(Senior) ML Research Engineer (m/f/d) Robotics
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(Senior) ML Research Engineer (m/f/d) Robotics

München Vollzeit 54000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Agile Robots SE

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle ML-Systeme für Robotik und arbeite an innovativen Projekten.
  • Arbeitgeber: Agile Robots, ein internationales High-Tech-Unternehmen in München.
  • Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen, 100 € monatlich für Mobilität und Lernen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Robotik mit modernster Technologie und einem internationalen Team.
  • Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in ML, sauberes Python-Coding und Fähigkeit zur Arbeit mit komplexen Daten.
  • Andere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit vielen Entwicklungsmöglichkeiten und interdisziplinärer Zusammenarbeit.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.

Die AI-Forschungsabteilung von Agile Robots sucht ML-Ingenieure mit umfangreicher Erfahrung in robotiknahen Bereichen wie (Simulationsforschung, generative Modellierung oder multimodale ML) und die in der Lage sind, maschinelle Lernsysteme von Anfang bis Ende zu entwickeln, nicht nur Modelle zu trainieren. Sie benötigen keinen Hintergrund in der Robotik, aber solide Ingenieursinstinkte, sauberes Python und die Fähigkeit, mit komplexen, rauschenden, realen Daten zu arbeiten.

Diese Ausschreibung dient als breiterer Einstiegspunkt für unsere Teams. Nachdem wir Ihren Hintergrund bewertet haben, werden wir Sie mit der spezifischen Rolle und dem Team zusammenbringen, in dem Ihre Fähigkeiten den größten Einfluss haben. Die Teameinteilung erfolgt während des Interviewprozesses.

Ihre Verantwortlichkeiten

  • Modellentwicklung: Aufbau von ML-Komponenten über Wahrnehmung, Vorhersage oder Politikpfade (z. B. Videomodelle, multimodale Encoder, Weltmodelle, Diffusions-/Transformatorarchitekturen).
  • Systemintegration: Arbeiten mit realen Datensätzen, Echtzeitanforderungen und ML-Pipelines, die zuverlässig auf verkörperten Roboterplattformen funktionieren müssen.
  • Multimodale Daten: Arbeiten mit Eingaben wie Video, Teleoperationsaktionen, Propriozeption, taktilen Signalen oder simulationsgenerierten Sequenzen.
  • Bewertung & Iteration: Testen von Modellen in realistischen Umgebungen, Analysieren von Fehlermodi und Verfeinern für Stabilität, Drift, Latenz und Robustheit.
  • Interdisziplinäre Zusammenarbeit: Partnerschaft mit Teams, die sich auf Modellierung, Robotik, Teleoperation, Simulation und Datensysteme konzentrieren; abhängig von der endgültigen Rolle, die Sie übernehmen.

Wesentliche Fähigkeiten

  • Tiefe ML-Erfahrung in Videomodellierung, generativen Modellen, Sequenzmodellierung, Weltmodellen, RL oder simulationsbasiertem Lernen.
  • Starke Software-Engineering-Fähigkeiten: Schreiben von sauberem, modularen Python und Aufbau von ML-Systemen von Anfang bis Ende – einschließlich Implementierung von Architekturen, Trainingsschleifen und Datenpipelines von Grund auf.
  • Real-World-ML-Mindset: Erfahrung mit rauschenden, multimodalen, zeitlichen oder großangelegten Datensätzen (nicht nur sauberen akademischen Beispielen).
  • Ingenieurliche Reife: Fähigkeit, ML-Systeme über das Prototypniveau hinaus zu debuggen, zu profilieren, zu optimieren und zu skalieren.
  • PyTorch-Expertise: praktische Erfahrung mit Trainingspipelines, verteilten Arbeitslasten oder Bereitstellungsabläufen.

Wünschenswerte Fähigkeiten

  • Multimodale Intuition: Kombination von Signalen wie Vision, Pose, Audio, Kraft/taktil oder Simulationsstatus.
  • Systemverständnis: Vertrautheit mit Streaming-Architekturen, Echtzeitanforderungen, Microservices oder Serialisierungsformaten (z. B. Protobuf / MCAP).
  • Neugier auf verkörperte KI: Interesse an Teleoperationsschnittstellen, Roboterinteraktion oder realen Steuerungsdynamiken.
  • Simulationserfahrung: Kenntnisse in Isaac Sim, MuJoCo, Unity, Unreal oder verwandten Simulationsplattformen.

Was wir bieten

  • Dynamisches High-Tech-Unternehmen kombiniert mit finanzieller Solidität und erstklassigen Investoren.
  • Teil eines interdisziplinären, internationalen Teams mit über 60 verschiedenen Nationalitäten in einer kollaborativen Arbeitsumgebung.
  • Viele Entwicklungsmöglichkeiten im Kontext unseres fortwährenden Wachstums.
  • Herausfordernde Aufgaben und wirkungsvolle Projekte neben Experten, die professionelles und persönliches Wachstum ermöglichen.
  • Corporate Benefits Programm, das Gesundheit, Mobilität und Lernen mit 100 € netto pro Monat abdeckt.
  • Moderne Bürofazilitäten mit einer Dachterrasse mit Blick auf München, kostenlose Getränke & Früchte und regelmäßige Unternehmensveranstaltungen tragen zu einem guten Arbeitsumfeld bei.

Über uns

Agile Robots SE ist ein internationales High-Tech-Unternehmen mit Sitz in München, Deutschland, mit einem Produktionsstandort in Kaufbeuren und mehr als 2300 Mitarbeitern weltweit. Unsere Mission ist es, die Lücke zwischen künstlicher Intelligenz und Robotik zu schließen, indem wir Systeme entwickeln, die modernste Kraft-Moment-Sensorik und weltweit führende Bildverarbeitungstechnologie kombinieren. Diese einzigartige Kombination von Technologien ermöglicht es uns, benutzerfreundliche und erschwingliche robotische Lösungen anzubieten, die intelligente Präzisionsmontage ermöglichen. Dies wird durch unsere Mitarbeiter möglich, die jeden Tag mit Kreativität und Begeisterung ihr Bestes geben. Werden Sie Teil dieses Teams und gestalten Sie die Zukunft der Robotik mit uns!

Wir sind stolz auf unsere Vielfalt und freuen uns auf Ihre Bewerbung, unabhängig von Geschlecht und sexueller Identität, Nationalität, Ethnie, Religion, Alter oder Behinderung.

(Senior) ML Research Engineer (m/f/d) Robotics Arbeitgeber: Agile Robots SE

Agile Robots SE ist ein dynamisches High-Tech-Unternehmen mit Sitz in München, das eine internationale und interdisziplinäre Arbeitsumgebung bietet. Mit über 60 Nationalitäten im Team fördern wir eine Kultur der Zusammenarbeit und Innovation, die es unseren Mitarbeitern ermöglicht, an herausfordernden Projekten zu arbeiten und sich kontinuierlich weiterzuentwickeln. Unsere modernen Büros, ein attraktives Corporate Benefits Programm und regelmäßige Firmenevents schaffen ein positives Arbeitsumfeld, in dem Kreativität und Begeisterung geschätzt werden.
Agile Robots SE

Kontaktperson:

Agile Robots SE HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: (Senior) ML Research Engineer (m/f/d) Robotics

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass persönliche Empfehlungen oft den Unterschied machen können!

Sei bereit für technische Interviews!

Mach dich mit typischen Fragen und Herausforderungen im Bereich ML und Robotik vertraut. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungen live zu präsentieren – das zeigt dein Können!

Präsentiere deine Projekte!

Habe eine Auswahl deiner besten Arbeiten parat, die deine Fähigkeiten in der Entwicklung von ML-Systemen zeigen. Zeige, wie du komplexe Probleme gelöst hast und welche Technologien du verwendet hast.

Bewirb dich direkt über unsere Website!

Wir lieben es, wenn du dich direkt bei uns bewirbst! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du gleich einen guten Eindruck hinterlässt.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) ML Research Engineer (m/f/d) Robotics

Maschinelles Lernen (ML)
Video-Modellierung
Generative Modelle
Sequenzmodellierung
Reinforcement Learning (RL)
Simulation-basiertes Lernen
Saubere Python-Programmierung
Echtzeit-Datenverarbeitung
Multimodale Datenverarbeitung
Systemintegration
PyTorch-Expertise
Debugging und Optimierung von ML-Systemen
Interdisziplinäre Zusammenarbeit
Erfahrung mit großen, verrauschten Datensätzen
Simulationserfahrung (z.B. Isaac Sim, MuJoCo, Unity, Unreal)

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns von deinen Erfahrungen und warum du dich für die Rolle bei Agile Robots interessierst.

Betone deine technischen Fähigkeiten: Da wir nach jemandem mit tiefen ML-Kenntnissen suchen, solltest du deine Erfahrungen mit Python, ML-Systemen und realen Datensätzen klar hervorheben. Zeig uns, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Fähigkeiten!

Sei konkret und präzise: Vermeide es, zu allgemein zu bleiben. Nenne spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du gemeistert hast. Das gibt uns einen besseren Einblick in deine Problemlösungsfähigkeiten und deinen Engineering-Hintergrund.

Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Agile Robots SE vorbereitest

Mach dich mit den Technologien vertraut

Bevor du zum Interview gehst, solltest du dir die Technologien und Tools anschauen, die im Jobprofil erwähnt werden, wie PyTorch oder verschiedene Simulationsplattformen. Zeige, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, darüber zu sprechen, wie du ML-Modelle entwickelt, optimiert oder in reale Systeme integriert hast. Das zeigt deine praktische Erfahrung und Problemlösungsfähigkeiten.

Verstehe die Rolle der Zusammenarbeit

Da die Stelle interdisziplinäre Zusammenarbeit erfordert, solltest du dir Gedanken darüber machen, wie du in Teams gearbeitet hast. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich mit anderen Fachbereichen zusammengearbeitet hast, um komplexe Probleme zu lösen.

Fragen stellen ist wichtig

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Teamdynamik und die spezifischen Herausforderungen zu erfahren, die dich erwarten könnten.

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