Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickeln und implementieren Sie skalierbare, KI-gestützte Datenlösungen für das Verteidigungsministerium.
- Unternehmen: Agile Defense ist ein Arbeitgeber, der sich auf innovative Datenlösungen im militärischen Bereich spezialisiert hat.
- Vorteile: Top Secret / SCI Clearance erforderlich; Möglichkeit zur Arbeit an kritischen Missionen.
- Weitere Informationen: Standorte umfassen Falls Church, VA, Stuttgart, Deutschland und mehrere andere US-Städte.
- Warum dieser Job: Gestalten Sie Datenpipelines und ML-Modelle in einem dynamischen, agilen Umfeld.
- Qualifikationen: Mindestens 4 Jahre Erfahrung in angewandter Datenwissenschaft und Kenntnisse in Python und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Agile Defense sucht einen Data Scientist / Engineer zur Unterstützung des Designs, der Entwicklung und des operativen Einsatzes skalierbarer, KI-gestützter Datenlösungen im Rahmen des CDAO ADA IR-Programms des Verteidigungsministeriums. Diese Rolle ist Teil eines multidisziplinären Teams, das fortschrittliche Analytik, maschinelles Lernen und Ingenieurpraktiken in mission-kritische Umgebungen bei Combatant Commands integriert.
Sie werden helfen, Datenpipelines, Vorverarbeitungs-Workflows, Feature-Engineering-Strategien und maschinelles Lernen-Dienste innerhalb sicherer, containerisierter Umgebungen zu gestalten und bereitzustellen. Der ideale Kandidat bringt eine Kombination aus statistischer Modellierungsflüssigkeit und praktischer Software-Engineering-Expertise mit. Sie werden eng mit Produktmanagern, Full-Stack-Entwicklern, Plattformingenieuren und Stakeholdern zusammenarbeiten, um Rohdaten in bedeutungsvolle Erkenntnisse und Entscheidungsunterstützungstools zu transformieren.
Diese Rolle erfordert starke technische Kommunikationsfähigkeiten, eine kollaborative Denkweise und Erfahrung in agilen Umgebungen, die Reproduzierbarkeit, Tests und kontinuierliche Lieferung schätzen. Vertrautheit mit cloud-basierten Datenplattformen wie Databricks, Palantir oder AWS-nativen Datenservices ist sehr wünschenswert.
Bildung und HintergrundEin Bachelor-Abschluss plus 3 Jahre aktuelle spezialisierte Erfahrung, ODER ein Associate-Abschluss plus 7 Jahre… ODER eine große Zertifizierung plus 7 Jahre… ODER 11 Jahre aktuelle spezialisierte Erfahrung.
Erforderliche Fähigkeiten- 4+ Jahre Erfahrung in angewandter Datenwissenschaft, maschinellem Lernen Engineering oder Entwicklung von Datenpipelines
- Versiert in Python, SQL und verteilten Datenframeworks (z.B. Spark, Databricks, PySpark)
- Erfahrung in der Entwicklung von ML-Modellen von der Schulung bis zur Bereitstellung unter Verwendung branchenüblicher Werkzeuge und Bibliotheken (z.B. scikit-learn, TensorFlow, XGBoost, MLflow)
- Vertrautheit mit MLOps, API-Entwicklung und sicheren cloud-basierten Umgebungen (z.B. AWS, Azure, Palantir Foundry)
- Starkes Verständnis von Datenvalidierung, Modultests und Techniken zur Leistungsbewertung
- Erfahrung mit Datenvisualisierung und Storytelling unter Verwendung von Werkzeugen wie Tableau, Plotly oder Matplotlib
- Ausgezeichnete technische Kommunikationsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, komplexe Konzepte nicht-technischen Zielgruppen zu erklären
Arbeitsbedingungen: Erfordert Arbeit vor Ort in einem SCIF.
Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet / Geschützte Veteranen / Personen mit Behinderungen. Wir können künstliche Intelligenz (KI) -Tools verwenden, um Teile des Einstellungsprozesses zu unterstützen, wie z.B. die Überprüfung von Bewerbungen, die Analyse von Lebensläufen oder die Bewertung von Antworten. Diese Tools unterstützen unser Rekrutierungsteam, ersetzen jedoch nicht das menschliche Urteil. Die endgültigen Einstellungsentscheidungen werden letztendlich von Menschen getroffen. Wenn Sie weitere Informationen darüber wünschen, wie Ihre Daten verarbeitet werden, kontaktieren Sie uns bitte.
Data Scientist Arbeitgeber: Agile Defense
Agile Defense bietet eine spannende Gelegenheit, an der Schnittstelle von Datenwissenschaft und Verteidigung zu arbeiten. Mit Standorten in Falls Church, VA und Stuttgart, Deutschland, profitieren Mitarbeiter von einem innovativen Arbeitsumfeld und der Möglichkeit, an mission-kritischen Projekten teilzunehmen. Das Unternehmen fördert die Zusammenarbeit in multidisziplinären Teams.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Scientist erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Agile Defense zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist bei Agile Defense gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Agile Defense vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Agile Defense entscheidend sein!
