Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Robotersoftware und integriere ML-Modelle in reale Systeme.
- Unternehmen: Dynamisches High-Tech-Unternehmen mit internationalem Team und erstklassigen Investoren.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen, Weiterbildung und ein modernes Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Wachstumschancen in einem interdisziplinären Team mit über 60 Nationalitäten.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten und entwickle KI-gesteuerte Robotiklösungen.
- Qualifikationen: Abschluss in einem relevanten Bereich und Erfahrung in der Robotiksoftwareentwicklung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Ihre Verantwortlichkeiten
- Systemintegration: Entwerfen und Implementieren von Robotersoftware, die ML-Modellinferenz in Wahrnehmungs-, Entscheidungs- und Aktionspipelines auf realen Robotikplattformen integriert.
- Laufzeitzuverlässigkeit: Sicherstellen eines stabilen Systemverhaltens durch Handhabung von Latenz, Synchronisation, Sicherheitsanforderungen und Fehlermodi im realen Betrieb.
- Embodied Sensing: Arbeiten mit Robotersensoren und -signalen wie Kameras, Tiefenwahrnehmung, Propriozeption und anderen Modalitäten zur Ermöglichung robuster Wahrnehmung und Interaktion.
- Betriebs-Debugging: Diagnostizieren und Beheben von systemweiten Problemen über Software, Sensorik, Hardware-Schnittstellen und Laufzeitausführung.
- Datenaufnahme: Aufbau und Pflege von Datenerfassungs-, Protokollierungs- und Validierungsworkflows aus Roboterläufen, Teleoperation oder Simulation.
- Simulationstests: Verwendung von Simulations- und Testframeworks zur Validierung von Verhaltensweisen, Reduzierung des Bereitstellungsrisikos und Reproduktion realer Fehler.
- Teamübergreifende Zusammenarbeit: Partnerschaft als Kollege mit ML-Forschungstechnikern, Dateningenieuren und Regelungsingenieuren zur Angleichung von Modellen an reale Einschränkungen.
Wesentliche Fähigkeiten
- Bildungsniveau: Bachelor- oder Masterabschluss in einem relevanten Bereich sowie mehrere Jahre relevante praktische Erfahrung in der Robotiksystemtechnik.
- Robotersoftware: Solide Erfahrung in der Entwicklung von Software für Robotersysteme oder autonome Plattformen.
- Systemcodierung: Starke Programmierkenntnisse in Python und/oder C++.
- Middleware-Nutzung: Erfahrung in der Arbeit mit Robotik-Middleware, Sensorsystemen und Laufzeiteintegration.
- Systemeinschränkungen: Verständnis der realen Robotikbeschränkungen, einschließlich Latenz, Synchronisation, Sicherheit und Hardwarevariabilität.
- Betriebliche Tiefe: Nachgewiesene Fähigkeit, Robotersysteme über Simulation hinaus zu debuggen, zu testen und zu betreiben.
Wünschenswerte Fähigkeiten
- ML-Integration: Erfahrung in der Integration von ML-Inferenz in Robotersysteme für Wahrnehmung, Aktionsauswahl oder Richtlinienausführung.
- ROS-Erfahrung: Vertrautheit mit ROS2 oder ähnlichen Robotik-Frameworks.
- Embodied Data: Erfahrung mit Teleoperation, Simulation oder Workflows zur Erfassung von embodied Daten.
- Multimodale Signale: Erfahrung in der Arbeit mit Roboter Daten wie Vision, Tiefe, Kraft oder Trajektorien.
- AI-Neugier: Starkes Interesse an KI-gestützter Robotik und embodied Intelligenz.
Was wir bieten
- Dynamisches High-Tech-Unternehmen kombiniert mit finanzieller Solidität und erstklassigen Investoren.
- Beitreten zu einem interdisziplinären, internationalen Team mit über 60 verschiedenen Nationalitäten in einer kollaborativen Arbeitsumgebung.
- Viele Entwicklungsmöglichkeiten im Kontext unseres kontinuierlichen Wachstums.
- Herausfordernde Aufgaben und wirkungsvolle Projekte neben Experten, die berufliches und persönliches Wachstum ermöglichen.
- Corporate Benefits-Programm, das Gesundheit, Mobilität und Lernen mit 100 € netto pro Monat abdeckt.
- Moderne Bürofazilitäten mit einer Dachterrasse mit Blick auf München, kostenlosen Getränken und Früchten sowie regelmäßigen Unternehmensveranstaltungen tragen zu einem guten Arbeitsumfeld bei.
(Senior) Robotics AI Engineer (m/f/d) Arbeitgeber: Agile Robots
Agile Robots SE ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern einen spannenden und abwechslungsreichen Arbeitsplatz in einem internationalen Hightech-Umfeld bietet. Mit flachen Hierarchien, kurzen Entscheidungswegen und umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten fördert das Unternehmen die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter. Zudem genießen Sie eine unbefristete Anstellung mit leistungsgerechter Bezahlung sowie einer guten Anbindung an den öffentlichen Nahverkehr, was das Arbeiten in dieser innovativen Branche besonders attraktiv macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so (Senior) Robotics AI Engineer (m/f/d) erhalten könntest
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Jobs über persönliche Empfehlungen vergeben werden – also sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen!
✨Präsentiere deine Projekte!
Zeige deine Fähigkeiten, indem du ansprechende Projekte in deinem Portfolio präsentierst. Wenn du an Robotik- oder KI-Projekten gearbeitet hast, teile diese Erfahrungen und erkläre, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Sei bereit für technische Interviews!
Bereite dich auf technische Fragen und praktische Tests vor, die deine Programmierkenntnisse in Python oder C++ prüfen. Lass uns sicherstellen, dass du die Grundlagen von Robotiksystemen und deren Integration beherrschst!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir bei StudySmarter lieben es, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Zeig uns, was du drauf hast!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Robotics AI Engineer (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns von deinen Erfahrungen und deiner Leidenschaft für Robotik und KI. Das macht deine Bewerbung einzigartig.
Betone deine Fähigkeiten:Stell sicher, dass du deine relevanten Fähigkeiten und Erfahrungen klar hervorhebst. Wenn du mit Python oder C++ gearbeitet hast, sag uns das! Wir wollen wissen, wie du unsere Herausforderungen meistern kannst.
Sei konkret:Vermeide allgemeine Floskeln und sei konkret in deinen Beispielen. Erzähl uns von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du Probleme gelöst hast. Das gibt uns einen besseren Einblick in deine Arbeitsweise.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und wir sie direkt bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Agile Robots vorbereitet
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der Robotik und KI vertraut. Lies über aktuelle Trends, insbesondere über ML-Integration in Robotersysteme. Das zeigt dein Interesse und deine Leidenschaft für das Feld.
✨Praktische Beispiele parat haben
Bereite konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung vor, die deine Fähigkeiten in der Systemintegration und im Debugging von Robotersystemen demonstrieren. Zeige, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Lösungen du gefunden hast.
✨Teamarbeit betonen
Da die Stelle viel Zusammenarbeit erfordert, sei bereit, über deine Erfahrungen in interdisziplinären Teams zu sprechen. Betone, wie du mit ML-Forschungsingenieuren oder Dateningenieuren zusammengearbeitet hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die zeigen, dass du an der Unternehmenskultur und den Projekten interessiert bist. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell bewältigt, oder nach den nächsten Schritten in der Entwicklung der Robotiktechnologie.
