Robot Learning Engineer (m/f/d) VLA & Foundation Models

Robot Learning Engineer (m/f/d) VLA & Foundation Models

München Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und implementiere Robotik-Policies für reale Manipulation mit KI-Technologien.
  • Unternehmen: Agile Robots, ein internationales High-Tech-Unternehmen in München.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen, 100 € monatlich für Mobilität und Lernen.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team aus über 60 Nationalitäten mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Robotik und arbeite an spannenden Projekten mit Experten.
  • Qualifikationen: Abschluss in Informatik, Robotik oder verwandten Bereichen; Erfahrung in robotergestütztem Lernen.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Vollzeit

Über die Rolle

Die AI Research Division von Agile Robots sucht einen Robot Learning Engineer (m/w/d) VLA & Foundation Models, der vision- und sprachgesteuerte Roboter-Richtlinien für die Manipulation in der realen Welt auf physischen Roboterplattformen entwickelt und implementiert.

Ihre Verantwortlichkeiten

  • Policy Development: Entwerfen, Trainieren und Evaluieren von vision- und sprachgesteuerten Roboter-Richtlinien unter Verwendung von Ansätzen wie Imitationslernen, Diffusionsmodellen, Transformer-Architekturen oder Reinforcement Learning.
  • Data Pipelines: Aufbau von Workflows zur Sammlung, Strukturierung und Validierung multimodaler Roboter-Daten aus Teleoperation, Simulation und realen Experimenten, einschließlich Video, Propriozeption, Kraftsignalen und Aufgabenergebnissen.
  • Robot Integration: Definition von Aktionsräumen, Steuerungsschnittstellen, zeitlicher Chunking und Evaluierungsprotokollen, um sicherzustellen, dass die gelernten Richtlinien mit den Ausführungskontexten realer Roboter kompatibel sind.
  • Failure Analysis: Testen von Richtlinien in Simulationen und auf physischen Robotern, Diagnose von Fehlern, die durch Verteilungsverschiebungen, Wahrnehmungsfehler, Kontaktdynamik, Latenz und Datenqualität verursacht werden.
  • Deployment: Integration der gelernten Richtlinien in Roboter-Software-Stacks, mit Augenmerk auf Latenz, Synchronisation, Sicherheitsprüfungen, Fallback-Verhalten und Laufzeitüberwachung.
  • Research Application: Verfolgen von Entwicklungen im Bereich Robot Learning, VLA-Modelle und Methoden der Foundation-Modelle, Anwendung relevanter Fortschritte auf die Roboterplattformen und Anwendungsfälle von Agile.

Hintergrund

  • Abschluss in Informatik, Robotik, Elektrotechnik oder einem verwandten Bereich oder eine gleichwertige Kombination aus Forschung und Berufserfahrung im Bereich Robot Learning oder embodied AI.
  • Praktische Erfahrung im Aufbau oder in der Arbeit mit lernbasierten Roboter-Richtlinien, einschließlich Imitationslernen, Visuomotorik, VLA-Modellen oder verwandten Methoden der embodied AI.
  • Praktische Erfahrung mit Robotik-Hardware, einschließlich realer Roboter-Manipulation, ROS/ROS2, Sensorintegration, Steuerungsschnittstellen oder der Bereitstellung von Robotern in der realen Welt.
  • Arbeitskenntnisse in Python und PyTorch, einschließlich der Fähigkeit, Modelle, Trainingsschleifen, Datenlader und Evaluierungs-Pipelines über Notebook-Prototypen hinaus zu implementieren.
  • Fähigkeit, Experimente zu entwerfen, Modellvarianten zu vergleichen, Fehler an der Grenze zwischen ML und Robotik zu debuggen und auf messbare Leistungen bei realen Aufgaben hinzuarbeiten.

Wünschenswerte Fähigkeiten

  • VLA Experience: Vertrautheit mit VLA-Modellen oder robotischen Foundation-Modellen wie π0, GR00T oder Äquivalenten, einschließlich Aktions-Token oder Aktions-Chunk-Darstellungen.
  • Policy Deployment: Erfahrung in der Bereitstellung gelernten Modelle auf physischen Robotern oder Edge-Computing-Plattformen, einschließlich latenzkonstruierter Inferenz-Pipelines.
  • Reinforcement Learning: Erfahrung mit Online- oder Offline-RL für Robotik, einschließlich Belohnungsdesign, simulationsbasiertem Training oder der Kombination von RL mit Imitationslernen.
  • Simulation: Erfahrung mit Simulatoren wie MuJoCo, Isaac Sim oder ManiSkill und mit Sim-to-Real-Transfer-Workflows.
  • Data Collection: Erfahrung im Aufbau oder Betrieb von Teleoperationssystemen, menschlich-in-der-Schleife-Datensammlung oder Intervention-Lern-Setups.

Was wir bieten

  • Dynamisches High-Tech-Unternehmen kombiniert mit finanzieller Solidität und erstklassigen Investoren.
  • Ein interdisziplinäres, internationales Team mit über 60 verschiedenen Nationalitäten in einer kollaborativen Arbeitsumgebung.
  • Viele Entwicklungsmöglichkeiten im Kontext unseres kontinuierlichen Wachstums.
  • Herausfordernde Aufgaben und wirkungsvolle Projekte neben Experten, die berufliches und persönliches Wachstum ermöglichen.
  • Corporate Benefits Programm, das Gesundheit, Mobilität und Lernen mit 100 € netto pro Monat abdeckt.
  • Moderne Bürofazilitäten mit einer Dachterrasse mit Blick auf München, kostenlose Getränke und Obst sowie regelmäßige Unternehmensveranstaltungen tragen zu einem guten Arbeitsumfeld bei.

Über uns

Agile Robots SE ist ein internationales High-Tech-Unternehmen mit Sitz in München, Deutschland, mit einem Produktionsstandort in Kaufbeuren und mehr als 2300 Mitarbeitern weltweit. Unsere Mission ist es, die Lücke zwischen künstlicher Intelligenz und Robotik zu schließen, indem wir Systeme entwickeln, die modernste Kraft-Moment-Sensorik und führende Bildverarbeitungstechnologie kombinieren. Diese einzigartige Kombination von Technologien ermöglicht es uns, benutzerfreundliche und erschwingliche Robotiklösungen anzubieten, die intelligente Präzisionsmontage ermöglichen. Dies wird durch unsere Mitarbeiter möglich, die jeden Tag ihr Bestes mit Kreativität und Begeisterung geben. Werden Sie Teil dieses Teams und gestalten Sie die Zukunft der Robotik mit uns! Wir sind stolz auf unsere Vielfalt und freuen uns auf Ihre Bewerbung, unabhängig von Geschlecht und sexueller Identität, Nationalität, Ethnie, Religion, Alter oder Behinderung.

Robot Learning Engineer (m/f/d) VLA & Foundation Models Arbeitgeber: Agile Robots AG

Die BÄR Automation GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als Technical Project Manager (m/w/d) in München die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und internationalen Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einem Corporate-Benefits-Programm, das Gesundheit, Mobilität und Weiterbildung fördert, schätzen wir deine Expertise und bieten dir die Chance, aktiv an unserem Wachstum teilzuhaben. Unsere modernen Büroräumlichkeiten am Isarhochufer und ein interdisziplinäres Team aus über 60 Nationalitäten schaffen eine inspirierende Arbeitsatmosphäre, die Kreativität und Zusammenarbeit fördert.

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Kontaktdaten:

Agile Robots AG Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Robot Learning Engineer (m/f/d) VLA & Foundation Models erhalten könnten

Werde Teil von Robotik-Communities

Such dir aktive Communities oder Foren im Bereich Robotik, wo Gleichgesinnte und Profis sich austauschen. Hier kannst du nicht nur viel lernen, sondern auch potenzielle Arbeitgeber kennenlernen, die nach Talenten suchen – manchmal ist es wichtiger, die richtigen Leute zu treffen, als nur Bewerbungen zu verschicken!

Besuche Robotik-Events und Messen

Schau dir lokale oder internationale Messen und Konferenzen an, die sich mit Robotik beschäftigen. Dort hast du die Möglichkeit, direkt mit Unternehmen wie Agile Robots AG in Kontakt zu treten und dein Interesse an einer Vollzeitstelle als Robot Learning Engineer (m/f/d) VLA & Foundation Models zu zeigen. Nimm Visitenkarten mit und sei bereit, dich vorzustellen!

Engagiere dich in Praktikumsprojekten

Wenn du vor deiner Bewerbung noch etwas direkten Erfahrung sammeln kannst, schaue nach Projekten oder Praktika im Bereich Robotik. Diese Erfahrungen sind nicht nur wertvoll, sondern zeigen auch, dass du wirklich in diesem Bereich Fuß fassen möchtest. Nutze Plattformen für offene Projekte, um erste praktische Erfahrungen zu sammeln.

Online-Präsenz aufbauen

Zeige deine Fähigkeiten und Kenntnisse durch ein öffentliches Portfolio oder Blog. Teile deine Projekte, sei es über GitHub oder persönliche Webseiten. Das hilft dir, sichtbar zu werden und zeigt, dass du aktiv in der Robotik arbeitest. Und vergiss nicht, dich auch über unsere Website bei Agile Robots AG zu bewerben, um deine Chancen zu erhöhen, Teil des Teams zu werden!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Robot Learning Engineer (m/f/d) VLA & Foundation Models mit Bravour zu bestehen

Robot Learning
Imitation Learning
Diffusion Models
Transformer Architectures
Reinforcement Learning
Data Pipeline Aufbau
Multimodale Datenvalidierung

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Fokussiere dich auf technische Fähigkeiten:In deiner Bewerbung solltest du unbedingt relevante technische Fähigkeiten hervorheben, die für die Robotik wichtig sind. Das beinhaltet Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder C++, sowie Erfahrung mit spezifischen Robotik-Plattformen oder -Tools. Zeig uns, dass du mit den neusten Technologien vertraut bist und welche Projekte du bereits umgesetzt hast!

Präsentation deiner Projekte und Erfahrungen:Wenn du bereits an spannenden Robotik-Projekten gearbeitet hast, dann dokumentiere diese ausführlich in deinem Lebenslauf oder in einem Portfolio. Bilder, Videos oder Links zu deinen Arbeiten können hier einen großen Unterschied machen! Zeig uns, was du kannst, und wie du Probleme gelöst hast.

Motivation und Lernbereitschaft im Anschreiben:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, schau, dass du in deinem Anschreiben zeigst, warum du genau bei Agile Robots AG im Bereich Robotik arbeiten möchtest. Erkläre, wie dich unsere Mission anspricht und welche Ideen du einbringen könntest. Deine Begeisterung für das Fach und den Willen, stetig zu lernen, können uns überzeugen!

Überzeuge mit relevanten Zertifikaten:Falls du Zertifikate hast, die deine Qualifikationen untermauern, wie beispielsweise in Robotik oder Automatisierungstechnik, erwähne diese in deinem Lebenslauf. Diese Unterlagen können einen starken Eindruck hinterlassen und uns zeigen, dass du engagiert und spezialisiert bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Agile Robots AG vorbereitet

Technisches Know-how zeigen

In der Robotik ist es entscheidend, dass wir unsere technischen Fähigkeiten präsentieren. Bereite dich darauf vor, Fachfragen zu Robotiksystemen, Programmiersprachen wie Python oder C++ und spezifischen Tools wie ROS zu beantworten. Vielleicht fragen sie dich auch nach einem Projekt, an dem du gearbeitet hast – hab dein Portfolio bereit!

Praktische Anwendungen diskutieren

Sei bereit, über praktische Anwendungen deiner Kenntnisse in der Robotik zu sprechen. Überlege dir vorher einige Beispiele, wo du theoretisches Wissen erfolgreich in die Praxis umgesetzt hast. Dies könnte eine interessante Projektarbeit oder eine Herausforderung, die du überwunden hast, umfassen.

Teamgeist demonstrieren

Da die Robotik oft Teamarbeit umfasst, ist es wichtig, deine Zusammenarbeit zu betonen. Während des Gesprächs kannst du Geschichten erzählen, die deine Teamfähigkeit und deine Fähigkeit zur Problemlösung zeigen. Du kannst sogar gemeinsam mit deinen Teamkollegen durchgeführte Simulationen oder Projekte erwähnen.

Langfristige Motivation vermitteln

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wird das Unternehmen wissen wollen, dass du langfristig in der Robotik bleiben möchtest. Teile deine Zukunftspläne und wie diese zu Agile Robots AG passen – sei es durch den Wunsch, an innovativen Lösungen zu arbeiten oder sich weiterzubilden. Das zeigt, dass du wirklich in die Rolle investieren willst.