python und CI/CD-Pipelines hervor. Zeige konkrete Beispiele, wie du diese Technologien in früheren Projekten eingesetzt hast.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zur Erreichung der Unternehmensziele beitragen können.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei agex IT gmbh vorbereitest
✨Kenntnis der Technologien
Stelle sicher, dass du ein tiefes Verständnis für die in der Stellenbeschreibung genannten Technologien wie Snowflake, Docker und Azure hast. Bereite dich darauf vor, spezifische Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Praktische Beispiele
Bereite konkrete Beispiele vor, in denen du Datenpipelines entwickelt oder optimiert hast. Zeige, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Ergebnisse du erzielt hast, um deine Problemlösungsfähigkeiten zu unterstreichen.
✨Fragen zur Unternehmenskultur
Informiere dich über die Unternehmenskultur des Unternehmens. Stelle Fragen, die zeigen, dass du an der Teamdynamik und den Werten interessiert bist. Dies zeigt dein Engagement und deine Bereitschaft, dich in das Team einzufügen.
✨Vorbereitung auf technische Fragen
Erwarte technische Fragen zu Themen wie Datenintegration, Transformation und Monitoring. Übe, wie du komplexe technische Konzepte einfach erklären kannst, um deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren.
