Auf einen Blick
- Aufgaben: Forschung und Entwicklung von lernbasierten Modellen für Robotiksysteme.
- Unternehmen: Agile Robots, ein internationales High-Tech-Unternehmen in München.
- Vorteile: Dynamisches Arbeitsumfeld, Gesundheitsleistungen, 100€ monatlich für Mobilität und Lernen.
- Weitere Informationen: Vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten und spannende Projekte in einem kreativen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Robotik mit innovativen Technologien und einem internationalen Team.
- Qualifikationen: Mindestens 4 Jahre Erfahrung in KI, Deep Learning oder Robotik.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Die AI Research Division von Agile Robots sucht einen Senior AI Engineer mit umfangreicher Erfahrung in lernbasierten Methoden für Robotik und sequenzielle Entscheidungsfindung, der sich auf die Entwicklung prädiktiver und lernbasierter Komponenten für verkörperte Systeme in Zusammenarbeit mit Robotik-, Wahrnehmungs- und Systemteams konzentriert.
Ihre Verantwortlichkeiten
- Lernmodelle: Forschung und Entwicklung von lernbasierten Modellen für robotische und verkörperte Systeme.
- Prädiktive Modellierung: Entwurf, Training und Bewertung prädiktiver oder dynamikbezogener Modelle.
- Pipelines-Integration: Integration gelernter Modelle mit Steuerungs-, Planungs- oder Politik-Lern-Pipelines.
- Experimentelle Bewertung: Entwurf robotischer Experimente und Durchführung wissenschaftlicher Bewertungen der Modellleistung.
- Zusammenarbeit: Enge Zusammenarbeit mit Robotik-, Wahrnehmungs- und Systemteams.
- Forschungstransfer: Beitrag zu Publikationen, Prototypen und Technologietransfer in Produkte.
Berufserfahrung: Mindestens 4 Jahre Berufserfahrung in AI, Deep Learning und/oder Robotik.
Sequenzielles Lernen: Starker Hintergrund in sequenzieller Vorhersage, Dynamikmodellierung oder modellbasiertem Lernen.
Temporale Daten: Nachgewiesene Erfahrung im Aufbau und Training von Deep Learning-Modellen für temporale Daten wie Video, Trajektorien oder Zustandssequenzen.
ML Engineering: Solide Python-Programmierkenntnisse und praktische Erfahrung mit PyTorch.
Verkörperte Systeme: Praktische Erfahrung mit robotischen Systemen oder verkörperten Agenten.
Bildung: MSc oder PhD in Robotik, AI, Informatik oder einem verwandten Bereich.
Nützliche Fähigkeiten
- Forschungsausgabe: Publikationen oder Preprints in erstklassigen ML- oder Robotik-Veranstaltungen wie NeurIPS, ICLR, ICML, CoRL, RSS oder ICRA.
- Fortgeschrittene Modellierung: Erfahrung mit latenten Dynamikmodellen, modellbasiertem Reinforcement Learning oder prädiktiver Kontrolle.
- Sequenzarchitekturen: Vertrautheit mit transformer-basierten oder diffusionsbasierten Sequenzmodellen.
- Angewandte Robotik-ML: Frühere Erfahrung in der Anwendung von Machine-Learning-Methoden in robotischen Kontexten.
Was wir bieten
- Ein dynamisches High-Tech-Unternehmen kombiniert mit finanzieller Solidität und erstklassigen Investoren.
- Teil eines interdisziplinären, internationalen Teams mit über 60 verschiedenen Nationalitäten in einer kollaborativen Arbeitsumgebung.
- Viele Entwicklungsmöglichkeiten im Rahmen unseres kontinuierlichen Wachstums.
- Herausfordernde Aufgaben und wirkungsvolle Projekte neben Experten, die professionelles und persönliches Wachstum ermöglichen.
- Corporate Benefits Programm, das Gesundheit, Mobilität und Lernen mit 100€ netto pro Monat abdeckt.
- Moderne Bürofazilitäten mit einer Dachterrasse mit Blick auf München, kostenlose Getränke & Obst und regelmäßige Unternehmensveranstaltungen tragen zu einem guten Arbeitsumfeld bei.
Agile Robots SE ist ein internationales High-Tech-Unternehmen mit Sitz in München, Deutschland, mit einem Produktionsstandort in Kaufbeuren und mehr als 2300 Mitarbeitern weltweit. Unsere Mission ist es, die Lücke zwischen künstlicher Intelligenz und Robotik zu schließen, indem wir Systeme entwickeln, die modernste Kraft-Moment-Sensorik und führende Bildverarbeitungstechnologie kombinieren. Diese einzigartige Kombination von Technologien ermöglicht es uns, benutzerfreundliche und erschwingliche robotische Lösungen anzubieten, die intelligente Präzisionsmontage ermöglichen. Dies wird durch unsere Mitarbeiter möglich gemacht, die jeden Tag ihr Bestes mit Kreativität und Begeisterung geben. Werden Sie Teil dieses Teams und gestalten Sie mit uns die Zukunft der Robotik!
Wir sind stolz auf unsere Vielfalt und begrüßen Ihre Bewerbung unabhängig von Geschlecht und sexueller Identität, Nationalität, Ethnie, Religion, Alter oder Behinderung.
Senior AI Research Engineer (m/f/d) Learning-Based Robotics Arbeitgeber: Agile Robots AG
Agile Robots SE ist ein dynamisches High-Tech-Unternehmen mit Sitz in München, das eine internationale und interdisziplinäre Arbeitsumgebung bietet. Mit über 60 Nationalitäten im Team fördern wir eine Kultur der Zusammenarbeit und bieten zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten sowie herausfordernde Projekte, die sowohl berufliches als auch persönliches Wachstum ermöglichen. Unsere modernen Büros mit Dachterrasse und ein umfassendes Corporate Benefits Programm sorgen für ein angenehmes Arbeitsumfeld, in dem Kreativität und Begeisterung geschätzt werden.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior AI Research Engineer (m/f/d) Learning-Based Robotics erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass persönliche Empfehlungen oft der Schlüssel sind, um die Tür zu einem Vorstellungsgespräch zu öffnen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass Stellenanzeigen veröffentlicht werden. Kontaktiere Unternehmen direkt über unsere Website und zeige dein Interesse an möglichen Positionen. Manchmal gibt es ungenutzte Möglichkeiten, die nur darauf warten, entdeckt zu werden!
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Da du dich für eine Position im Bereich KI und Robotik bewirbst, solltest du deine technischen Fähigkeiten auffrischen. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Projekte und Erfahrungen detailliert zu erklären. Wir wissen, dass du das kannst!
✨Zeige deine Leidenschaft!
Wenn du zum Vorstellungsgespräch eingeladen wirst, lass deine Begeisterung für Robotik und KI durchscheinen. Teile deine Ideen und Visionen, wie du zur Weiterentwicklung des Unternehmens beitragen kannst. Das wird Eindruck hinterlassen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior AI Research Engineer (m/f/d) Learning-Based Robotics mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach Menschen, die kreativ und leidenschaftlich sind, also zeig uns, wer du wirklich bist!
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Verknüpfe deine Erfahrungen!:Stelle sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten klar mit den Anforderungen der Stelle verknüpfst. Zeig uns, wie deine bisherigen Projekte und Kenntnisse perfekt zu unserer Mission passen!
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Agile Robots AG vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der Robotik und KI vertraut. Lies aktuelle Forschungsarbeiten und Blogs, um ein tiefes Verständnis für die Technologien zu bekommen, die das Unternehmen verwendet. So kannst du im Interview gezielt Fragen stellen und dein Wissen unter Beweis stellen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Entwicklung von lernbasierten Modellen und der Integration in Roboter-Systeme zeigen. Sei bereit, diese Beispiele im Detail zu erläutern, um deine praktische Erfahrung zu untermauern.
✨Teamarbeit betonen
Da enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams gefordert ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Zeige, wie du in der Vergangenheit mit anderen zusammengearbeitet hast, um komplexe Probleme zu lösen und innovative Lösungen zu entwickeln.
✨Fragen zur Unternehmenskultur
Bereite Fragen vor, die sich auf die Unternehmenskultur und die interdisziplinäre Zusammenarbeit beziehen. Das zeigt dein Interesse an der Arbeitsumgebung und hilft dir, herauszufinden, ob das Unternehmen gut zu dir passt.