Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte KI-Trainings und unterstütze Unternehmen bei ihrer KI-Transformation.
- Unternehmen: Zukunftsorientiertes Unternehmen mit innovativem Ansatz.
- Vorteile: Unbefristeter Arbeitsvertrag, flexible Arbeitsweise und moderne Apple-Ausstattung.
- Weitere Informationen: Vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten und ein kollegiales Team.
- Warum dieser Job: Sei Teil der KI-Revolution und mache echten Unterschied in der Branche.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science oder 3+ Jahre Erfahrung im KI-Bereich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Stell dir eine Rolle vor, in der du nicht nur deutsche Unternehmen befähigst, Künstliche Intelligenz strategisch einzusetzen, sondern auch aktiv daran mitgestaltest, die besten KI-Trainings in Deutschland anzubieten. Als KI-Manager-Trainer arbeitest du mit Führungskräften und Teams zusammen, um sie durch ihre KI-Transformation zu führen.
Trend- und Marktscouting: Beobachtung neuer KI-Entwicklungen und deren Überführung in konkrete Trainingsinhalte und Lernpfade.
Qualifikationen:
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, KI oder vergleichbare Qualifikation – alternativ fundierte praktische Erfahrung (3+ Jahre) im KI-Umfeld.
- Erfahrung als Trainerin, Coach oder Moderatorin oder hohe Motivation und Fähigkeit, dich in diesem Bereich schnell zu entwickeln.
- Außergewöhnliche mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten mit Fokus auf Klarheit und Präzision.
- Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Bei uns kombinierst du Wissen, Wirkung und Weiterentwicklung:
- Du gibst Kunden echten Mehrwert in der KI-Anwendung und begleitest sie aktiv bei ihrer Transformation.
- Du gestaltst ein zukunftsrelevantes Ausbildungsthema aktiv mit.
Dafür suchen wir Menschen, die mit Begeisterung auf der Bühne stehen, Inhalte leidenschaftlich vermitteln und den Applaus zufriedener Kunden lieben.
Wir bieten:
- Unbefristeter Arbeitsvertrag in einem zukunftsorientierten Unternehmen.
- Flexible Arbeitsweise: Remote-Arbeit möglich, Zusammenarbeit mit dem Team vor Ort oder hybrid.
- BAV (Betriebliche Altersvorsorge) und betriebliche Zusatzversicherung.
- Deutschlandticket für nachhaltige Mobilität.
- Vielfältige Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten, um dich fachlich und persönlich weiterzuentwickeln.
- Moderne Apple-Ausstattung (MacBook, iPhone etc.).
- Kollegialer, vertrauensvoller Umgang in einem Team, das zusammenwächst.
Ingenieur Data Science (m/w/d) Arbeitgeber: Agile Heroes
Als Arbeitgeber bieten wir dir die Möglichkeit, in einem zukunftsorientierten Unternehmen zu arbeiten, das sich der Förderung von Künstlicher Intelligenz verschrieben hat. Unsere flexible Arbeitsweise ermöglicht es dir, remote oder hybrid zu arbeiten, während du gleichzeitig von vielfältigen Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten profitierst. In einem kollegialen und vertrauensvollen Team kannst du deine Leidenschaft für KI-Trainings ausleben und aktiv zur Transformation unserer Kunden beitragen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Ingenieur Data Science (m/w/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der KI-Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Ideen und Erfahrungen, um sichtbar zu werden.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen zu KI und Data Science durchgehst. Zeige, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktische Anwendungen kennst.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Zeige dein Interesse und deine Begeisterung für die Rolle als KI-Manager-Trainer.
✨Tipp Nummer 4
Mach dich mit den neuesten Trends in der KI vertraut. Das zeigt, dass du am Puls der Zeit bist und bereit, innovative Trainingsinhalte zu entwickeln. Halte dich über aktuelle Entwicklungen auf dem Laufenden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Ingenieur Data Science (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit ist wichtig, also lass sie in deiner Bewerbung durchscheinen. Wir suchen nach Menschen, die mit Begeisterung und Leidenschaft an die Sache herangehen.
Klarheit und Präzision:Achte darauf, dass deine schriftlichen Unterlagen klar und präzise sind. Vermeide Fachjargon, wenn es nicht nötig ist, und formuliere deine Gedanken so, dass wir sie leicht verstehen können. Das zeigt uns, dass du auch in der Kommunikation stark bist!
Bezug zur Rolle:Mach deutlich, warum du genau für die Position als Ingenieur Data Science bei uns geeignet bist. Verknüpfe deine Erfahrungen und Qualifikationen direkt mit den Anforderungen aus der Stellenbeschreibung. So sehen wir sofort, dass du die richtige Wahl bist!
Bewerbung über unsere Website:Nutze unbedingt unsere Website für deine Bewerbung! Dort findest du alle Informationen und kannst sicherstellen, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen. Wir freuen uns auf deine Bewerbung und darauf, dich kennenzulernen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Agile Heroes vorbereitet
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als KI-Manager-Trainer vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten in Informatik oder Data Science dazu passen und bereite Beispiele vor, die deine Eignung unter Beweis stellen.
✨Kommunikationsfähigkeiten zeigen
Da außergewöhnliche mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten gefordert sind, übe, deine Ideen klar und präzise zu formulieren. Simuliere das Interview mit Freunden oder vor dem Spiegel, um sicherzustellen, dass du selbstbewusst auftrittst.
✨Aktuelle Trends im Blick
Informiere dich über die neuesten Entwicklungen im Bereich Künstliche Intelligenz. Sei bereit, darüber zu sprechen, wie diese Trends in Trainingsinhalte umgesetzt werden können. Das zeigt dein Engagement und deine Fähigkeit, proaktiv zu denken.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen. Frage zum Beispiel nach den Herausforderungen, die das Team bei der KI-Transformation sieht, oder nach den nächsten Schritten in der Entwicklung der Trainingsinhalte.
