Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle automatisierte Systeme zur Sicherstellung der Datenqualität für Robotik-Trainingsdaten.
- Unternehmen: Agile Robots SE, ein internationales High-Tech-Unternehmen in München.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen, 100€ monatlich für Mobilität und Lernen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit vielen Entwicklungsmöglichkeiten und einer vielfältigen Teamkultur.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Robotik mit innovativen Projekten und einem internationalen Team.
- Qualifikationen: Bachelor-Abschluss in Informatik, Robotik oder verwandten Bereichen und starke Programmierkenntnisse in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
About the role
The Data Quality Engineer is responsible for developing and maintaining the automated systems that ensure the quality, consistency, and reliability of robotics training data.
This role combines software engineering, data analysis, and robotics knowledge to design scalable quality validation pipelines, monitor data collection in real time, and continuously improve automated quality assessment.
The engineer works closely with AI researchers, software engineers, and applications team to ensure high-quality data for model training and evaluation.
- Your Responsibilities
- Design, implement, and maintain automated data quality validation pipelines for robotics datasets.
- Develop quality metrics, scoring methods, and acceptance criteria that translate validation results into actionable quality decisions.
- Build dashboards, monitoring tools, and alerting systems to detect quality issues during data collection.
- Investigate recurring quality issues by analyzing datasets, collection workflows, and system behavior, identifying root causes and recommending improvements.
- Collaborate with software, robotics, and operations teams to improve data collection processes and automated validation coverage.
- Continuously improve the reliability, accuracy, and scalability of automated quality assessment while minimizing manual review effort.
- Maintain documentation for quality metrics, validation methodologies, and quality tooling.
- Beneficial Skills
- Experience with robotics or autonomous systems.
- Familiarity with machine learning datasets and data annotation workflows.
- Experience building dashboards and monitoring systems.
- Knowledge of computer vision, robotic perception, or robot learning.
Your Profile
- Bachelor's degree in Computer Science, Robotics, AI, Data Science, Software Engineering, or a related field.
- Familiarity with Vision-Language-Action (VLA) models, multimodal foundation models, or large-scale AI models used in robotics.
- Understanding of data requirements, evaluation methodologies, and failure modes of modern AI foundation models.
- Strong programming skills in Python and experience developing production-quality software.
- Experience working with data processing pipelines and data analysis.
- Strong analytical and problem-solving skills with the ability to investigate complex quality issues.
- Experience with software testing, validation, or quality engineering.
- Ability to collaborate across software engineering, AI, and operations teams.
What we offer
- A dynamic high-tech company combined with financial soundness and world-class investors.
- Join an interdisciplinary, international team with 60+ different nationalities in a collaborative work environment.
- Lots of development opportunities in the context of our continued growth.
- Challenging tasks and impactful projects alongside experts that enable professional and personal growth.
- Corporate Benefits Program that covers health, mobility, and learning with 100€ net per month.
- Modern office facilities with a rooftop terrace overlooking Munich, free drinks & fruits, and regular company events contribute to a good working environment.
About us
Agile Robots SE is an international high-tech company based in Munich, Germany with a production site in Kaufbeuren and more than 2300 employees worldwide.
Our mission is to bridge the gap between artificial intelligence and robotics by developing systems that combine state-of-the-art force-moment-sensing and world-leading image-processing technology.
This unique combination of technologies allows us to provide user-friendly and affordable robotic solutions that enable intelligent precision assembly.
This is made possible by our employees, who bring out the best in each and every day with creativity and enthusiasm.
Become part of this team and shape the future of robotics with us!
We are proud of our diversity and welcome your application regardless of gender and sexual identity, nationality, ethnicity, religion, age, or disability.
Data Quality Engineer (m/f/d) Arbeitgeber: Agile Robots SE
Agile Robots SE ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in München und Kaufbeuren nicht nur ein dynamisches und innovatives Arbeitsumfeld bietet, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und interdisziplinäre Zusammenarbeit fördert das Unternehmen eine Kultur der Kreativität und des Engagements, während es gleichzeitig attraktive Benefits und flexible Arbeitsmodelle bereitstellt, um die Work-Life-Balance zu unterstützen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Quality Engineer (m/f/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Agile Robots SE zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Quality Engineer (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Quality Engineer (m/f/d) bei Agile Robots SE gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Agile Robots SE vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Agile Robots SE entscheidend sein!
