Auf einen Blick
- Aufgaben: Forschung und Entwicklung von lernbasierten Modellen für Robotik und verkörperte Systeme.
- Unternehmen: Dynamisches High-Tech-Unternehmen mit weltklasse Investoren und internationalem Team.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen, 100€ monatlich für Mobilität und Lernen.
- Weitere Informationen: Moderne Büros mit Dachterrasse und kostenlosen Getränken.
- Warum dieser Job: Arbeite an herausfordernden Projekten und wachse professionell in einem innovativen Umfeld.
- Qualifikationen: Mindestens 4 Jahre Erfahrung in KI, Deep Learning oder Robotik erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Die AI Research Division von Agile Robots sucht einen Senior AI Research Engineer mit umfangreicher Erfahrung in lernbasierten Methoden für Robotik und sequenzielle Entscheidungsfindung, der sich auf die Entwicklung prädiktiver und lernbasierter Komponenten für verkörperte Systeme in Zusammenarbeit mit Robotik-, Wahrnehmungs- und Systemteams konzentriert.
Ihre Verantwortlichkeiten
- Lernmodelle: Forschung und Entwicklung von lernbasierten Modellen für robotische und verkörperte Systeme.
- Prädiktive Modellierung: Entwurf, Training und Bewertung prädiktiver oder dynamikbezogener Modelle.
- Pipelines-Integration: Integration gelernter Modelle mit Steuerungs-, Planungs- oder Politik-Lern-Pipelines.
- Experimentelle Bewertung: Entwurf robotischer Experimente und Durchführung wissenschaftlicher Bewertungen der Modellleistung.
- Zusammenarbeit: Enge Zusammenarbeit mit Robotik-, Wahrnehmungs- und Systemteams.
- Forschungstransfer: Beitrag zu Publikationen, Prototypen und Technologietransfer in Produkte.
Berufserfahrung: Mindestens 4 Jahre Berufserfahrung in AI, Deep Learning und/oder Robotik.
Sequenzielles Lernen: Starker Hintergrund in sequenzieller Vorhersage, Dynamikmodellierung oder modellbasiertem Lernen.
Temporale Daten: Nachgewiesene Erfahrung im Aufbau und Training von Deep Learning-Modellen für temporale Daten wie Video, Trajektorien oder Zustandssequenzen.
ML Engineering: Solide Python-Programmierkenntnisse und praktische Erfahrung mit PyTorch.
Verkörperte Systeme: Praktische Erfahrung mit robotischen Systemen oder verkörperten Agenten.
Bildung: MSc oder PhD in Robotik, AI, Informatik oder einem verwandten Bereich.
Vorteilhafte Fähigkeiten
- Forschungsausgabe: Publikationen oder Preprints in erstklassigen ML- oder Robotik-Veranstaltungen wie NeurIPS, ICLR, ICML, CoRL, RSS oder ICRA.
- Fortgeschrittene Modellierung: Erfahrung mit latenten Dynamikmodellen, modellbasiertem Reinforcement Learning oder prädiktiver Steuerung.
- Sequenzarchitekturen: Vertrautheit mit transformer-basierten oder diffusionsbasierten Sequenzmodellen.
- Angewandte Robotik ML: Frühere Erfahrung in der Anwendung von maschinellen Lernmethoden in robotischen Kontexten.
Was wir bieten
- Ein dynamisches High-Tech-Unternehmen kombiniert mit finanzieller Solidität und Weltklasse-Investoren.
- Ein interdisziplinäres, internationales Team mit über 60 verschiedenen Nationalitäten in einer kollaborativen Arbeitsumgebung.
- Viele Entwicklungsmöglichkeiten im Rahmen unseres kontinuierlichen Wachstums.
- Herausfordernde Aufgaben und wirkungsvolle Projekte neben Experten, die professionelles und persönliches Wachstum ermöglichen.
- Corporate Benefits Programm, das Gesundheit, Mobilität und Lernen mit 100€ netto pro Monat abdeckt.
- Moderne Bürofazilitäten mit einer Dachterrasse mit Blick auf München, kostenlose Getränke.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior AI Research Engineer (m/f/d) Learning-Based Robotics erhalten könnten
✨Werde Teil von Robotik-Communities
Such dir aktive Communities oder Foren im Bereich Robotik, wo Gleichgesinnte und Profis sich austauschen. Hier kannst du nicht nur viel lernen, sondern auch potenzielle Arbeitgeber kennenlernen, die nach Talenten suchen – manchmal ist es wichtiger, die richtigen Leute zu treffen, als nur Bewerbungen zu verschicken!
✨Besuche Robotik-Events und Messen
Schau dir lokale oder internationale Messen und Konferenzen an, die sich mit Robotik beschäftigen. Dort hast du die Möglichkeit, direkt mit Unternehmen wie Agile Robots SE in Kontakt zu treten und dein Interesse an einer Vollzeitstelle als Senior AI Research Engineer (m/f/d) Learning-Based Robotics zu zeigen. Nimm Visitenkarten mit und sei bereit, dich vorzustellen!
✨Engagiere dich in Praktikumsprojekten
Wenn du vor deiner Bewerbung noch etwas direkten Erfahrung sammeln kannst, schaue nach Projekten oder Praktika im Bereich Robotik. Diese Erfahrungen sind nicht nur wertvoll, sondern zeigen auch, dass du wirklich in diesem Bereich Fuß fassen möchtest. Nutze Plattformen für offene Projekte, um erste praktische Erfahrungen zu sammeln.
✨Online-Präsenz aufbauen
Zeige deine Fähigkeiten und Kenntnisse durch ein öffentliches Portfolio oder Blog. Teile deine Projekte, sei es über GitHub oder persönliche Webseiten. Das hilft dir, sichtbar zu werden und zeigt, dass du aktiv in der Robotik arbeitest. Und vergiss nicht, dich auch über unsere Website bei Agile Robots SE zu bewerben, um deine Chancen zu erhöhen, Teil des Teams zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior AI Research Engineer (m/f/d) Learning-Based Robotics mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Fokussiere dich auf technische Fähigkeiten:In deiner Bewerbung solltest du unbedingt relevante technische Fähigkeiten hervorheben, die für die Robotik wichtig sind. Das beinhaltet Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder C++, sowie Erfahrung mit spezifischen Robotik-Plattformen oder -Tools. Zeig uns, dass du mit den neusten Technologien vertraut bist und welche Projekte du bereits umgesetzt hast!
Präsentation deiner Projekte und Erfahrungen:Wenn du bereits an spannenden Robotik-Projekten gearbeitet hast, dann dokumentiere diese ausführlich in deinem Lebenslauf oder in einem Portfolio. Bilder, Videos oder Links zu deinen Arbeiten können hier einen großen Unterschied machen! Zeig uns, was du kannst, und wie du Probleme gelöst hast.
Motivation und Lernbereitschaft im Anschreiben:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, schau, dass du in deinem Anschreiben zeigst, warum du genau bei Agile Robots SE im Bereich Robotik arbeiten möchtest. Erkläre, wie dich unsere Mission anspricht und welche Ideen du einbringen könntest. Deine Begeisterung für das Fach und den Willen, stetig zu lernen, können uns überzeugen!
Überzeuge mit relevanten Zertifikaten:Falls du Zertifikate hast, die deine Qualifikationen untermauern, wie beispielsweise in Robotik oder Automatisierungstechnik, erwähne diese in deinem Lebenslauf. Diese Unterlagen können einen starken Eindruck hinterlassen und uns zeigen, dass du engagiert und spezialisiert bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Agile Robots SE vorbereitet
✨Technisches Know-how zeigen
In der Robotik ist es entscheidend, dass wir unsere technischen Fähigkeiten präsentieren. Bereite dich darauf vor, Fachfragen zu Robotiksystemen, Programmiersprachen wie Python oder C++ und spezifischen Tools wie ROS zu beantworten. Vielleicht fragen sie dich auch nach einem Projekt, an dem du gearbeitet hast – hab dein Portfolio bereit!
✨Praktische Anwendungen diskutieren
Sei bereit, über praktische Anwendungen deiner Kenntnisse in der Robotik zu sprechen. Überlege dir vorher einige Beispiele, wo du theoretisches Wissen erfolgreich in die Praxis umgesetzt hast. Dies könnte eine interessante Projektarbeit oder eine Herausforderung, die du überwunden hast, umfassen.
✨Teamgeist demonstrieren
Da die Robotik oft Teamarbeit umfasst, ist es wichtig, deine Zusammenarbeit zu betonen. Während des Gesprächs kannst du Geschichten erzählen, die deine Teamfähigkeit und deine Fähigkeit zur Problemlösung zeigen. Du kannst sogar gemeinsam mit deinen Teamkollegen durchgeführte Simulationen oder Projekte erwähnen.
✨Langfristige Motivation vermitteln
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wird das Unternehmen wissen wollen, dass du langfristig in der Robotik bleiben möchtest. Teile deine Zukunftspläne und wie diese zu Agile Robots SE passen – sei es durch den Wunsch, an innovativen Lösungen zu arbeiten oder sich weiterzubilden. Das zeigt, dass du wirklich in die Rolle investieren willst.
