(Senior) Robotics AI Engineer (m/f/d)
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München Vollzeit 48000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Agile Robots SE

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle KI-fähige Robotersysteme und arbeite an realen Herausforderungen.
  • Arbeitgeber: Agile Robots, ein internationales High-Tech-Unternehmen in MĂĽnchen.
  • Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen, 100 € monatlich fĂĽr Mobilität und Lernen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Robotik mit innovativen Projekten und einem internationalen Team.
  • GewĂĽnschte Qualifikationen: Bachelor- oder Masterabschluss in einem relevanten Bereich und Erfahrung in der Robotik.
  • Andere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit vielen Entwicklungsmöglichkeiten und einer vielfältigen Unternehmenskultur.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.

Die AI Research Division von Agile Robots sucht erfahrene Robotik-Ingenieure, die KI-gestützte Robotersysteme entwickeln, die in der realen Welt funktionieren. In dieser Rolle sind Sie hauptsächlich dafür verantwortlich, Robotersysteme zu entwerfen, zu integrieren und zu betreiben, die maschinelles Lernen unter realen Bedingungen wie Latenz, Sicherheit, Sensorrauschen und Hardwarevariabilität nutzen. Sie arbeiten eng mit ML-Forschungsingenieuren zusammen und stellen sicher, dass ML-gesteuerte Fähigkeiten den Kontakt mit echten Robotern überstehen und zuverlässig funktionieren.

Ihre Verantwortlichkeiten:

  • Systemintegration: Entwurf und Implementierung von Robotersoftware, die die ML-Modellinferenz in Wahrnehmung, Entscheidungsfindung und Aktionspipelines auf realen Robotikplattformen integriert.
  • Laufzeitzuverlässigkeit: Sicherstellung eines stabilen Systemverhaltens durch Handhabung von Latenz, Synchronisation, Sicherheitsanforderungen und Fehlermodi im realen Betrieb.
  • Verkörperte Wahrnehmung: Arbeiten mit Robotersensoren und Signalen wie Kameras, Tiefenwahrnehmung, Propriozeption und anderen Modalitäten zur Ermöglichung robuster Wahrnehmung und Interaktion.
  • Betriebs-Debugging: Diagnose und Behebung von systemweiten Problemen ĂĽber Software, Sensorik, Hardware-Schnittstellen und LaufzeitausfĂĽhrung.
  • Datenaufnahme: Aufbau und Pflege von Datenerfassungs-, Protokollierungs- und Validierungsworkflows aus Roboterläufen, Teleoperation oder Simulation.
  • Simulationstests: Verwendung von Simulations- und Testframeworks zur Validierung von Verhaltensweisen, Reduzierung des Bereitstellungsrisikos und Reproduktion von realen Fehlern.
  • Kreuz-Teamarbeit: Partnerschaft als Kollege mit ML-Forschungsingenieuren, Dateningenieuren und Regelungsingenieuren zur Angleichung von Modellen an reale Einschränkungen.

Wesentliche Fähigkeiten:

  • Bildungsniveau: Bachelor- oder Masterabschluss in einem relevanten Bereich sowie mehrere Jahre praktische Erfahrung in der Robotiksystemtechnik.
  • Robotersoftware: Solide Erfahrung in der Entwicklung von Software fĂĽr Robotersysteme oder autonome Plattformen.
  • Systemcodierung: Starke Programmierkenntnisse in Python und/oder C++.
  • Middleware-Nutzung: Erfahrung in der Arbeit mit Robotik-Middleware, Sensorsystemen und Laufzeiteintegration.
  • Systemeinschränkungen: Verständnis der realen Robotikbeschränkungen, einschlieĂźlich Latenz, Synchronisation, Sicherheit und Hardwarevariabilität.
  • Betriebliche Tiefe: Nachgewiesene Fähigkeit, Robotersysteme ĂĽber Simulation hinaus zu debuggen, zu testen und zu betreiben.

Wünschenswerte Fähigkeiten:

  • ML-Integration: Erfahrung in der Integration von ML-Inferenz in Robotersysteme fĂĽr Wahrnehmung, Aktionsauswahl oder PolitikausfĂĽhrung.
  • ROS-Erfahrung: Vertrautheit mit ROS2 oder ähnlichen Robotik-Frameworks.
  • Verkörperte Daten: Erfahrung mit Teleoperation, Simulation oder verkörperten Datenerfassungs-Workflows.
  • Multimodale Signale: Erfahrung in der Arbeit mit Roboter-Daten wie Vision, Tiefe, Kraft oder Trajektorien.
  • AI-Neugier: Starkes Interesse an KI-gestĂĽtzter Robotik und verkörperter Intelligenz.

Was wir bieten:

  • Dynamisches High-Tech-Unternehmen kombiniert mit finanzieller Solidität und erstklassigen Investoren.
  • Teil eines interdisziplinären, internationalen Teams mit ĂĽber 60 verschiedenen Nationalitäten in einer kollaborativen Arbeitsumgebung.
  • Viele Entwicklungsmöglichkeiten im Kontext unseres kontinuierlichen Wachstums.
  • Herausfordernde Aufgaben und wirkungsvolle Projekte neben Experten, die berufliches und persönliches Wachstum ermöglichen.
  • Corporate Benefits-Programm, das Gesundheit, Mobilität und Lernen mit 100 € netto pro Monat abdeckt.
  • Moderne BĂĽrofazilitäten mit einer Dachterrasse mit Blick auf MĂĽnchen, kostenlose Getränke & FrĂĽchte und regelmäßige Unternehmensveranstaltungen tragen zu einem guten Arbeitsumfeld bei.

Agile Robots SE ist ein internationales High-Tech-Unternehmen mit Sitz in München, Deutschland, mit einem Produktionsstandort in Kaufbeuren und mehr als 2300 Mitarbeitern weltweit. Unsere Mission ist es, die Kluft zwischen künstlicher Intelligenz und Robotik zu überbrücken, indem wir Systeme entwickeln, die modernste Kraft-Moment-Sensorik und führende Bildverarbeitungstechnologie kombinieren. Diese einzigartige Kombination von Technologien ermöglicht es uns, benutzerfreundliche und erschwingliche Robotiklösungen anzubieten, die intelligente Präzisionsmontage ermöglichen. Dies wird durch unsere Mitarbeiter möglich, die jeden Tag mit Kreativität und Begeisterung ihr Bestes geben. Werden Sie Teil dieses Teams und gestalten Sie die Zukunft der Robotik mit uns!

Wir sind stolz auf unsere Vielfalt und freuen uns auf Ihre Bewerbung, unabhängig von Geschlecht und sexueller Identität, Nationalität, Ethnie, Religion, Alter oder Behinderung.

(Senior) Robotics AI Engineer (m/f/d) Arbeitgeber: Agile Robots SE

Agile Robots SE ist ein dynamisches High-Tech-Unternehmen mit Sitz in München, das eine internationale und interdisziplinäre Arbeitsumgebung bietet. Hier haben Sie die Möglichkeit, an herausfordernden Projekten zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten in einem Team von über 60 Nationalitäten weiterzuentwickeln. Unsere modernen Büros, ein umfangreiches Corporate Benefits Programm sowie regelmäßige Unternehmensveranstaltungen fördern eine positive Arbeitsatmosphäre und unterstützen Ihr persönliches und berufliches Wachstum.
Agile Robots SE

Kontaktperson:

Agile Robots SE HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: (Senior) Robotics AI Engineer (m/f/d)

✨Tipp Nummer 1

Mach dich mit der Unternehmenskultur vertraut! Schau dir die Website von Agile Robots an und finde heraus, was sie antreibt. Wenn du während des Interviews zeigst, dass du ihre Werte verstehst und teilst, wird das einen großen Eindruck hinterlassen.

✨Tipp Nummer 2

Bereite dich auf technische Fragen vor! Da du als (Senior) Robotics AI Engineer arbeiten möchtest, solltest du deine Kenntnisse in Python und C++ auffrischen. Übe, wie du deine Lösungen klar und präzise erklären kannst, um dein technisches Know-how zu demonstrieren.

✨Tipp Nummer 3

Netzwerke mit anderen in der Branche! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte zu knüpfen und dich mit aktuellen Mitarbeitern von Agile Robots auszutauschen. Ein persönlicher Kontakt kann dir helfen, mehr über die Rolle zu erfahren und vielleicht sogar eine Empfehlung zu bekommen.

✨Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt ĂĽber unsere Website! Das zeigt dein Interesse und Engagement fĂĽr die Position. AuĂźerdem hast du so die besten Chancen, dass deine Bewerbung von den richtigen Leuten gesehen wird. Lass uns gemeinsam die Zukunft der Robotik gestalten!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) Robotics AI Engineer (m/f/d)

Robotics Software
System Integration
Python
C++
Robotics Middleware
Real-World Constraints
Operational Debugging
Data Capture
Simulation Testing
ML Integration
ROS2
Multimodal Signals
AI Curiosity
Collaboration

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also sei authentisch in deiner Bewerbung. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert, Teil unseres Teams zu werden. Deine Persönlichkeit zählt genauso viel wie deine Qualifikationen!

Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, um sicherzugehen, dass alles klar und professionell wirkt.

Zeig deine Leidenschaft!: Erzähle uns von deinen Projekten und Erfahrungen im Bereich Robotik und KI. Was hat dich dazu inspiriert? Welche Herausforderungen hast du gemeistert? Deine Begeisterung für das Thema wird uns überzeugen!

Bewirb dich ĂĽber unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt ĂĽber unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Agile Robots SE vorbereitest

✨Mach dich mit den Technologien vertraut

Bevor du zum Interview gehst, solltest du dich intensiv mit den Technologien und Tools auseinandersetzen, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Insbesondere Kenntnisse in Python, C++ und ROS2 sind wichtig. Zeige, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrungen in der Entwicklung von Robotersystemen.

✨Bereite konkrete Beispiele vor

Überlege dir spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese zu erläutern und wie du dabei mit ML-Integration, Systemzuverlässigkeit und Debugging umgegangen bist. Konkrete Beispiele helfen, deine Fähigkeiten greifbar zu machen.

✨Verstehe die realen Herausforderungen

Informiere dich über die typischen Herausforderungen, die bei der Arbeit mit Robotersystemen auftreten können, wie Latenz, Sicherheitsanforderungen und Hardwarevariabilität. Diskutiere im Interview, wie du diese Herausforderungen angehen würdest und welche Strategien du zur Lösung vorschlagen kannst.

✨Zeige Teamgeist

Da die Rolle viel Zusammenarbeit mit anderen Ingenieuren erfordert, ist es wichtig, deinen Teamgeist zu betonen. Bereite dich darauf vor, Beispiele zu nennen, wie du erfolgreich in interdisziplinären Teams gearbeitet hast und wie du zur Zusammenarbeit zwischen ML-Forschungsingenieuren und anderen Fachbereichen beigetragen hast.

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