Senior Product Manager (m/f/d) Robot Learning

Senior Product Manager (m/f/d) Robot Learning

München Vollzeit 75000 - 95000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite die Produktentwicklung für Robot Learning Systeme und manage komplexe technische Herausforderungen.
  • Unternehmen: Agile Robots, ein internationales High-Tech-Unternehmen mit über 2300 Mitarbeitern.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen, Entwicklungsmöglichkeiten und ein modernes Arbeitsumfeld.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit über 60 Nationalitäten und vielen Wachstumschancen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Robotik und arbeite an innovativen Projekten mit Experten.
  • Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Produktmanagement und Kenntnisse in Robot Learning.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.

Vollzeit

Über die Rolle

Die AI Research Division von Agile Robots sucht einen Senior Product Manager (m/w/d) Robot Learning. Sie wären verantwortlich für die Produktebene von Robot Learning-Systemen, die alles von der Datensammlung und Trainingspipelines bis hin zur Bereitstellung auf physischen Robotikplattformen abdecken. Sie würden reale robotische Einschränkungen und Kundenbedürfnisse in spezifische Lernprobleme übersetzen und sicherstellen, dass Fähigkeiten zuverlässig von Daten über Modelle bis zur physischen Ausführung übergehen.

Ihre Verantwortlichkeiten

  • Produkt-Roadmap: Definieren und Pflegen der Roadmap für Robot Learning-Systeme, wobei Datenakquise, Modellleistung und reale Bereitstellungseinschränkungen ausgewogen werden.
  • Problemformulierung: Übersetzen von Kundenanwendungsfällen und betrieblichen Anforderungen in konkrete Lernprobleme, Datenbedarfe und Systemspezifikationen.
  • Pipelines-Eigentum: Entwicklung von End-to-End-Robot-Learning-Workflows vorantreiben, die Datensammlung, Modelltraining, Evaluierung und Bereitstellung abdecken.
  • Kreuzsystemintegration: Sicherstellen der Übereinstimmung zwischen KI-Modellen, Robotersystemen und Dateninfrastruktur, sodass erlernte Fähigkeiten unter realen Ausführungsbedingungen bestehen bleiben.
  • Ausführungsmanagement: Priorisieren der Arbeit über Ingenieur-, Forschungs- und Betriebsteams, frühzeitig Risiken identifizieren und die Lieferung gegen messbare Systemergebnisse vorantreiben.
  • Betrieblicher Feedback-Zyklus: Etablierung von Feedbackzyklen von bereitgestellten Robotern in Daten- und Modellverbesserungen, um die Zuverlässigkeit bei der Skalierung der Systeme aufrechtzuerhalten.

Berufserfahrung: Mehr als 5 Jahre Erfahrung als Produktmanager oder Product Owner im Management komplexer technischer Produkte mit mehreren Systemabhängigkeiten, einschließlich KI, Robotik und Automatisierung.

Wissen über Robot Learning: Praktisches Verständnis dafür, wie Daten, Modelle und Bereitstellungen in der Robotik interagieren, einschließlich Bereichen wie Wahrnehmung, Imitationslernen oder Verstärkungslernen.

Systemdenken: Fähigkeit, über Datenpipelines, ML-Training und robotische Ausführung als integriertes System nachzudenken, anstatt isolierte Komponenten zu betrachten.

Technisches Fundament: Solides Verständnis der Komponenten von Robotersystemen (Sensoren, Aktuatoren, Steuerungssysteme), gängige Softwareumgebungen wie ROS, Python und Linux sowie ML-Workflows (Training, Evaluierung, Bereitstellung), um technische Abwägungen zu treffen.

Lieferverlauf: Nachgewiesene Lieferung komplexer technischer Produkte in agilen Umgebungen, einschließlich Backlog-Management und funktionsübergreifender Koordination.

Funktionsübergreifende Kommunikation: Nachgewiesene Fähigkeit, technische Konzepte für nicht-technische Stakeholder zu übersetzen und die Übereinstimmung zwischen Ingenieur-, Betriebs- und Geschäftsteams aufrechtzuerhalten.

Sprache: Fließend in Englisch, schriftlich und mündlich.

Nützliche Fähigkeiten

  • Datenzentrierte KI: Erfahrung mit großangelegter Datensammlung, -kennzeichnung oder Annotation-Workflows mit menschlicher Beteiligung.
  • Methoden des Robot Learning: Hintergrund im Robot Learning, Imitationslernen oder Verstärkungslernen, angewendet auf physische Systeme.
  • Hardware-Bereitstellung: Erfahrung in der Implementierung von ML-Systemen auf physischer Robotik-Hardware oder in produktionsnahen Umgebungen.
  • Hardware-beschränkte Systeme: Vertrautheit mit sicherheitskritischen oder hardware-beschränkten Bereitstellungsumgebungen, wie industrielle Automatisierung oder Robotikbetrieb.
  • Globale Koordination: Erfahrung in der Zusammenarbeit mit verteilten internationalen Ingenieur- oder Forschungsteams.
  • Zusätzliche Sprachen: Kenntnisse in Deutsch und/oder Chinesisch.

Was wir bieten

  • Dynamisches High-Tech-Unternehmen kombiniert mit finanzieller Solidität und erstklassigen Investoren.
  • Teil eines interdisziplinären, internationalen Teams mit über 60 verschiedenen Nationalitäten in einer kollaborativen Arbeitsumgebung.
  • Viele Entwicklungsmöglichkeiten im Kontext unseres kontinuierlichen Wachstums.
  • Herausfordernde Aufgaben und wirkungsvolle Projekte neben Experten, die professionelles und persönliches Wachstum ermöglichen.
  • Corporate Benefits-Programm, das Gesundheit, Mobilität und Lernen mit 100 € netto pro Monat abdeckt.
  • Moderne Bürofazilitäten mit einer Dachterrasse mit Blick auf München, kostenlose Getränke und Obst sowie regelmäßige Unternehmensveranstaltungen tragen zu einem guten Arbeitsumfeld bei.

Über uns

Agile Robots SE ist ein internationales High-Tech-Unternehmen mit Sitz in München, Deutschland, mit einem Produktionsstandort in Kaufbeuren und mehr als 2300 Mitarbeitern weltweit. Unsere Mission ist es, die Lücke zwischen künstlicher Intelligenz und Robotik zu schließen, indem wir Systeme entwickeln, die modernste Kraft-Moment-Sensorik und weltweit führende Bildverarbeitungstechnologie kombinieren. Diese einzigartige Kombination von Technologien ermöglicht es uns, benutzerfreundliche und erschwingliche Robotiklösungen anzubieten, die intelligente Präzisionsmontage ermöglichen. Dies wird durch unsere Mitarbeiter möglich, die jeden Tag ihr Bestes mit Kreativität und Begeisterung geben. Werden Sie Teil dieses Teams und gestalten Sie die Zukunft der Robotik mit uns! Wir sind stolz auf unsere Vielfalt und freuen uns auf Ihre Bewerbung, unabhängig von Geschlecht und sexueller Identität, Nationalität, Ethnie, Religion, Alter oder Behinderung.

Senior Product Manager (m/f/d) Robot Learning Arbeitgeber: Agile Robots AG

Agile Robots SE ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung in München bietet. Mit einem interdisziplinären Team aus über 60 Nationalitäten fördern wir persönliche und berufliche Entwicklung durch herausfordernde Projekte und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten. Unsere modernen Büros mit Dachterrasse, ein attraktives Corporate Benefits Programm sowie regelmäßige Firmenevents tragen zu einer positiven Unternehmenskultur bei, die Vielfalt schätzt und kreative Ideen willkommen heißt.

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Kontaktdaten:

Agile Robots AG Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Product Manager (m/f/d) Robot Learning erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Robotik- und KI-Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Einblicken oder Tipps – viele sind bereit zu helfen!

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du typische Fragen zu Produktmanagement und Robotik durchgehst. Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner Erfahrung, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen.

Tipp Nummer 3

Zeige deine Leidenschaft für Robot Learning! Sprich über aktuelle Trends und Technologien in der Branche und wie du diese in deine Arbeit integrieren würdest. Das zeigt dein Engagement und Wissen.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Und vergiss nicht, dein Netzwerk zu nutzen, um Empfehlungen zu bekommen – das kann den Unterschied machen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Product Manager (m/f/d) Robot Learning mit Bravour zu bestehen

Produktmanagement
Robot Learning
Datenanalyse
Modelltraining
Systemintegration
Agile Methoden
Technisches Verständnis

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei einfach du selbst. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert. Authentizität kommt immer gut an!

Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass sie am besten von jemand anderem gegenlesen!

Verknüpfung zu unseren Werten!:Versuche, in deiner Bewerbung zu zeigen, wie deine Erfahrungen und Werte mit unserer Mission übereinstimmen. Das hilft uns, dich besser zu verstehen und zu sehen, wie du ins Team passt.

Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und unkompliziert bei uns ankommt!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Agile Robots AG vorbereitet

Verstehe die Produktvision

Mach dich mit der Produktvision von Agile Robots vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zur Entwicklung von Robot Learning Systemen beitragen können. Zeige im Interview, dass du die Herausforderungen und Chancen in diesem Bereich verstehst.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte, bei denen du als Product Manager gearbeitet hast, insbesondere solche, die komplexe technische Produkte betreffen. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Probleme erfolgreich gelöst hast.

Technisches Wissen demonstrieren

Stelle sicher, dass du ein gutes Verständnis für die technischen Aspekte von Robotik und KI hast. Sei bereit, über Datenpipelines, ML-Workflows und die Integration von Systemen zu sprechen. Dies zeigt, dass du die technischen Herausforderungen in der Rolle verstehst.

Fragen stellen

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren. Fragen zur Teamdynamik oder zu aktuellen Projekten sind immer gut!