Senior Machine Learning Engineer - Dexterous Manipulation (m/f/d)
Senior Machine Learning Engineer - Dexterous Manipulation (m/f/d)

Senior Machine Learning Engineer - Dexterous Manipulation (m/f/d)

München Vollzeit 54000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und implementiere Algorithmen für geschickte Manipulation in Robotern.
  • Arbeitgeber: Agile Robots ist ein internationales High-Tech-Unternehmen mit über 2300 Mitarbeitern.
  • Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitsbedingungen, Gesundheitsleistungen und regelmäßige Teamevents.
  • Warum dieser Job: Sei Teil eines dynamischen Teams, das die Zukunft der Robotik gestaltet.
  • Gewünschte Qualifikationen: Master-Abschluss in Informatik, Robotik oder AI und mindestens 5 Jahre Erfahrung erforderlich.
  • Andere Informationen: Möglichkeit zur internationalen Zusammenarbeit und Reisen nach Peking.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.

Permanent employee, Full-time · Munich

About the role

Das AI-Team bei Agile Robots sucht einen hochmotivierten Machine Learning Engineer, um fortschrittliche, lernbasierte Lösungen für die geschickte Manipulation von Roboterhänden zu entwickeln. Wenn Sie Erfahrung mit Robot Learning, Imitationslernen und Verstärkungslernen haben und die Grenzen der robotischen Geschicklichkeit erweitern möchten, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören!

Ihre Verantwortlichkeiten

  • Entwicklung und Implementierung von lernbasierten Algorithmen zur geschickten Manipulation, einschließlich Imitationslernen und Verstärkungslernen.
  • Entwurf und Durchführung von Experimenten in Simulations- und realen Roboterumgebungen.
  • Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams zur Integration von ML-Modellen in robotische Systeme, um hohe Leistung und Anpassungsfähigkeit sicherzustellen.
  • Entwicklung von vision- und sensorbasierten Roboterpolitiken.
  • Optimierung von ML-Pipelines für Training, Evaluierung und Bereitstellung.
  • Aktualisierung über die neuesten Forschungen und Fortschritte in der geschickten Manipulation und im maschinellen Lernen.
  • Arbeiten mit verschiedenen robotischen Sensoren, einschließlich taktiler, Kraft- und visuell basierter Eingaben.
  • Bereitstellung und Test von Modellen in realen Umgebungen, mit möglicher Reise für die Implementierung vor Ort.

Mindestens erforderliche Qualifikationen

  • Master-Abschluss oder höher in Informatik, Robotik, KI oder einem verwandten Bereich.
  • Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Bereich maschinelles Lernen und/oder Robotik.
  • Starke Erfahrung im maschinellen Lernen für Robotik, insbesondere tiefes Lernen, Verstärkungslernen und Imitationslernen.
  • Kenntnisse in Python und Erfahrung mit ML-Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow.
  • Erfahrung mit robotischen Simulationswerkzeugen (z.B. MuJoCo, Gazebo, Isaac Sim).
  • Starke Problemlösungsfähigkeiten und die Bereitschaft zu lernen.
  • Gute mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch.

Wünschenswerte Fähigkeiten

  • Praktische Erfahrung mit robotischen Händen.
  • Hintergrund in der Entwicklung und Wartung von Roboter-Software-Systemen.
  • Gutes Verständnis von robotischer Middleware (z.B. ROS) und deren Integration mit ML-Modellen.
  • Erfahrung mit Teleoperation oder Datensammlung für robotisches Lernen.
  • Verständnis der Sensorintegration (taktile, Kraft-, Tiefenkameras) für präzise Steuerung.
  • Veröffentlichungen in angesehenen Konferenzen/Fachzeitschriften im Zusammenhang mit Robotik, maschinellem Lernen oder Computer Vision.

Was wir bieten

  • Eine Gelegenheit, Teil eines dynamischen, unternehmerischen Teams zu sein, das die globale industrielle Robotiklandschaft gestaltet.
  • Großartiges Arbeitsumfeld in einem interdisziplinären, internationalen Team.
  • Erfahrung in internationalen Projekten in verschiedenen Branchen.
  • Möglichkeit, unsere Tochtergesellschaft in Peking zu besuchen.
  • Karrieremöglichkeiten in einem internationalen und schnell wachsenden Umfeld.
  • Unternehmensleistungen, die Gesundheit, Mobilität und Lernen abdecken, bis zu 100 € pro Monat.
  • Als Startup genießen Sie eine Dachterrasse, kostenlose Getränke & Obst sowie regelmäßige Teamevents.

Über Agile Robots SE

Mit Sitz in München, Deutschland, und einem Produktionsstandort in Kaufbeuren sowie über 2300 Mitarbeitern weltweit ist Agile Robots SE ein internationales High-Tech-Unternehmen. Unsere Mission ist es, KI und Robotik zu verbinden, indem wir Systeme entwickeln, die fortschrittliche Kraft-Moment-Sensorik und erstklassige Bildverarbeitungstechnologie kombinieren. Dies ermöglicht es uns, benutzerfreundliche, erschwingliche robotische Lösungen für präzise Montage anzubieten.

Werden Sie Teil unseres Teams und helfen Sie, die Zukunft der Robotik zu gestalten! Wir feiern Vielfalt und begrüßen Bewerbungen unabhängig von Geschlecht, sexueller Identität, Nationalität, Ethnie, Religion, Alter oder Behinderung.

Senior Machine Learning Engineer - Dexterous Manipulation (m/f/d) Arbeitgeber: Agile Robots AG

Agile Robots SE ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, Teil eines dynamischen und interdisziplinären Teams in München zu werden, das die Zukunft der Robotik gestaltet. Wir fördern eine offene und inklusive Arbeitskultur, bieten umfangreiche Karrierechancen in einem internationalen Umfeld und unterstützen Ihre persönliche Entwicklung durch attraktive Unternehmensleistungen wie Gesundheits- und Mobilitätsförderung sowie regelmäßige Teamevents. Genießen Sie zudem die Vorteile eines Startups, einschließlich einer Dachterrasse und kostenfreien Getränken, während Sie an innovativen Projekten arbeiten, die die Grenzen der robotergestützten Manipulation erweitern.
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Kontaktperson:

Agile Robots AG HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Senior Machine Learning Engineer - Dexterous Manipulation (m/f/d)

Tipp Nummer 1

Netzwerke sind entscheidend! Suche nach Veranstaltungen oder Meetups in München, die sich auf Robotik und maschinelles Lernen konzentrieren. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und möglicherweise Insider-Informationen über offene Stellen bei Agile Robots erhalten.

Tipp Nummer 2

Bleibe über aktuelle Entwicklungen in der Robotik und im maschinellen Lernen informiert. Abonniere relevante Fachzeitschriften oder Blogs, um dein Wissen zu erweitern und interessante Gesprächsthemen für Interviews zu haben.

Tipp Nummer 3

Praktische Erfahrung ist unerlässlich! Wenn du noch keine Erfahrung mit Robotik-Simulationswerkzeugen wie MuJoCo oder Gazebo hast, versuche, eigene Projekte zu starten oder Online-Kurse zu belegen, um deine Fähigkeiten zu verbessern.

Tipp Nummer 4

Bereite dich darauf vor, deine Problemlösungsfähigkeiten zu demonstrieren. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, in denen du komplexe Herausforderungen im Bereich maschinelles Lernen oder Robotik erfolgreich gemeistert hast.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Machine Learning Engineer - Dexterous Manipulation (m/f/d)

Maschinenlernen
Imitationslernen
Verstärkendes Lernen
Roboterprogrammierung
Python-Programmierung
Erfahrung mit ML-Frameworks (z.B. PyTorch, TensorFlow)
Roboter-Simulationstools (z.B. MuJoCo, Gazebo, Isaac Sim)
Sensorintegration (taktile, Kraft, Tiefenkameras)
Problemlösungsfähigkeiten
Kommunikationsfähigkeiten in Englisch
Entwicklung von Algorithmen für geschickte Manipulation
Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams
Optimierung von ML-Pipelines
Kenntnisse in Robotermiddleware (z.B. ROS)

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die Agile Robots sucht. Stelle sicher, dass du alle relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten in deiner Bewerbung hervorhebst.

Anpassung des Lebenslaufs: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die für die Position relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten betont. Füge spezifische Projekte oder Erfolge im Bereich maschinelles Lernen und Robotik hinzu, um deine Eignung zu unterstreichen.

Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du an der Position interessiert bist und wie deine Erfahrungen mit robotergestütztem Lernen und Algorithmen zur geschickten Manipulation zu den Zielen von Agile Robots passen.

Technische Fähigkeiten hervorheben: Betone deine technischen Fähigkeiten, insbesondere in Python und den verwendeten ML-Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow. Erwähne auch deine Erfahrungen mit Robotersimulationstools und sensorbasierten Systemen, um deine technische Eignung zu zeigen.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Agile Robots AG vorbereitest

Verstehe die Technologien

Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der Robotik und im maschinellen Lernen vertraut. Sei bereit, über spezifische Algorithmen wie Imitationslernen und Verstärkungslernen zu sprechen und wie du diese in deinen bisherigen Projekten angewendet hast.

Präsentiere deine Projekte

Bereite eine kurze Präsentation deiner bisherigen Arbeiten vor, insbesondere solche, die mit robotischen Händen oder ähnlichen Technologien zu tun haben. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.

Teamarbeit betonen

Da die Rolle eine enge Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Betone deine Kommunikationsfähigkeiten und wie du zur Integration von ML-Modellen in Roboter-Systeme beigetragen hast.

Fragen vorbereiten

Bereite einige durchdachte Fragen über das Unternehmen und die spezifischen Herausforderungen in der Robotik vor. Dies zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen zu erfahren.

Senior Machine Learning Engineer - Dexterous Manipulation (m/f/d)
Agile Robots AG
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  • Senior Machine Learning Engineer - Dexterous Manipulation (m/f/d)

    München
    Vollzeit
    54000 - 84000 € / Jahr (geschätzt)

    Bewerbungsfrist: 2027-05-05

  • A

    Agile Robots AG

    50 - 100
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