Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenlösungen für Robotik und KI-Modelle.
- Arbeitgeber: Agile Robots, ein internationales High-Tech-Unternehmen in München.
- Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen, 100 € monatlich für Mobilität und Lernen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Robotik und arbeite an spannenden Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Full-Stack-Entwicklung und Datenmanagement.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit über 60 Nationalitäten und hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Die AI Research Division von Agile Robots sucht einen engagierten Senior Full-Stack Engineer, um die Datensysteme zu entwickeln, die das großflächige Lehren und Lernen von Robotern ermöglichen. In dieser Rolle entwerfen und betreiben Sie Software, die Menschen, Roboter und KI-Modelle verbindet, indem Sie qualitativ hochwertige, nachvollziehbare und zuverlässige Trainingsdaten über den gesamten Datenlebenszyklus sicherstellen.
Diese Position befindet sich an der Schnittstelle von Robotik, Datenengineering und angewandter KI. Ihr Fokus liegt auf dem Aufbau der Infrastruktur zur Datensammlung, -validierung und -beobachtbarkeit, die das Lernen von Robotern in großem Maßstab ermöglicht.
Ihre Verantwortlichkeiten
- Dateninterfaces: Benutzeroberflächen für das Lehren von Robotern, die Dateninspektion und die Überwachung von Datensammlungskampagnen erstellen.
- Backend-Services: Backend-Services und APIs für die großflächige Datenaufnahme, Abfrage und Lebenszyklusverwaltung entwerfen und implementieren.
- Datenpipelines: Vorverarbeitungs- und Transformationsworkflows entwickeln, die multimodale Roboterdaten für das KI-Training und die Evaluierung vorbereiten.
- Datenqualität: Datenintegrität, Nachvollziehbarkeit und Leistung über die Phasen Sammlung, Speicherung und Verbrauch sicherstellen.
- Systembeobachtbarkeit: Protokollierung, Metriken und Überwachung implementieren, um das Systemverhalten und Fehlermodi zu verstehen.
- Systemdesign: Funktionale Anforderungen in skalierbare und wartbare Softwarearchitekturen in Zusammenarbeit mit KI- und Robotikteams übersetzen.
Wesentliche Fähigkeiten
- Full-Stack-Engineering: Mehrjährige Erfahrung im Aufbau von Full-Stack-Systemen, die Frontend, Backend und Datenbanken umfassen.
- Frontend-Entwicklung: Starke Erfahrung mit modernen Weboberflächen unter Verwendung von Frameworks wie React oder Vue.
- Backend-Entwicklung: Solide Erfahrung in der Entwicklung von Backend-Services in TypeScript/Node.js und Python.
- Daten Systeme: Erfahrung im Entwerfen und Arbeiten mit relationalen, NoSQL- oder objektbasierten Datenbanken in großem Maßstab.
- Datenpipelines: Praktische Erfahrung im Umgang mit großen strukturierten und unstrukturierten Datensätzen mit Augenmerk auf Qualität und Leistung.
- Containerisierung: Praktische Erfahrung mit Docker und containerisierten Entwicklungsworkflows.
- Softwarepraktiken: Starkes Verständnis von Versionskontrolle, Tests, CI/CD und wartbarem Softwaredesign.
Wünschenswerte Fähigkeiten
- Skalierbare Bereitstellung: Erfahrung mit Kubernetes oder ähnlichen Orchestrierungssystemen.
- Robotik-Kontext: Kenntnisse in Robotersystemen, Robotkommunikationsframeworks oder ROS-basierten Umgebungen.
- KI-Fähigkeit: Erfahrung in der Unterstützung von ML-Workflows, Datenvorbereitung oder ML-Operationen im Robotik-Kontext.
- Datenbeobachtbarkeit: Vertrautheit mit Metriken, Protokollierung und Tracing-Systemen für komplexe Datenpipelines.
- Zusammenarbeitsstil: Erfahrung in der Arbeit in interdisziplinären Ingenieurteams unter Verwendung agiler Entwicklungsmethoden.
Was wir bieten
- Dynamisches High-Tech-Unternehmen kombiniert mit finanzieller Solidität und erstklassigen Investoren.
- Teil eines interdisziplinären, internationalen Teams mit über 60 verschiedenen Nationalitäten in einer kollaborativen Arbeitsumgebung.
- Viele Entwicklungsmöglichkeiten im Kontext unseres fortwährenden Wachstums.
- Herausfordernde Aufgaben und wirkungsvolle Projekte neben Experten, die berufliches und persönliches Wachstum ermöglichen.
- Corporate Benefits Programm, das Gesundheit, Mobilität und Lernen mit 100 € netto pro Monat abdeckt.
- Moderne Bürofazilitäten mit einer Dachterrasse mit Blick auf München, kostenlose Getränke & Früchte und regelmäßige Unternehmensveranstaltungen tragen zu einem guten Arbeitsumfeld bei.
Über uns
Agile Robots SE ist ein internationales High-Tech-Unternehmen mit Sitz in München, Deutschland, mit einem Produktionsstandort in Kaufbeuren und mehr als 2300 Mitarbeitern weltweit. Unsere Mission ist es, die Lücke zwischen künstlicher Intelligenz und Robotik zu schließen, indem wir Systeme entwickeln, die modernste Kraft-Moment-Sensorik und führende Bildverarbeitungstechnologie kombinieren. Diese einzigartige Kombination von Technologien ermöglicht es uns, benutzerfreundliche und erschwingliche robotische Lösungen anzubieten, die intelligente Präzisionsmontage ermöglichen. Dies wird durch unsere Mitarbeiter möglich gemacht, die jeden Tag mit Kreativität und Begeisterung ihr Bestes geben. Werden Sie Teil dieses Teams und gestalten Sie die Zukunft der Robotik mit uns!
Wir sind stolz auf unsere Vielfalt und freuen uns auf Ihre Bewerbung, unabhängig von Geschlecht und sexueller Identität, Nationalität, Ethnie, Religion, Alter oder Behinderung.
Senior Full-Stack Engineer (m/f/d) Robotics Data Systems Arbeitgeber: Agile Robots SE
Kontaktperson:
Agile Robots SE HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Full-Stack Engineer (m/f/d) Robotics Data Systems
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, dass du interessiert bist, und wir helfen dir, die richtigen Verbindungen zu knüpfen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Projekte zu präsentieren. Wir können dir Ressourcen zur Verfügung stellen, um deine Fähigkeiten aufzufrischen.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein echtes Interesse an der Position und gibt dir die Möglichkeit, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für Robotics und AI! Teile deine Ideen und Projekte, die du in diesem Bereich umgesetzt hast. Lass uns sehen, wie du zur Zukunft der Robotik beitragen kannst!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Full-Stack Engineer (m/f/d) Robotics Data Systems
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also sei authentisch in deiner Bewerbung. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert, Teil unseres Teams zu werden.
Pass deine Unterlagen an: Schau dir die Stellenbeschreibung genau an und passe deinen Lebenslauf sowie dein Anschreiben an. Hebe relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervor, die zu der Rolle als Senior Full-Stack Engineer passen.
Zeig deine Leidenschaft für Technologie: Erzähle uns von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du Technologien wie Docker, TypeScript oder Python eingesetzt hast. Deine Begeisterung für Full-Stack Engineering sollte in deiner Bewerbung deutlich werden!
Bewirb dich über unsere Website: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Agile Robots SE vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Stellenbeschreibung und den Zielen von Agile Robots vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen als Senior Full-Stack Engineer in den Bereichen Robotics und Data Systems zu den Anforderungen passen. Zeige im Interview, dass du die Mission des Unternehmens verstehst und wie du dazu beitragen kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, insbesondere in Bezug auf Full-Stack-Entwicklung, Datenpipelines und Systemdesign. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie sie deine Fähigkeiten unter Beweis stellen.
✨Technisches Wissen auffrischen
Stelle sicher, dass du mit den Technologien, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, vertraut bist, wie TypeScript, Node.js, Python und Containerisierung mit Docker. Sei bereit, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Coding-Aufgaben zu lösen, um dein Wissen zu demonstrieren.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich Robotik oder wie das Team die Zusammenarbeit zwischen verschiedenen Disziplinen fördert.