Senior AI Research Engineer (m/f/d) Learning-Based Robotics
Senior AI Research Engineer (m/f/d) Learning-Based Robotics

Senior AI Research Engineer (m/f/d) Learning-Based Robotics

München Vollzeit 54000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Agile Robots SE

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Forschung und Entwicklung von lernbasierten Modellen für Robotiksysteme.
  • Arbeitgeber: Agile Robots, ein internationales High-Tech-Unternehmen in München.
  • Mitarbeitervorteile: Dynamisches Arbeitsumfeld, Entwicklungsmöglichkeiten und Corporate Benefits Programm.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Robotik mit innovativen Technologien und einem internationalen Team.
  • Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 4 Jahre Erfahrung in KI, Robotik und tiefem Lernen.
  • Andere Informationen: Vielfältiges Team mit über 60 Nationalitäten und modernen Büroeinrichtungen.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.

Die AI Research Division von Agile Robots sucht einen Senior AI Engineer mit umfangreicher Erfahrung in lernbasierten Methoden für Robotik und sequenzielle Entscheidungsfindung, der sich auf die Entwicklung prädiktiver und lernbasierter Komponenten für verkörperte Systeme in Zusammenarbeit mit Robotik-, Wahrnehmungs- und Systemteams konzentriert.

Ihre Verantwortlichkeiten:

  • Lernmodelle: Forschung und Entwicklung von lernbasierten Modellen für robotische und verkörperte Systeme.
  • Prädiktive Modellierung: Entwurf, Training und Bewertung prädiktiver oder dynamikbezogener Modelle.
  • Pipelines-Integration: Integration gelernter Modelle mit Steuerungs-, Planungs- oder Politik-Lern-Pipelines.
  • Experimentelle Bewertung: Entwurf robotischer Experimente und Durchführung wissenschaftlicher Bewertungen der Modellleistung.
  • Zusammenarbeit: Enge Zusammenarbeit mit Robotik-, Wahrnehmungs- und Systemteams.
  • Forschungstransfer: Beitrag zu Publikationen, Prototypen und Technologietransfer in Produkte.

Wesentliche Fähigkeiten:

  • Berufserfahrung: Mindestens 4 Jahre Berufserfahrung in AI, Deep Learning und/oder Robotik.
  • Sequentielles Lernen: Starker Hintergrund in sequentieller Vorhersage, Dynamikmodellierung oder modellbasiertem Lernen.
  • Temporale Daten: Nachgewiesene Erfahrung im Aufbau und Training von Deep Learning-Modellen für temporale Daten wie Videos, Trajektorien oder Zustandssequenzen.
  • ML Engineering: Solide Python-Programmierkenntnisse und praktische Erfahrung mit PyTorch.
  • Verkörperte Systeme: Praktische Erfahrung mit robotischen Systemen oder verkörperten Agenten.
  • Bildung: MSc oder PhD in Robotik, AI, Informatik oder einem verwandten Bereich.

Vorteilhafte Fähigkeiten:

  • Forschungsausgabe: Publikationen oder Preprints in erstklassigen ML- oder Robotik-Veranstaltungen wie NeurIPS, ICLR, ICML, CoRL, RSS oder ICRA.
  • Fortgeschrittene Modellierung: Erfahrung mit latenten Dynamikmodellen, modellbasiertem Reinforcement Learning oder prädiktiver Kontrolle.
  • Sequenzarchitekturen: Vertrautheit mit transformer-basierten oder diffusionsbasierten Sequenzmodellen.
  • Angewandte Robotik ML: Frühere Erfahrung in der Anwendung von Methoden des maschinellen Lernens in der Robotik.

Was wir bieten:

  • Ein dynamisches High-Tech-Unternehmen kombiniert mit finanzieller Solidität und weltklasse Investoren.
  • Beitritt zu einem interdisziplinären, internationalen Team mit über 60 verschiedenen Nationalitäten in einer kollaborativen Arbeitsumgebung.
  • Viele Entwicklungsmöglichkeiten im Kontext unseres kontinuierlichen Wachstums.
  • Herausfordernde Aufgaben und wirkungsvolle Projekte neben Experten, die professionelles und persönliches Wachstum ermöglichen.
  • Corporate Benefits Programm, das Gesundheit, Mobilität und Lernen mit 100€ netto pro Monat abdeckt.
  • Moderne Bürofazilitäten mit einer Dachterrasse mit Blick auf München, kostenlose Getränke & Früchte und regelmäßige Unternehmensveranstaltungen tragen zu einem guten Arbeitsumfeld bei.

Über uns:

Agile Robots SE ist ein internationales High-Tech-Unternehmen mit Sitz in München, Deutschland, mit einem Produktionsstandort in Kaufbeuren und mehr als 2300 Mitarbeitern weltweit. Unsere Mission ist es, die Lücke zwischen künstlicher Intelligenz und Robotik zu schließen, indem wir Systeme entwickeln, die modernste Kraft-Moment-Sensorik und führende Bildverarbeitungstechnologie kombinieren. Diese einzigartige Kombination von Technologien ermöglicht es uns, benutzerfreundliche und erschwingliche robotische Lösungen anzubieten, die intelligente Präzisionsmontage ermöglichen. Dies wird durch unsere Mitarbeiter möglich, die jeden Tag ihr Bestes mit Kreativität und Begeisterung geben. Werden Sie Teil dieses Teams und gestalten Sie mit uns die Zukunft der Robotik!

Wir sind stolz auf unsere Vielfalt und begrüßen Ihre Bewerbung unabhängig von Geschlecht und sexueller Identität, Nationalität, Ethnie, Religion, Alter oder Behinderung.

Senior AI Research Engineer (m/f/d) Learning-Based Robotics Arbeitgeber: Agile Robots SE

Agile Robots SE ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung in München bietet. Mit einem interdisziplinären Team aus über 60 Nationalitäten fördern wir die persönliche und berufliche Entwicklung durch herausfordernde Projekte und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten. Unsere modernen Büros mit Dachterrasse und ein umfassendes Corporate Benefits Programm sorgen für ein angenehmes Arbeitsklima, das Kreativität und Enthusiasmus unserer Mitarbeiter unterstützt.
Agile Robots SE

Kontaktperson:

Agile Robots SE HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Senior AI Research Engineer (m/f/d) Learning-Based Robotics

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Robotik- und KI-Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.

Präsentiere deine Projekte

Erstelle ein Portfolio oder eine persönliche Website, auf der du deine bisherigen Arbeiten und Projekte zeigst. Das gibt potenziellen Arbeitgebern einen direkten Einblick in deine Fähigkeiten und deinen Stil.

Sei proaktiv bei der Bewerbung

Warte nicht nur auf Stellenanzeigen! Kontaktiere Unternehmen direkt über unsere Website und zeige dein Interesse an möglichen Positionen. Oft sind sie offen für talentierte Leute, auch wenn gerade keine Stellen ausgeschrieben sind.

Bereite dich auf technische Interviews vor

Mach dich mit typischen Fragen und Aufgaben aus dem Bereich KI und Robotik vertraut. Übe das Lösen von Problemen und erkläre deine Denkweise, um im Interview zu glänzen.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior AI Research Engineer (m/f/d) Learning-Based Robotics

Erfahrung in KI
Deep Learning
Robotics
Sequential Prediction
Dynamics Modelling
Model-Based Learning
Python Programmierung
PyTorch
Robotic Systems
MSc oder PhD in Robotics, AI oder Computer Science
Latent Dynamics Models
Reinforcement Learning
Predictive Control
Transformer-basierte Modelle
Angewandte Machine Learning Methoden in der Robotik

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach Menschen, die kreativ und leidenschaftlich sind. Zeig uns, was dich motiviert und warum du Teil unseres Teams werden möchtest!

Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert und fehlerfrei ist. Ein klarer Lebenslauf und ein prägnantes Anschreiben machen einen guten Eindruck. Wir lieben es, wenn alles ordentlich und professionell aussieht!

Verknüpfe deine Erfahrungen!: Stelle sicher, dass du relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebst, die zu der Stelle passen. Wenn du schon mit Robotik oder KI gearbeitet hast, erzähl uns davon! Wir wollen wissen, wie du unsere Projekte unterstützen kannst.

Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns ankommt und wir sie direkt prüfen können!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Agile Robots SE vorbereitest

Verstehe die Technologien

Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der Robotik und KI vertraut. Lies aktuelle Forschungsarbeiten und Blogs, um ein Gefühl für die Trends und Herausforderungen in der Branche zu bekommen. Das zeigt dein Engagement und deine Leidenschaft für das Thema.

Bereite konkrete Beispiele vor

Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Entwicklung von lernbasierten Modellen und der Integration in Roboter-Systeme demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele während des Interviews detailliert zu erläutern, um deine Expertise zu untermauern.

Teamarbeit betonen

Da enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams gefordert ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Zeige, wie du in der Vergangenheit mit anderen zusammengearbeitet hast, um komplexe Probleme zu lösen und innovative Lösungen zu entwickeln.

Fragen stellen

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt nicht nur dein Interesse an der Position, sondern hilft dir auch, mehr über die Unternehmenskultur und die spezifischen Herausforderungen im Team zu erfahren.

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Standort: München
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