Auf einen Blick
- Aufgaben: Hilf beim Trainieren und Evaluieren von Machine-Learning-Modellen für echte Roboter.
- Unternehmen: Agile Robots, ein führendes Unternehmen für KI-gesteuerte Robotiklösungen.
- Vorteile: Dynamisches Arbeitsumfeld, Entwicklungsmöglichkeiten und ein Corporate Benefits Programm.
- Weitere Informationen: Internationale Teamkultur mit über 60 Nationalitäten und modernen Büroeinrichtungen.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten mit Experten und mache einen echten Unterschied in der Robotik.
- Qualifikationen: Eingeschrieben in einem Master-Studiengang in Informatik oder verwandten Bereichen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 900 - 1100 € pro Monat.
Die AI-Teams bei Agile Robots suchen einen Praktikanten (m/w/d) Robot Learning, der während eines sechsmonatigen Studentenpraktikums hilft, maschinelles Lernen für echte Roboter zu trainieren und zu evaluieren. Diese Ausschreibung dient unserem Talentpool für Praktikanten und ist ein Einstiegspunkt für mehrere unserer AI-Teams. Wir überprüfen die Bewerbungen fortlaufend und kontaktieren Sie, wenn ein Praktikum, das Ihrem Profil entspricht, verfügbar wird, typischerweise mehrere Monate vor dem Startdatum. Wir bringen Sie während des Interviewprozesses mit einem Team und einem Projekt zusammen, und Ihre genauen Aufgaben hängen von dieser Zuordnung ab.
Mögliche Verantwortlichkeiten
- Agentic Planning: Systeme entwickeln und testen, die Sprach- oder vision-sprachliche Modelle verwenden, um Roboteraufgaben über mehrere Schritte zu planen, zu sequenzieren und zu überwachen.
- Sim-to-Real Transfer: Anwendungsrandomisierung und Realismusmodellierung anwenden, um die Lücke zwischen simulierten und realen Sensor- und Aktuatordaten zu verringern.
- Modelltraining: Maschinelle Lernmodelle für Roboterwahrnehmung, Manipulation oder Aufgabenplanung trainieren, verfeinern oder anpassen, einschließlich der Anpassung eines bestehenden Modells an einen bestimmten Roboter und eine bestimmte Aufgabe.
- Modellevaluation: Experimente in Simulation und an echten Robotern entwerfen und durchführen, um zu messen, wo ein Modell funktioniert und wo es fehlschlägt, und Fehler auf die Daten, das Modell oder das Setup zurückzuführen.
- Datenvorbereitung: Roboterdaten sammeln, bereinigen und annotieren, einschließlich Teleoperationsdemonstrationen und Experimentaufzeichnungen von echter Hardware.
Wesentliche Fähigkeiten
- Studiengang: Eingeschrieben in einem Masterprogramm in Informatik, Robotik, Maschinellem Lernen, Elektrotechnik oder einem verwandten Bereich.
- Maschinelles Lernen: Praktische Erfahrung im Training und in der Evaluierung von neuronalen Netzwerken in PyTorch oder einem vergleichbaren Framework, erworben durch Studiengänge, Projekte oder Forschung.
- Projekt Erfahrung: Mindestens ein Projekt im Bereich maschinelles Lernen, bei dem Sie die Daten vorbereitet und die Evaluation selbst entworfen haben.
- Python-Programmierung: Gute Kenntnisse in Python für die Entwicklung von maschinellem Lernen und Robotik.
- Robotersimulation: Vertrautheit mit mindestens einem Physiksimulator, wie MuJoCo, Isaac Sim oder Gazebo.
Vorteilhafte Fähigkeiten
- Sprachagenten: Erfahrung im Aufbau eines Systems, in dem ein Sprach- oder vision-sprachliches Modell Aktionen in einem Simulator oder auf einem Roboter plant oder auslöst.
- Robot Learning: Erfahrung mit Imitationslernen, Verstärkungslernen oder vision-sprachlich-handlungsbasierten Modellen.
- Sensor-Modellierung: Kenntnisse über Sensorausfallmodelle, Aktuatordynamik oder Techniken zur Anwendungsrandomisierung.
- Roboterhardware: Erfahrung im Ausführen von Code auf einem physischen Roboter oder Sensorsystem, beispielsweise in einem Universitätslabor oder einem studentischen Robotikteam.
- ROS 2: Vertrautheit mit ROS 2 und wie Roboter-Softwarekomponenten kommunizieren.
Was wir bieten
- Ein dynamisches High-Tech-Unternehmen, kombiniert mit finanzieller Solidität und erstklassigen Investoren.
- Ein interdisziplinäres, internationales Team mit über 60 verschiedenen Nationalitäten in einer kollaborativen Arbeitsumgebung.
- Viele Entwicklungsmöglichkeiten, während wir weiter wachsen.
- Herausfordernde Aufgaben und wirkungsvolle Projekte neben Experten, die professionelles und persönliches Wachstum ermöglichen.
- Corporate Benefits Programm, das Gesundheit, Mobilität und Lernen für 100€ netto pro Monat abdeckt.
- Moderne Bürofazilitäten mit einer Dachterrasse mit Blick auf München, kostenlose Getränke & Früchte und regelmäßige Unternehmensveranstaltungen tragen zu einem guten Arbeitsumfeld bei.
Über uns
Agile Robots ist ein führender Anbieter von KI-gesteuerten Robotiklösungen. Durch die Kombination von künstlicher Intelligenz und Robotik macht das Unternehmen Industrien intelligenter, flexibler und effizienter. Gegründet 2018 in München von renommierten Robotikforschern des Deutschen Zentrums für Luft- und Raumfahrt (DLR), hat Agile Robots ein schnelles globales Wachstum erlebt. Heute sind weltweit mehr als 3.500 hochqualifizierte Robotik- und KI-Enthusiasten beschäftigt. Das Unternehmen hat eines der größten Forschungs- und Entwicklungsteams in der KI- und Robotikbranche aufgebaut. Agile Robots hat ein einzigartiges Portfolio geschaffen, zusammen mit den Tochtergesellschaften BÄR Automation, Franka Robotics, idealworks und Krause Automation deckt das Unternehmen alle Bereiche der KI-gesteuerten Robotik ab.
Intern (m/f/d) Robot Learning in München Arbeitgeber: Agile Robots AG
Agile Robots SE ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen High-Tech-Unternehmen in München zu arbeiten. Mit einem interdisziplinären, internationalen Team und über 60 Nationalitäten fördern wir eine kollaborative Arbeitsumgebung, die sowohl persönliche als auch berufliche Entwicklungsmöglichkeiten bietet. Unsere modernen Büros mit Dachterrasse, ein umfassendes Corporate Benefits Programm und regelmäßige Unternehmensveranstaltungen tragen zu einem positiven Arbeitsklima bei.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Intern (m/f/d) Robot Learning in München erhalten könntest
✨Sei auf Messen und Events aktiv!
Besuche Messen und Events, die sich um Robotik drehen, wie die AUTOMATICA oder IROS. Dort kannst du direkt zu den Firmen gehen, die dich interessieren, und vielleicht sogar ein Praktikum bei Agile Robots AG ergattern!
✨Nutze deine Hochschule!
Viele Unis haben spezielle Karriere-Services oder Jobbörsen für Praktika in technischen Bereichen. Sprich mit deinen Professoren oder Besuch die Karrieremesse an deiner Hochschule. Dort könntest du sogar direkt den Kontakt zu Agile Robots AG knüpfen!
✨Engagiere dich in der Community!
Schau dir Online-Communities oder lokale Meetups im Bereich Robotik an. Sei es über Reddit, Meetup oder Facebook-Gruppen – dort finden oft Networking-Events statt, wo du deine Fähigkeiten zeigen und dich mit potenziellen Arbeitgebern wie Agile Robots AG vernetzen kannst.
✨Bewirb dich direkt über die Website!
Wenn du bei Agile Robots AG ein Praktikum machen möchtest, schau direkt auf deren Website nach offenen Stellen. Oft haben sie spezielle Bereiche für Praktika, die nicht überall beworben werden. Ein direkter Kontakt erhöht deine Chancen auf einen Platz!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Intern (m/f/d) Robot Learning in München mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine technischen Skills!:Im Bereich Robotik sind technische Fähigkeiten das A und O. Stelle sicher, dass du in deinem Lebenslauf alle relevanten Erfahrungen aufführst, wie z.B. Projekte zu Robotik-Systemen oder Programmierkenntnisse in Sprachen wie Python oder C++. Wenn du an Wettbewerben oder Hackathons teilgenommen hast, erwähne auch das!
Praktische Erfahrungen sind Gold wert:Für ein Praktikum in der Robotik suchen die meisten Firmen wie Agile Robots AG nach dem praktischen Know-how. Hattest du die Möglichkeit, an realen Robotik-Projekten zu arbeiten, sei es im Studium oder privat? Mach das deutlich in deinem Anschreiben. Beschreibe, welche Herausforderungen du gemeistert hast und was du dabei gelernt hast.
Deine Motivation zählt:In deinem Anschreiben solltest du ganz klar machen, warum du gerade im Bereich Robotik ein Praktikum machen möchtest. Erkläre, wie deine Passion für Technik und Innovation dich motiviert. Das zeigt, dass du nicht nur ein weiteres Praktikum suchst, sondern wirklich an diesem Bereich interessiert bist.
Pack deinen Lebenslauf richtig an:Achte darauf, deinen Lebenslauf übersichtlich zu gestalten, und benutze klare Kategorien wie: Ausbildung, relevante Projekte, Fähigkeiten und Softwarekenntnisse. Das lässt deinen Lebenslauf nicht nur professionell aussehen, sondern hilft uns auch bei Agile Robots AG, schnell die wichtigen Infos zu finden. Und vergiss nicht, deine Verfügbarkeit im Praktikum zu erwähnen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Agile Robots AG vorbereitet
✨Verstehe die Grundlagen der Robotik
Wir sollten sicherstellen, dass du die grundlegenden Prinzipien der Robotik beherrschst. Sei bereit, Grundlagen wie Kinematik, Sensorik und Aktorik zu erklären. Vielleicht stellt das Interviewteam dir auch technische Fragen zu spezifischen Robotik-Tools oder -Programmen, die in der Branche üblich sind.
✨Praktische Erfahrung präsentieren
Wenn du bereits an Projekten oder Praktika in der Robotik gearbeitet hast, bringe diese Erfahrungen ins Spiel. Es kann hilfreich sein, über konkrete Beispiele zu sprechen, bei denen du selbst Hand angelegt hast, sei es beim Programmieren eines Roboters oder beim Lösen technischer Probleme in einem Projekt.
✨Motivation und Lernbereitschaft zeigen
Da du ein Praktikum anstrebst, ist es wichtig, dass du deine Motivation und Lernbereitschaft kommunizierst. Überlege dir, warum du in der Robotik arbeiten möchtest und welche spezifischen Bereiche dich am meisten interessieren. Das kann dir helfen, während des Interviews authentisch und leidenschaftlich zu wirken.
✨Vorbereitung auf Teamarbeit und Kommunikation
In der Robotik arbeite oft im Team an Projekten, daher solltest du bereit sein, über deine Erfahrungen mit Teamarbeit zu sprechen. Überlege dir, wie du Probleme gelöst oder mit anderen kommuniziert hast. Dies könnte besonders wichtig sein, da viele Unternehmen in der Robotik Wert auf interaktive und kollaborative Arbeitsweisen legen.
