Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Produktentwicklung für Robot Learning Systeme und manage komplexe technische Herausforderungen.
- Arbeitgeber: Agile Robots, ein internationales High-Tech-Unternehmen mit über 2300 Mitarbeitern.
- Mitarbeitervorteile: Dynamisches Arbeitsumfeld, Gesundheitsleistungen, Entwicklungsmöglichkeiten und ein modernes Büro in München.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Robotik und arbeite an innovativen Projekten mit Experten.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Produktmanagement, Kenntnisse in Robot Learning und Systemintegration.
- Andere Informationen: Interdisziplinäres Team mit über 60 Nationalitäten und regelmäßigen Unternehmensveranstaltungen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 65000 - 85000 € pro Jahr.
Die AI Research Division von Agile Robots sucht einen Senior Product Manager (m/w/d) Robot Learning. Sie wären verantwortlich für die Produktebene von Robotersystemen, die alles von der Datensammlung und Trainingspipelines bis hin zur Bereitstellung auf physischen Robotern abdeckt. Sie würden reale robotische Einschränkungen und Kundenbedürfnisse in spezifische Lernprobleme übersetzen und sicherstellen, dass Fähigkeiten zuverlässig von Daten über Modelle bis zur physischen Ausführung übergehen.
Ihre Verantwortlichkeiten
- Produkt-Roadmap: Definieren und Pflegen der Roadmap für Robotersysteme, wobei Datenakquise, Modellleistung und reale Bereitstellungseinschränkungen ausgewogen werden.
- Problemformulierung: Übersetzen von Kundenanwendungsfällen und betrieblichen Anforderungen in konkrete Lernprobleme, Datenbedarfe und Systemspezifikationen.
- Pipelines-Eigentum: Entwicklung von End-to-End-Workflows für Robot Learning, einschließlich Datensammlung, Modelltraining, Evaluierung und Bereitstellung vorantreiben.
- Kreuzsystemintegration: Sicherstellen der Übereinstimmung zwischen KI-Modellen, Robotersystemen und Dateninfrastruktur, sodass erlernte Fähigkeiten unter realen Ausführungsbedingungen bestehen bleiben.
- Ausführungsmanagement: Priorisieren der Arbeit über Ingenieur-, Forschungs- und Betriebsteams, frühzeitig Risiken identifizieren und die Lieferung gegen messbare Systemergebnisse vorantreiben.
- Betrieblicher Feedback-Zyklus: Etablierung von Feedbackzyklen von bereitgestellten Robotern in die Daten- und Modellverbesserung, um die Zuverlässigkeit beim Skalieren der Systeme aufrechtzuerhalten.
Wesentliche Fähigkeiten
- Berufserfahrung: Mehr als 5 Jahre Erfahrung als Produktmanager oder Product Owner im Management komplexer technischer Produkte mit mehreren Systemabhängigkeiten, einschließlich KI, Robotik und Automatisierung.
- Robot Learning Wissen: Praktisches Verständnis dafür, wie Daten, Modelle und Bereitstellungen in der Robotik interagieren, einschließlich Bereichen wie Wahrnehmung, Imitationslernen oder Verstärkungslernen.
- Systemdenken: Fähigkeit, über Datenpipelines, ML-Training und robotische Ausführung als integriertes System nachzudenken, anstatt isolierte Komponenten zu betrachten.
- Technische Grundlagen: Solides Verständnis der Komponenten von Robotersystemen (Sensoren, Aktuatoren, Steuerungssysteme), gängige Softwareumgebungen wie ROS, Python und Linux sowie ML-Workflows (Training, Evaluierung, Bereitstellung), um technische Abwägungen zu treffen.
- Lieferverlauf: Nachweisliche Lieferung komplexer technischer Produkte in agilen Umgebungen, einschließlich Backlog-Management und funktionsübergreifender Koordination.
- Funktionsübergreifende Kommunikation: Nachgewiesene Fähigkeit, technische Konzepte für nicht-technische Stakeholder zu übersetzen und die Übereinstimmung zwischen Ingenieur-, Betriebs- und Geschäftsteams aufrechtzuerhalten.
- Sprache: Fließend in Englisch, schriftlich und mündlich.
Wünschenswerte Fähigkeiten
- Datenzentrierte KI: Erfahrung mit großangelegter Datensammlung, -kennzeichnung oder Annotation durch Menschen.
- Robot Learning Methoden: Hintergrund im Robot Learning, Imitationslernen oder Verstärkungslernen, angewendet auf physische Systeme.
- Hardware-Bereitstellung: Erfahrung bei der Implementierung von ML-Systemen auf physischer Robotik-Hardware oder in produktionsnahen Umgebungen.
- Hardware-beschränkte Systeme: Vertrautheit mit sicherheitskritischen oder hardware-beschränkten Bereitstellungsumgebungen, wie industrielle Automatisierung oder Robotikbetrieb.
- Globale Koordination: Erfahrung in der Zusammenarbeit mit verteilten internationalen Ingenieur- oder Forschungsteams.
- Zusätzliche Sprachen: Kenntnisse in Deutsch und/oder Chinesisch.
Was wir bieten
- Dynamisches High-Tech-Unternehmen kombiniert mit finanzieller Solidität und erstklassigen Investoren.
- Ein interdisziplinäres, internationales Team mit über 60 verschiedenen Nationalitäten in einer kollaborativen Arbeitsumgebung.
- Viele Entwicklungsmöglichkeiten im Kontext unseres kontinuierlichen Wachstums.
- Herausfordernde Aufgaben und wirkungsvolle Projekte neben Experten, die berufliches und persönliches Wachstum ermöglichen.
- Corporate Benefits Programm, das Gesundheit, Mobilität und Lernen mit 100 € netto pro Monat abdeckt.
- Moderne Bürofazilitäten mit einer Dachterrasse mit Blick auf München, kostenlose Getränke & Früchte und regelmäßige Unternehmensveranstaltungen tragen zu einem guten Arbeitsumfeld bei.
Über uns
Agile Robots SE ist ein internationales High-Tech-Unternehmen mit Sitz in München, Deutschland, mit einem Produktionsstandort in Kaufbeuren und mehr als 2300 Mitarbeitern weltweit. Unsere Mission ist es, die Lücke zwischen künstlicher Intelligenz und Robotik zu schließen, indem wir Systeme entwickeln, die modernste Kraft-Moment-Sensorik und führende Bildverarbeitungstechnologie kombinieren. Diese einzigartige Kombination von Technologien ermöglicht es uns, benutzerfreundliche und erschwingliche Robotiklösungen anzubieten, die intelligente Präzisionsmontage ermöglichen. Dies wird durch unsere Mitarbeiter möglich, die jeden Tag ihr Bestes mit Kreativität und Begeisterung geben. Werden Sie Teil dieses Teams und gestalten Sie die Zukunft der Robotik mit uns!
Wir sind stolz auf unsere Vielfalt und freuen uns auf Ihre Bewerbung, unabhängig von Geschlecht und sexueller Identität, Nationalität, Ethnie, Religion, Alter oder Behinderung.
Senior Product Manager (m/f/d) Robot Learning Arbeitgeber: Agile Robots SE
Kontaktperson:
Agile Robots SE HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Product Manager (m/f/d) Robot Learning
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Robotik- und KI-Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über offene Stellen oder Tipps, wie du dich am besten präsentieren kannst.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du typische Fragen für Produktmanager in der Robotik durchgehst. Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner Erfahrung, die zeigen, wie du Probleme gelöst hast und welche Erfolge du erzielt hast.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Robotik und KI! In Gesprächen oder Interviews solltest du deutlich machen, warum du für diese Technologien brennst und wie du zur Vision des Unternehmens beitragen kannst.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und gibt uns die Möglichkeit, dich besser kennenzulernen. Vergiss nicht, deine Bewerbung individuell auf die Stelle zuzuschneiden!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Product Manager (m/f/d) Robot Learning
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach authentischen Menschen, die zu unserem Team passen. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert!
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Erzähl uns von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du Herausforderungen gemeistert hast. Das macht deine Bewerbung greifbarer.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert und fehlerfrei ist. Ein klarer, professioneller Auftritt zeigt, dass du dir Mühe gibst und die Position ernst nimmst. Lass uns nicht über Tippfehler stolpern!
Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Agile Robots SE vorbereitest
✨Verstehe die Produktvision
Mach dich mit der Produktvision von Agile Robots vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen im Bereich Robot Learning und Produktmanagement dazu beitragen können, diese Vision zu verwirklichen. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nennen, die zeigen, wie du ähnliche Herausforderungen gemeistert hast.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Rolle technisches Wissen erfordert, solltest du dich auf Fragen zu Robotiksystemen, Datenpipelines und ML-Workflows vorbereiten. Überlege dir, wie du komplexe technische Konzepte einfach erklären kannst, um sicherzustellen, dass du auch nicht-technische Stakeholder überzeugst.
✨Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten
Bereite einige Beispiele vor, in denen du erfolgreich Probleme im Produktmanagement gelöst hast. Konzentriere dich darauf, wie du Kundenanforderungen in konkrete Lernprobleme übersetzt hast und welche Schritte du unternommen hast, um die Umsetzung zu gewährleisten.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Stelle sicher, dass du während des Interviews klar und präzise kommunizierst. Übe, technische Informationen so zu präsentieren, dass sie für alle verständlich sind. Zeige, dass du in der Lage bist, zwischen verschiedenen Teams zu vermitteln und eine gemeinsame Sprache zu finden.