Data Engineer - AFRICOM

Data Engineer - AFRICOM

Stuttgart Vollzeit 62100 - 75900 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
Agile Defense

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle skalierbare, KI-gestützte Datenlösungen für das Verteidigungsministerium.
  • Unternehmen: Agile Defense - ein innovatives Unternehmen mit einer starken Teamkultur.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit hervorragenden Aufstiegschancen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und unterstütze wichtige nationale Missionen.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Datenwissenschaft, maschinellem Lernen und Softwareentwicklung erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 62100 - 75900 € pro Jahr.

Agile Defense sucht einen Data Scientist / Engineer zur Unterstützung des Designs, der Entwicklung und des operativen Einsatzes skalierbarer, KI-gestützter Datenlösungen im Rahmen des CDAO ADA IR-Programms des Verteidigungsministeriums. Diese Rolle ist Teil eines multidisziplinären Teams, das fortschrittliche Analytik, maschinelles Lernen und Ingenieurpraktiken in mission-kritische Umgebungen bei Combatant Commands integriert.

Sie werden helfen, Datenpipelines, Vorverarbeitungs-Workflows, Feature-Engineering-Strategien und maschinelles Lernen innerhalb sicherer, containerisierter Umgebungen zu gestalten und bereitzustellen. Der ideale Kandidat bringt eine Kombination aus statistischer Modellierungskompetenz und praktischer Softwareengineering-Expertise mit. Sie werden eng mit Produktmanagern, Full-Stack-Entwicklern, Plattformingenieuren und Mission-Stakeholdern zusammenarbeiten, um Rohdaten in bedeutungsvolle Erkenntnisse und Entscheidungsunterstützungstools zu transformieren.

Diese Rolle erfordert starke technische Kommunikationsfähigkeiten, eine kollaborative Denkweise und Erfahrung in agilen Umgebungen, die Reproduzierbarkeit, Tests und kontinuierliche Lieferung schätzen. Vertrautheit mit cloudbasierten Datenplattformen wie Databricks, Palantir oder AWS-nativen Datenservices ist sehr wünschenswert.

Bildung und Hintergrund

Ein Bachelor-Abschluss plus 3 Jahre aktuelle spezialisierte Erfahrung, ODER ein Associate-Abschluss plus 7 Jahre aktuelle spezialisierte Erfahrung, ODER eine große Zertifizierung plus 7 Jahre aktuelle spezialisierte Erfahrung, ODER 11 Jahre aktuelle spezialisierte Erfahrung.

Erforderliche Fähigkeiten

  • 4+ Jahre Erfahrung in angewandter Datenwissenschaft, maschinellem Lernen oder Entwicklung von Datenpipelines.
  • Versiert in Python, SQL und verteilten Datenframeworks (z.B. Spark, Databricks, PySpark).
  • Erfahrung in der Entwicklung von ML-Modellen von der Schulung bis zur Bereitstellung unter Verwendung branchenüblicher Werkzeuge und Bibliotheken (z.B. scikit-learn, TensorFlow, XGBoost, MLflow).
  • Vertrautheit mit MLOps, API-Entwicklung und sicheren cloudbasierten Umgebungen (z.B. AWS, Azure, Palantir Foundry).

Bevorzugte Fähigkeiten

  • Starkes Verständnis von Datenvalidierung, Modelltests und Leistungsevaluierungstechniken.
  • Erfahrung mit Datenvisualisierung und Storytelling unter Verwendung von Werkzeugen wie Tableau, Plotly oder Matplotlib.
  • Ausgezeichnete technische Kommunikationsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, komplexe Konzepte nicht-technischen Zielgruppen zu erklären.

Arbeitsbedingungen

Vor Ort in einem SCIF.

Unsere Kernwerte

Die Mitarbeiter von Agile Defense sind unsere oberste Priorität, und die Bedeutung, die wir unserer Kultur beimessen, ist grundlegend. Unsere Kultur ist lebendig und entwickelt sich weiter, bleibt aber immer ihren Wurzeln treu. Hier werden Sie als Familienmitglied geschätzt, und wir glauben, dass wir gemeinsam Großes erreichen können.

Was macht uns agil? Wir nennen es die 6Hs, die Werte, die unsere Kultur definieren und alles, was wir tun, leiten. Gemeinsam verleihen diese Werte Lebendigkeit, Integrität und eine unermüdliche Arbeitsmoral, um die wichtigsten nationalen Sicherheits- und kritischen zivilen Missionen voranzutreiben. So zeigen wir uns jeden Tag. So sind wir.

  • Happy - Sei ansteckend. Glück multipliziert sich und schafft eine positive und verbundene Umgebung, in der Motivation und Zufriedenheit einen überproportionalen Einfluss auf alles haben, was wir tun.
  • Helpful - Sei unterstützend. Hilfsbereitschaft ist die Grundlage für Teamarbeit, die zu einer unterstützenden Atmosphäre führt, in der Zusammenarbeit gedeiht und kollektiver Erfolg gefeiert wird.
  • Honest - Sei vertrauenswürdig. Ehrlichkeit dient als unser Kompass, der transparente Kommunikation und ethisches Verhalten sicherstellt, was für uns und die komplexen Bereiche, die wir unterstützen, unerlässlich ist.
  • Humble - Sei geerdet. Erfolg wird nicht allein erreicht, Demut sorgt für eine Kultur des gegenseitigen Respekts, die offene Kommunikation fördert und die Bereitschaft, voneinander zu lernen und jede Aufgabe zu übernehmen.
  • Hungry - Sei begierig. Unser Hunger nach Exzellenz treibt ein unstillbares Verlangen nach Innovation und kontinuierlicher Verbesserung an und bringt uns voran angesichts neuer und beispielloser Herausforderungen.
  • Hustle - Sei getrieben. Hustle spiegelt sich in unserer unermüdlichen Arbeitsmoral wider, bei der jeder von uns sich verpflichtet, über das hinauszugehen, um die Mission voranzutreiben und Erfolg zu erzielen.

Gleichberechtigter Arbeitgeber/geschützte Veteranen/Personen mit Behinderungen. Wir können KI-Tools verwenden, um Teile des Einstellungsprozesses zu unterstützen, wie z.B. die Überprüfung von Bewerbungen, die Analyse von Lebensläufen oder die Bewertung von Antworten und die Identifizierung potenzieller Inkonsistenzen oder Verifizierungssignale in Bewerbungsunterlagen basierend auf verfügbaren Informationen. Diese Tools unterstützen unser Rekrutierungsteam, ersetzen jedoch nicht das menschliche Urteil. Letztendlich werden die endgültigen Einstellungsentscheidungen von Menschen getroffen. Wenn Sie weitere Informationen darüber wünschen, wie Ihre Daten verarbeitet werden, kontaktieren Sie uns.

Data Engineer - AFRICOM Arbeitgeber: Agile Defense

Agile Defense ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und persönlicher Entwicklung fördert das Unternehmen eine Kultur des kontinuierlichen Lernens und der Anpassungsfähigkeit, während es gleichzeitig bedeutende Beiträge zur Unterstützung wichtiger nationaler Missionen leistet. Die Remote-Arbeitsoption ermöglicht es den Mitarbeitern, flexibel zu arbeiten und eine ausgewogene Work-Life-Balance zu genießen.

Agile Defense

Kontaktdaten:

Agile Defense Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer - AFRICOM erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Agile Defense zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer - AFRICOM mit Bravour zu bestehen

Datenwissenschaft
Maschinenlernen
Datenpipeline-Entwicklung
Python
SQL
verteilte Datenframeworks (z.B. Spark, Databricks, PySpark)
Entwicklung von ML-Modellen

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer - AFRICOM bei Agile Defense gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Agile Defense vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Agile Defense entscheidend sein!