Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-gesteuerte Roboterlösungen und arbeite an innovativen Projekten.
- Unternehmen: Agile Robots SE, ein dynamisches High-Tech-Startup in München.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Interdisziplinäres Team mit über 60 Nationalitäten und hervorragenden Karrieremöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Robotik und arbeite an bahnbrechenden Technologien.
- Qualifikationen: Master oder PhD in Robotik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in RL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Agile Robots SE ist ein High-Tech-Startup mit Sitz in München. Unsere Mission ist es, die Lücke zwischen KI und Robotik zu schließen, indem wir robotische Systeme entwickeln, die über eine hochmoderne Ganzkörper-Kraftempfindlichkeit und führende Bildverarbeitungstechnologie verfügen. Diese einzigartige Kombination von Technologien ermöglicht es uns, intelligente, benutzerfreundliche und erschwingliche robotische Lösungen mit sicherer Mensch-Roboter-Interaktion anzubieten.
Wir sind ein dynamisches und innovatives Softwareentwicklungsunternehmen, das sich der Weiterentwicklung der Technologie widmet. Wir spezialisieren uns auf die Schaffung von bahnbrechenden Lösungen, die Branchen transformieren und Benutzererfahrungen neu definieren. Wir bauen humanoide Roboter, die zuverlässig und autonom in der realen Welt arbeiten.
Als Reinforcement Learning Engineer sind Sie verantwortlich für die Entwicklung von End-to-End-Kontrollrichtlinien für Agile One: von der Schulung in der Simulation bis zur Bereitstellung auf Hardware, einschließlich Lokomotion, Manipulation und ganzkörperlicher Koordination in unstrukturierten Umgebungen. Dies ist eine Rolle mit hohem Verantwortungsbewusstsein. Sie arbeiten an der Grenze dessen, was mit humanoiden Robotern möglich ist, treffen Entscheidungen mit unvollständigen Informationen und iterieren direkt an physischen Systemen. Erfolg in dieser Rolle erfordert sowohl technische Exzellenz als auch die Fähigkeit, sich anzupassen und Entscheidungen unter Unsicherheit zu treffen.
Ihre Verantwortlichkeiten
- Entwerfen, Warten und Bereitstellen skalierbarer, End-to-End-Trainingspipelines, einschließlich Hyperparameter-Optimierung
- Übertragen von Kontrollrichtlinien von der Simulation auf echte Roboterhardware
- Integrieren von gelernten Richtlinien in ein Full-Stack-Robotersystem, einschließlich Wahrnehmung, Planung und Aktuation
- Analysieren des Verhaltens und der Lernleistung von Robotern und schnelles Iterieren basierend auf realen Ergebnissen
- Bewerten und Benchmarking von hochmodernen Algorithmen
- Aktuell bleiben mit den neuesten Forschungen in RL und IL
- Autonom an offenen, sich entwickelnden Aufgaben arbeiten
Wesentliche Fähigkeiten
- Master oder PhD in Robotik, Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich
- Nachgewiesene Erfahrung (5+ Jahre) in der Anwendung von RL oder IL in physischen Systemen, vorzugsweise an Robotern mit hoher Freiheitsgrad
- Vertrautheit mit gängigen RL-Algorithmen (PPO, SAC, …)
- Kenntnisse in Python und/oder C++, PyTorch, ONNX und gängigen RL-Frameworks (z.B. Stable Baselines 3, RSL-RL)
- Erfahrung mit physikbasierten Simulatoren (IsaacSim, MuJoCo oder gleichwertig) für großangelegte Richtlinientrainings
- Starkes Verständnis der Regelungstheorie, Bewegungsplanung und Robotikkinematik/-dynamik
- Nachgewiesener Erfolg beim Sim-to-Real-Transfer und der Bereitstellung von lernbasierten Richtlinien auf physischen Robotern
- Starke Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, unabhängig in unsicheren Szenarien zu arbeiten
Wünschenswerte Fähigkeiten
- Erfahrung im Training von Lokomotion und Lokomanipulationsrichtlinien
- Erfahrung im Training und der Bereitstellung an humanoiden Robotern
- Nachweisliche Veröffentlichungen bei CoRL, ICRA, RSS, NeurIPS oder ICLR
Was wir bieten
- Ein dynamisches High-Tech-Unternehmen, kombiniert mit finanzieller Solidität und erstklassigen Investoren.
- Ein interdisziplinäres, internationales Team mit über 60 verschiedenen Nationalitäten in einer kollaborativen Arbeitsumgebung.
- Viele Entwicklungsmöglichkeiten, während wir weiter wachsen.
- Herausfordernde Aufgaben und wirkungsvolle Projekte neben Experten, die professionelles und persönliches Wachstum ermöglichen.
- Corporate Benefits Programm, das Gesundheit, Mobilität und Lernen für 100€ netto pro Monat abdeckt.
- Moderne Bürofazilitäten mit einer Dachterrasse mit Blick auf München, kostenlose Getränke und Obst sowie regelmäßige Unternehmensveranstaltungen tragen zu einem guten Arbeitsumfeld bei.
Agile Robots SE ist ein internationales High-Tech-Unternehmen mit Sitz in München, Deutschland, mit einem Produktionsstandort in Kaufbeuren und mehr als 3500 Mitarbeitern weltweit. Unsere Mission ist es, die Lücke zwischen künstlicher Intelligenz und Robotik zu schließen, indem wir Systeme entwickeln, die hochmoderne Kraft-Moment-Sensorik und führende Bildverarbeitungstechnologie kombinieren. Diese einzigartige Kombination von Technologien ermöglicht es uns, benutzerfreundliche und erschwingliche robotische Lösungen anzubieten, die intelligente Präzisionsmontage ermöglichen. Dies wird durch unsere Mitarbeiter ermöglicht, die jeden Tag mit Kreativität und Begeisterung ihr Bestes geben. Werden Sie Teil dieses Teams und gestalten Sie die Zukunft der Robotik mit uns!
Wir sind stolz auf unsere Vielfalt und freuen uns auf Ihre Bewerbung, unabhängig von Geschlecht und sexueller Identität, Nationalität, Ethnie, Religion, Alter oder Behinderung.
(Senior) AI / Reinforcement Learning Engineer (m/f/d) in München Arbeitgeber: Agile Robots
Agile Robots SE ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern einen spannenden und abwechslungsreichen Arbeitsplatz in einem internationalen Hightech-Umfeld bietet. Mit flachen Hierarchien, kurzen Entscheidungswegen und umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten fördert das Unternehmen die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter. Zudem genießen Sie eine unbefristete Anstellung mit leistungsgerechter Bezahlung sowie einer guten Anbindung an den öffentlichen Nahverkehr, was das Arbeiten in dieser innovativen Branche besonders attraktiv macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so (Senior) AI / Reinforcement Learning Engineer (m/f/d) in München erhalten könntest
✨Werde Teil von Robotik-Communities
Such dir aktive Communities oder Foren im Bereich Robotik, wo Gleichgesinnte und Profis sich austauschen. Hier kannst du nicht nur viel lernen, sondern auch potenzielle Arbeitgeber kennenlernen, die nach Talenten suchen – manchmal ist es wichtiger, die richtigen Leute zu treffen, als nur Bewerbungen zu verschicken!
✨Besuche Robotik-Events und Messen
Schau dir lokale oder internationale Messen und Konferenzen an, die sich mit Robotik beschäftigen. Dort hast du die Möglichkeit, direkt mit Unternehmen wie Agile Robots in Kontakt zu treten und dein Interesse an einer Vollzeitstelle als (Senior) AI / Reinforcement Learning Engineer (m/f/d) zu zeigen. Nimm Visitenkarten mit und sei bereit, dich vorzustellen!
✨Engagiere dich in Praktikumsprojekten
Wenn du vor deiner Bewerbung noch etwas direkten Erfahrung sammeln kannst, schaue nach Projekten oder Praktika im Bereich Robotik. Diese Erfahrungen sind nicht nur wertvoll, sondern zeigen auch, dass du wirklich in diesem Bereich Fuß fassen möchtest. Nutze Plattformen für offene Projekte, um erste praktische Erfahrungen zu sammeln.
✨Online-Präsenz aufbauen
Zeige deine Fähigkeiten und Kenntnisse durch ein öffentliches Portfolio oder Blog. Teile deine Projekte, sei es über GitHub oder persönliche Webseiten. Das hilft dir, sichtbar zu werden und zeigt, dass du aktiv in der Robotik arbeitest. Und vergiss nicht, dich auch über unsere Website bei Agile Robots zu bewerben, um deine Chancen zu erhöhen, Teil des Teams zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) AI / Reinforcement Learning Engineer (m/f/d) in München mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Fokussiere dich auf technische Fähigkeiten:In deiner Bewerbung solltest du unbedingt relevante technische Fähigkeiten hervorheben, die für die Robotik wichtig sind. Das beinhaltet Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder C++, sowie Erfahrung mit spezifischen Robotik-Plattformen oder -Tools. Zeig uns, dass du mit den neusten Technologien vertraut bist und welche Projekte du bereits umgesetzt hast!
Präsentation deiner Projekte und Erfahrungen:Wenn du bereits an spannenden Robotik-Projekten gearbeitet hast, dann dokumentiere diese ausführlich in deinem Lebenslauf oder in einem Portfolio. Bilder, Videos oder Links zu deinen Arbeiten können hier einen großen Unterschied machen! Zeig uns, was du kannst, und wie du Probleme gelöst hast.
Motivation und Lernbereitschaft im Anschreiben:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, schau, dass du in deinem Anschreiben zeigst, warum du genau bei Agile Robots im Bereich Robotik arbeiten möchtest. Erkläre, wie dich unsere Mission anspricht und welche Ideen du einbringen könntest. Deine Begeisterung für das Fach und den Willen, stetig zu lernen, können uns überzeugen!
Überzeuge mit relevanten Zertifikaten:Falls du Zertifikate hast, die deine Qualifikationen untermauern, wie beispielsweise in Robotik oder Automatisierungstechnik, erwähne diese in deinem Lebenslauf. Diese Unterlagen können einen starken Eindruck hinterlassen und uns zeigen, dass du engagiert und spezialisiert bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Agile Robots vorbereitet
✨Technisches Know-how zeigen
In der Robotik ist es entscheidend, dass wir unsere technischen Fähigkeiten präsentieren. Bereite dich darauf vor, Fachfragen zu Robotiksystemen, Programmiersprachen wie Python oder C++ und spezifischen Tools wie ROS zu beantworten. Vielleicht fragen sie dich auch nach einem Projekt, an dem du gearbeitet hast – hab dein Portfolio bereit!
✨Praktische Anwendungen diskutieren
Sei bereit, über praktische Anwendungen deiner Kenntnisse in der Robotik zu sprechen. Überlege dir vorher einige Beispiele, wo du theoretisches Wissen erfolgreich in die Praxis umgesetzt hast. Dies könnte eine interessante Projektarbeit oder eine Herausforderung, die du überwunden hast, umfassen.
✨Teamgeist demonstrieren
Da die Robotik oft Teamarbeit umfasst, ist es wichtig, deine Zusammenarbeit zu betonen. Während des Gesprächs kannst du Geschichten erzählen, die deine Teamfähigkeit und deine Fähigkeit zur Problemlösung zeigen. Du kannst sogar gemeinsam mit deinen Teamkollegen durchgeführte Simulationen oder Projekte erwähnen.
✨Langfristige Motivation vermitteln
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wird das Unternehmen wissen wollen, dass du langfristig in der Robotik bleiben möchtest. Teile deine Zukunftspläne und wie diese zu Agile Robots passen – sei es durch den Wunsch, an innovativen Lösungen zu arbeiten oder sich weiterzubilden. Das zeigt, dass du wirklich in die Rolle investieren willst.
