(Senior) AI Research Engineer (m/f/d) Generative Video for Robotics

(Senior) AI Research Engineer (m/f/d) Generative Video for Robotics

München Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle generative Video-Modelle für Robotik und verbessere multimodale Lernansätze.
  • Unternehmen: Agile Robots, ein internationales High-Tech-Unternehmen mit innovativer Kultur.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit exzellenten Karrierechancen und internationalem Team.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Robotik mit modernster Technologie und spannenden Projekten.
  • Qualifikationen: Erfahrung in generativen Modellen und starke Python-Kenntnisse.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Die AI Research Division von Agile Robots sucht einen (Senior) AI Research Engineer (m/w/d), der sich auf generative Videos und multimodale Sequenzmodellierung für Robotik konzentriert. In dieser Rolle entwickeln Sie zeitlich kohärente generative Modelle, die Simulation, synthetische Datengenerierung und das Lernen von Robotern unterstützen.

Ihre Verantwortlichkeiten

  • Video-Modellierung: Aufbau und Optimierung generativer Videomodelle für Robotikanwendungen wie synthetische Datengenerierung, prädiktive Sequenzmodellierung und Lernen aus verkörperter Interaktion.
  • Multimodales Lernen: Entwicklung von Modellen, die Video mit Text, Propriozeption und anderen strukturierten Signalen kombinieren, um das zeitliche Denken und die nachgelagerte Nützlichkeit zu verbessern.
  • Bewertung: Entwurf von Benchmarks und Experimenten zur Bewertung der zeitlichen Kohärenz, der Sequenzqualität und des praktischen Wertes der generierten Ausgaben für Robotik-Lernabläufe.
  • Datenpipelines: Aufbau skalierbarer Trainingspipelines für großangelegte Video- und Sequenzdatensätze unter Berücksichtigung von Qualität, Leistung und Reproduzierbarkeit.
  • Forschungstranslation: Anwendung von Fortschritten in der generativen Modellierung, Sequenzlernen und multimodaler KI zur Verbesserung robotikfokussierter interner Systeme und Forschungsabläufe.
  • Zusammenarbeit: Enge Zusammenarbeit mit Robotik-, Simulations- und Forschungsteams, um die Modellentwicklung mit realen Systembeschränkungen und angewandten Anwendungsfällen zu verbinden.
  • Generatives Video: Praktische Erfahrung im Aufbau generativer Video- oder temporaler Sequenzmodelle, einschließlich bedingter Generierung, multimodaler Fusion und Optimierung der zeitlichen Konsistenz.
  • Modellarchitekturen: Starke praktische Kenntnisse moderner generativer und sequenzmodellierender Ansätze wie Diffusionsmodelle, autoregressive Transformer, VAEs, GANs oder DiT-Stil-Architekturen.
  • Temporales Denken: Tiefes Verständnis der zeitlich kohärenten Videogenerierung, des Verhaltens über lange Horizonte und der Bewertungsmethoden für prädiktive Qualität und Stabilität.
  • ML Engineering: Starke Python- und PyTorch-Kenntnisse, einschließlich Implementierung von Trainingspipelines, großangelegten Experimenten und leistungsorientierter Modellentwicklung.
  • Experimentierung: Erfahrung im Entwerfen, Durchführen und Interpretieren von Benchmarks auf großangelegten Videodatensätzen mit klarem Urteil über Modellqualität und Fehlerarten.

Wünschenswerte Fähigkeiten

  • Robotikanwendungen: Vertrautheit mit robotiknahen Anwendungsfällen wie Simulation, synthetischer Datengenerierung oder verkörperten Lernabläufen.
  • Roboterdatenmodalitäten: Erfahrung mit roboterrelevanten Signalen wie Propriozeption, Kraft, taktile Eingaben oder anderen strukturierten nicht-visuellen Daten, die in verkörperten Systemen verwendet werden.
  • Bereitstellungsbewusstsein: Erfahrung in der Umsetzung generativer oder multimodaler Modelle in Produktions- oder produktionsnahen Umgebungen mit Fokus auf Effizienz und Skalierbarkeit der Inferenz.
  • Forschungsergebnisse: Veröffentlichungen, Patente oder angewandte Forschungsbeiträge in generativer Modellierung, multimodalem Lernen, Robotik oder Computer Vision.

Was wir bieten

  • Dynamisches High-Tech-Unternehmen kombiniert mit finanzieller Solidität und erstklassigen Investoren.
  • Teil eines interdisziplinären, internationalen Teams mit über 60 verschiedenen Nationalitäten in einer kollaborativen Arbeitsumgebung.
  • Viele Entwicklungsmöglichkeiten im Kontext unseres kontinuierlichen Wachstums.
  • Herausfordernde Aufgaben und wirkungsvolle Projekte neben Experten, die professionelles und persönliches Wachstum ermöglichen.
  • Corporate Benefits Programm, das Gesundheit, Mobilität und Lernen mit 100 € netto pro Monat abdeckt.
  • Moderne Bürofazilitäten mit einer Dachterrasse mit Blick auf München, kostenlose Getränke und Obst sowie regelmäßige Unternehmensveranstaltungen tragen zu einem guten Arbeitsumfeld bei.

Über uns

Agile Robots SE ist ein internationales High-Tech-Unternehmen mit Sitz in München, Deutschland, mit einem Produktionsstandort in Kaufbeuren und mehr als 2300 Mitarbeitern weltweit. Unsere Mission ist es, die Lücke zwischen künstlicher Intelligenz und Robotik zu schließen, indem wir Systeme entwickeln, die modernste Kraft-Moment-Sensorik und führende Bildverarbeitungstechnologie kombinieren. Diese einzigartige Kombination von Technologien ermöglicht es uns, benutzerfreundliche und erschwingliche robotische Lösungen anzubieten, die intelligente Präzisionsmontage ermöglichen. Dies wird durch unsere Mitarbeiter möglich, die jeden Tag ihr Bestes mit Kreativität und Begeisterung geben. Werden Sie Teil dieses Teams und gestalten Sie die Zukunft der Robotik mit uns!

Wir sind stolz auf unsere Vielfalt und freuen uns auf Ihre Bewerbung, unabhängig von Geschlecht und sexueller Identität, Nationalität, Ethnie, Religion, Alter oder Behinderung.

(Senior) AI Research Engineer (m/f/d) Generative Video for Robotics Arbeitgeber: Agile Robots AG

Agile Robots SE ist ein dynamisches High-Tech-Unternehmen mit Sitz in München, das eine internationale und interdisziplinäre Arbeitsumgebung bietet. Mit über 60 Nationalitäten im Team fördern wir eine Kultur der Zusammenarbeit und Innovation, die es unseren Mitarbeitern ermöglicht, sich sowohl beruflich als auch persönlich weiterzuentwickeln. Unsere modernen Büros, ein attraktives Corporate Benefits Programm und herausfordernde Projekte machen uns zu einem hervorragenden Arbeitgeber für alle, die an der Spitze der Robotik- und KI-Technologie arbeiten möchten.

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Kontaktdaten:

Agile Robots AG Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so (Senior) AI Research Engineer (m/f/d) Generative Video for Robotics erhalten könnten

Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Agile Robots AG anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als (Senior) AI Research Engineer (m/f/d) Generative Video for Robotics bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Agile Robots AG vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) AI Research Engineer (m/f/d) Generative Video for Robotics mit Bravour zu bestehen

Generative Video Modelling
Multimodal Sequence Modelling
Temporally Coherent Video Generation
Data Pipeline Entwicklung
Benchmark Design und Experimentierung
Python Programmierung
PyTorch Kenntnisse

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Agile Robots AG klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Agile Robots AG vorbereitet

Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.