(Senior) AI Research Engineer (m/f/d) Generative Video for Robotics
(Senior) AI Research Engineer (m/f/d) Generative Video for Robotics

(Senior) AI Research Engineer (m/f/d) Generative Video for Robotics

München Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Agile Robots SE

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle generative Video-Modelle für Robotik und verbessere multimodale Lernansätze.
  • Arbeitgeber: Agile Robots, ein internationales High-Tech-Unternehmen mit innovativer Kultur.
  • Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen, 100 € monatlich für Mobilität und Lernen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Robotik mit modernster Technologie und herausfordernden Projekten.
  • Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in generativen Video-Modellen und starke Python-Kenntnisse.
  • Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit exzellenten Entwicklungsmöglichkeiten und internationalem Team.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Die AI Research Division von Agile Robots sucht einen (Senior) AI Research Engineer (m/w/d), der sich auf generatives Video und multimodale Sequenzmodellierung für Robotik konzentriert. In dieser Rolle entwickeln Sie zeitlich kohärente generative Modelle, die Simulation, synthetische Datengenerierung und das Lernen von Robotern unterstützen.

Ihre Verantwortlichkeiten

  • Video-Modellierung: Aufbau und Optimierung generativer Videomodelle für Robotikanwendungen wie synthetische Datengenerierung, prädiktive Sequenzmodellierung und Lernen aus verkörperter Interaktion.
  • Multimodales Lernen: Entwicklung von Modellen, die Video mit Text, Propriozeption und anderen strukturierten Signalen kombinieren, um das zeitliche Denken und die nachgelagerte Nützlichkeit zu verbessern.
  • Bewertung: Entwurf von Benchmarks und Experimenten zur Bewertung der zeitlichen Kohärenz, der Sequenzqualität und des praktischen Wertes der generierten Ausgaben für Robotik-Lernabläufe.
  • Datenpipelines: Aufbau skalierbarer Trainingspipelines für großangelegte Video- und Sequenzdatensätze unter Berücksichtigung von Qualität, Leistung und Reproduzierbarkeit.
  • Forschungstranslation: Anwendung von Fortschritten in der generativen Modellierung, Sequenzlernen und multimodaler KI zur Verbesserung interner Systeme und Forschungsabläufe, die auf Robotik fokussiert sind.
  • Zusammenarbeit: Enge Zusammenarbeit mit Robotik-, Simulations- und Forschungsteams, um die Modellentwicklung mit realen Systembeschränkungen und angewandten Anwendungsfällen zu verbinden.

Wesentliche Fähigkeiten

  • Generatives Video: Praktische Erfahrung im Aufbau generativer Video- oder temporaler Sequenzmodelle, einschließlich bedingter Generierung, multimodaler Fusion und Optimierung der zeitlichen Konsistenz.
  • Modellarchitekturen: Starke praktische Kenntnisse moderner generativer und sequenzmodellierender Ansätze wie Diffusionsmodelle, autoregressive Transformer, VAEs, GANs oder DiT-Stil-Architekturen.
  • Temporales Denken: Tiefes Verständnis der zeitlich kohärenten Videogenerierung, des Verhaltens über lange Horizonte und der Bewertungsmethoden für prädiktive Qualität und Stabilität.
  • ML Engineering: Starke Python- und PyTorch-Kenntnisse, einschließlich der Implementierung von Trainingspipelines, großangelegten Experimenten und leistungsorientierter Modellentwicklung.
  • Experimentation: Erfahrung im Entwerfen, Durchführen und Interpretieren von Benchmarks auf großangelegten Videodatensätzen mit klarem Urteil über Modellqualität und Fehlerarten.

Wünschenswerte Fähigkeiten

  • Robotikanwendungen: Vertrautheit mit robotiknahen Anwendungsfällen wie Simulation, synthetische Datengenerierung oder verkörperte Lernabläufe.
  • Roboterdatenmodalitäten: Erfahrung mit roboterrelevanten Signalen wie Propriozeption, Kraft, taktile Eingaben oder anderen strukturierten nicht-visuellen Daten, die in verkörperten Systemen verwendet werden.
  • Bereitstellungsbewusstsein: Erfahrung in der Umsetzung generativer oder multimodaler Modelle in Produktions- oder produktionsnahen Umgebungen mit Fokus auf Effizienz und Skalierbarkeit der Inferenz.
  • Forschungsergebnisse: Veröffentlichungen, Patente oder angewandte Forschungsbeiträge in generativer Modellierung, multimodalem Lernen, Robotik oder Computer Vision.

Was wir bieten

  • Dynamisches High-Tech-Unternehmen kombiniert mit finanzieller Solidität und erstklassigen Investoren.
  • Ein interdisziplinäres, internationales Team mit über 60 verschiedenen Nationalitäten in einer kollaborativen Arbeitsumgebung.
  • Viele Entwicklungsmöglichkeiten im Kontext unseres kontinuierlichen Wachstums.
  • Herausfordernde Aufgaben und wirkungsvolle Projekte neben Experten, die professionelles und persönliches Wachstum ermöglichen.
  • Corporate Benefits Programm, das Gesundheit, Mobilität und Lernen mit 100 € netto pro Monat abdeckt.
  • Moderne Bürofazilitäten mit einer Dachterrasse mit Blick auf München, kostenlosen Getränken & Früchten sowie regelmäßigen Unternehmensveranstaltungen tragen zu einem guten Arbeitsumfeld bei.

Über uns

Agile Robots SE ist ein internationales High-Tech-Unternehmen mit Sitz in München, Deutschland, mit einem Produktionsstandort in Kaufbeuren und mehr als 2300 Mitarbeitern weltweit. Unsere Mission ist es, die Lücke zwischen künstlicher Intelligenz und Robotik zu schließen, indem wir Systeme entwickeln, die modernste Kraft-Moment-Sensorik und führende Bildverarbeitungstechnologie kombinieren. Diese einzigartige Kombination von Technologien ermöglicht es uns, benutzerfreundliche und erschwingliche Roboterlösungen anzubieten, die intelligente Präzisionsmontage ermöglichen. Dies wird durch unsere Mitarbeiter möglich, die jeden Tag mit Kreativität und Begeisterung ihr Bestes geben. Werden Sie Teil dieses Teams und gestalten Sie die Zukunft der Robotik mit uns!

Wir sind stolz auf unsere Vielfalt und freuen uns auf Ihre Bewerbung, unabhängig von Geschlecht und sexueller Identität, Nationalität, Ethnie, Religion, Alter oder Behinderung.

(Senior) AI Research Engineer (m/f/d) Generative Video for Robotics Arbeitgeber: Agile Robots SE

Agile Robots SE ist ein dynamisches High-Tech-Unternehmen mit Sitz in München, das eine internationale und interdisziplinäre Arbeitsumgebung bietet. Mit über 60 Nationalitäten im Team fördern wir eine Kultur der Zusammenarbeit und Innovation, die es unseren Mitarbeitern ermöglicht, sich sowohl beruflich als auch persönlich weiterzuentwickeln. Unsere modernen Büros, ein attraktives Corporate Benefits Programm und herausfordernde Projekte machen uns zu einem hervorragenden Arbeitgeber für alle, die an der Spitze der Robotik und KI arbeiten möchten.
Agile Robots SE

Kontaktperson:

Agile Robots SE HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: (Senior) AI Research Engineer (m/f/d) Generative Video for Robotics

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der KI- und Robotikbranche in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Ideen, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.

Präsentiere deine Projekte

Erstelle ein Portfolio oder eine persönliche Website, auf der du deine bisherigen Arbeiten und Projekte zeigst. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser einzuschätzen und zeigt dein Engagement für die Branche.

Sei bereit für technische Interviews

Bereite dich auf technische Fragen und praktische Tests vor, die deine Kenntnisse in generativen Modellen und maschinellem Lernen prüfen. Übe mit Freunden oder nutze Online-Ressourcen, um sicherer zu werden.

Bewirb dich direkt über unsere Website

Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Karriereseite zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du die besten Chancen hast, Teil unseres Teams zu werden.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) AI Research Engineer (m/f/d) Generative Video for Robotics

Generative Video
Multimodale Lernmodelle
Temporale Kohärenz
Modellarchitekturen
Diffusionsmodelle
Autoregressive Transformer
VAEs
GANs
Python
PyTorch
Training Pipelines
Benchmark-Design
Roboteranwendungen
Einsatz von Roboterdatenmodalitäten
Produktionsbewusstsein

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach Menschen, die kreativ und authentisch sind. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert!

Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert und fehlerfrei ist. Ein klarer und präziser Text zeigt uns, dass du sorgfältig arbeitest und Wert auf Qualität legst – genau wie wir bei StudySmarter.

Verknüpfe deine Erfahrungen!: Stelle sicher, dass du relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebst, die zu der Stelle passen. Erkläre, wie deine bisherigen Projekte und Kenntnisse im Bereich generative Video- und Multimodal-Modelle dir helfen werden, bei uns erfolgreich zu sein.

Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Agile Robots SE vorbereitest

Verstehe die Technologien

Mach dich mit den neuesten generativen Modellen und Techniken vertraut, die in der Robotik verwendet werden. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie verstehst, sondern auch praktische Erfahrungen mit Tools wie PyTorch hast.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese zu diskutieren und zu erklären, wie deine Lösungen zur Verbesserung von Modellen oder Prozessen beigetragen haben.

Zeige Teamgeist

Da die Rolle enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams erfordert, ist es wichtig, deine Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeiten zu betonen. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um komplexe Probleme zu lösen.

Fragen stellen

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die zeigen, dass du dich für die Firma und die Rolle interessierst. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich generative Video-Modelle oder wie das Team Herausforderungen in der Robotik angeht.

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Standort: München
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