Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle generative Video-Modelle für Robotik und verbessere multimodale Lernansätze.
- Unternehmen: Agile Robots, ein internationales High-Tech-Unternehmen mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit exzellenten Karrierechancen und internationalem Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Robotik mit modernster Technologie und spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in generativen Modellen und starke Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Die AI Research Division von Agile Robots sucht einen (Senior) AI Research Engineer (m/w/d), der sich auf generative Videos und multimodale Sequenzmodellierung für Robotik konzentriert. In dieser Rolle entwickeln Sie zeitlich kohärente generative Modelle, die Simulation, synthetische Datengenerierung und das Lernen von Robotern unterstützen.
Ihre Verantwortlichkeiten
- Video-Modellierung: Aufbau und Optimierung generativer Videomodelle für Robotikanwendungen wie synthetische Datengenerierung, prädiktive Sequenzmodellierung und Lernen aus verkörperter Interaktion.
- Multimodales Lernen: Entwicklung von Modellen, die Video mit Text, Propriozeption und anderen strukturierten Signalen kombinieren, um das zeitliche Denken und die nachgelagerte Nützlichkeit zu verbessern.
- Bewertung: Entwurf von Benchmarks und Experimenten zur Bewertung der zeitlichen Kohärenz, der Sequenzqualität und des praktischen Wertes der generierten Ausgaben für Robotik-Lernabläufe.
- Datenpipelines: Aufbau skalierbarer Trainingspipelines für großangelegte Video- und Sequenzdatensätze unter Berücksichtigung von Qualität, Leistung und Reproduzierbarkeit.
- Forschungstranslation: Anwendung von Fortschritten in der generativen Modellierung, Sequenzlernen und multimodaler KI zur Verbesserung robotikfokussierter interner Systeme und Forschungsabläufe.
- Zusammenarbeit: Enge Zusammenarbeit mit Robotik-, Simulations- und Forschungsteams, um die Modellentwicklung mit realen Systembeschränkungen und angewandten Anwendungsfällen zu verbinden.
- Generatives Video: Praktische Erfahrung im Aufbau generativer Video- oder temporaler Sequenzmodelle, einschließlich bedingter Generierung, multimodaler Fusion und Optimierung der zeitlichen Konsistenz.
- Modellarchitekturen: Starke praktische Kenntnisse moderner generativer und sequenzmodellierender Ansätze wie Diffusionsmodelle, autoregressive Transformer, VAEs, GANs oder DiT-Stil-Architekturen.
- Temporales Denken: Tiefes Verständnis der zeitlich kohärenten Videogenerierung, des Verhaltens über lange Horizonte und der Bewertungsmethoden für prädiktive Qualität und Stabilität.
- ML Engineering: Starke Python- und PyTorch-Kenntnisse, einschließlich Implementierung von Trainingspipelines, großangelegten Experimenten und leistungsorientierter Modellentwicklung.
- Experimentierung: Erfahrung im Entwerfen, Durchführen und Interpretieren von Benchmarks auf großangelegten Videodatensätzen mit klarem Urteil über Modellqualität und Fehlerarten.
Wünschenswerte Fähigkeiten
- Robotikanwendungen: Vertrautheit mit robotiknahen Anwendungsfällen wie Simulation, synthetischer Datengenerierung oder verkörperten Lernabläufen.
- Roboterdatenmodalitäten: Erfahrung mit roboterrelevanten Signalen wie Propriozeption, Kraft, taktile Eingaben oder anderen strukturierten nicht-visuellen Daten, die in verkörperten Systemen verwendet werden.
- Bereitstellungsbewusstsein: Erfahrung in der Umsetzung generativer oder multimodaler Modelle in Produktions- oder produktionsnahen Umgebungen mit Fokus auf Effizienz und Skalierbarkeit der Inferenz.
- Forschungsergebnisse: Veröffentlichungen, Patente oder angewandte Forschungsbeiträge in generativer Modellierung, multimodalem Lernen, Robotik oder Computer Vision.
Was wir bieten
- Dynamisches High-Tech-Unternehmen kombiniert mit finanzieller Solidität und erstklassigen Investoren.
- Teil eines interdisziplinären, internationalen Teams mit über 60 verschiedenen Nationalitäten in einer kollaborativen Arbeitsumgebung.
- Viele Entwicklungsmöglichkeiten im Kontext unseres kontinuierlichen Wachstums.
- Herausfordernde Aufgaben und wirkungsvolle Projekte neben Experten, die professionelles und persönliches Wachstum ermöglichen.
- Corporate Benefits Programm, das Gesundheit, Mobilität und Lernen mit 100 € netto pro Monat abdeckt.
- Moderne Bürofazilitäten mit einer Dachterrasse mit Blick auf München, kostenlose Getränke und Obst sowie regelmäßige Unternehmensveranstaltungen tragen zu einem guten Arbeitsumfeld bei.
Über uns
Agile Robots SE ist ein internationales High-Tech-Unternehmen mit Sitz in München, Deutschland, mit einem Produktionsstandort in Kaufbeuren und mehr als 2300 Mitarbeitern weltweit. Unsere Mission ist es, die Lücke zwischen künstlicher Intelligenz und Robotik zu schließen, indem wir Systeme entwickeln, die modernste Kraft-Moment-Sensorik und führende Bildverarbeitungstechnologie kombinieren. Diese einzigartige Kombination von Technologien ermöglicht es uns, benutzerfreundliche und erschwingliche robotische Lösungen anzubieten, die intelligente Präzisionsmontage ermöglichen. Dies wird durch unsere Mitarbeiter möglich, die jeden Tag ihr Bestes mit Kreativität und Begeisterung geben. Werden Sie Teil dieses Teams und gestalten Sie die Zukunft der Robotik mit uns!
Wir sind stolz auf unsere Vielfalt und freuen uns auf Ihre Bewerbung, unabhängig von Geschlecht und sexueller Identität, Nationalität, Ethnie, Religion, Alter oder Behinderung.
(Senior) AI Research Engineer (m/f/d) Generative Video for Robotics Arbeitgeber: Agile Robots AG
Agile Robots SE ist ein dynamisches High-Tech-Unternehmen mit Sitz in München, das eine internationale und interdisziplinäre Arbeitsumgebung bietet. Mit über 60 Nationalitäten im Team fördern wir eine Kultur der Zusammenarbeit und Innovation, die es unseren Mitarbeitern ermöglicht, sich sowohl beruflich als auch persönlich weiterzuentwickeln. Unsere modernen Büros, ein attraktives Corporate Benefits Programm und herausfordernde Projekte machen uns zu einem hervorragenden Arbeitgeber für alle, die an der Spitze der Robotik- und KI-Technologie arbeiten möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so (Senior) AI Research Engineer (m/f/d) Generative Video for Robotics erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Ideen, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Sei proaktiv bei der Kontaktaufnahme
Wenn du eine interessante Stelle siehst, zögere nicht, direkt die Ansprechpartner zu kontaktieren. Frag nach mehr Informationen oder zeig dein Interesse an der Position – das kann einen großen Unterschied machen!
✨Bereite dich auf technische Interviews vor
Stelle sicher, dass du deine technischen Fähigkeiten auffrischst und bereit bist, deine Projekte und Erfahrungen im Detail zu erklären. Übe auch typische Interviewfragen, die für die Rolle relevant sind.
✨Bewirb dich über unsere Website
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du die besten Chancen hast, Teil unseres Teams zu werden.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) AI Research Engineer (m/f/d) Generative Video for Robotics mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach Menschen, die kreativ und authentisch sind. Zeig uns, was dich motiviert und warum du Teil unseres Teams werden möchtest!
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert und fehlerfrei ist. Ein klarer Lebenslauf und ein prägnantes Anschreiben machen einen guten Eindruck. Wir lieben es, wenn alles ordentlich und professionell aussieht!
Beziehe dich auf die Stelle!:Stelle sicher, dass du in deiner Bewerbung auf die spezifischen Anforderungen der Position eingehst. Erkläre, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Aufgaben als (Senior) AI Research Engineer passen. Das zeigt uns, dass du die Stellenbeschreibung wirklich verstanden hast.
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und sicher bei uns ankommt. Außerdem kannst du dort auch mehr über unser Unternehmen und die Kultur erfahren!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Agile Robots AG vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten generativen Modellen und multimodalen Lernansätzen vertraut. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit Diffusionsmodellen, VAEs oder GANs zu sprechen und wie du diese in der Robotik angewendet hast.
✨Praktische Beispiele parat haben
Bereite konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit vor, die zeigen, wie du temporale Kohärenz in Video-Modellen erreicht hast. Zeige, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Anwendungen.
✨Teamarbeit betonen
Da die Rolle enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams erfordert, sei bereit, über deine Erfahrungen in interdisziplinären Projekten zu sprechen. Betone, wie du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um komplexe Probleme zu lösen.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die dein Interesse an der Position und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Bereich der generativen Video-Modelle oder wie das Team die neuesten Forschungsergebnisse in die Praxis umsetzt.