Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und verbessere AI-gestützte Lösungen für Projektmanagement und agile Zusammenarbeit.
- Unternehmen: AgileAdvant ist eine innovative Beratungsfirma mit Fokus auf Unternehmensagilität.
- Vorteile: Flexibles hybrides Arbeitsmodell, 26 Urlaubstage und modernes Büro in Luzern.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Arbeite an einem echten AI-Produkt mit direkter Geschäftsbedeutung und Einfluss auf technische Entscheidungen.
- Qualifikationen: Erfahrung mit Azure OpenAI, Python und Backend-Integration.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Workload: 50-80% | Work model: Hybrid (Lucerne and remote) | Start: Immediately or by agreement
Über AgileAdvant
AgileAdvant Switzerland Ltd. ist eine unabhängige Management- und Technologieberatung, die sich auf Unternehmensagilität, Programm- und Projektmanagement sowie vorhersehbare Lieferung konzentriert. Wir kombinieren Beratung, akademische Schulungen und Software, um Geschwindigkeit und Vorhersehbarkeit in komplexen Unternehmenslieferumgebungen zu verbessern. Mit PMEOS entwickeln wir eine Software-Suite für zuverlässige Projektausführung.
Was die Rolle beinhaltet
Wir suchen einen praktischen AI/LLM Engineer, der uns hilft, PMEOS weiter zu stärken und seine Fähigkeiten für eine breitere Unternehmensnutzung zu erweitern. PMEOS ist ein KI-gestützter Assistent für die Projektdurchführung und agile Zusammenarbeit in Microsoft Teams. Es kombiniert konversationelle KI, Sprachverarbeitung, strukturierte Ausgaben, Workflow-Orchestrierung und Unternehmensintegrationen wie Jira und Microsoft 365.
Ihre erste Priorität wird es sein, eine bestehende Azure OpenAI-basierte Implementierung zu überprüfen und weiterzuentwickeln. Von dort aus werden Sie helfen, die Lösung für den realen Unternehmenseinsatz zu stärken, zu erweitern und zu operationalisieren. Dies ist keine reine Forschungsrolle. Wir suchen jemanden, der schnell ein bestehendes Setup verstehen, Schwächen und Risiken identifizieren und das Produkt pragmatisch verbessern kann.
Ihre Verantwortlichkeiten
- Überprüfung und Audit der aktuellen LLM- und konversationellen KI-Implementierung
- Verbesserung des Prompt-Designs, strukturierter Ausgaben, Zuverlässigkeit und Fehlerbehandlung
- Arbeiten an Azure OpenAI-basierten Diensten und verwandten Azure-Komponenten
- Verbesserung der Interaktion zwischen KI-Diensten, Backend-Systemen und Microsoft Teams-Workflows
- Unterstützung bei der vollständigen End-to-End-Fähigkeit für Moderation von Meetings, Zusammenfassungen, Nachverfolgungen und Aktionsbearbeitung
- Unterstützung bei Tests, Stabilisierung und Produktionsbereitschaft
- Dokumentation technischer Entscheidungen, Einschränkungen und Implementierungsdetails für die Wartbarkeit
- Enge Zusammenarbeit mit Backend-Entwicklern, Produkt- und technischen Führungskräften
Warum diese Rolle anders ist
- Sie arbeiten an einem echten Unternehmens-KI-Produkt mit direkter geschäftlicher Relevanz
- Sie helfen, eine bestehende Lösung zu gestalten und zu verbessern, anstatt von Grund auf neu zu beginnen
- Sie tragen über die gesamte Produktreise hinweg bei, von KI-Verhalten und Backend-Integration bis hin zu realen Benutzer-Workflows
- Sie haben bedeutenden Einfluss auf technische Entscheidungen
- Sie treten in ein junges und sich schnell entwickelndes Feld ein, in dem praktische Fähigkeiten wichtiger sind als lange Markterfahrung in der genauen Nische
- Sie helfen, PMEOS in die nächste Phase des Produktwachstums und der Unternehmensakzeptanz zu erweitern
Erforderliche Qualifikationen
- Praktische Erfahrung mit Azure OpenAI oder ähnlichen Unternehmens-LLM-Implementierungen
- Erfahrung im Aufbau, Testen oder Warten von konversationellen KI-Lösungen
- Solides Verständnis von Prompt-Engineering, strukturierter Ausgabegenerierung, Zuverlässigkeit, Sicherheitsvorkehrungen und Evaluierung
- Starke Python-Kenntnisse und Erfahrung mit Backend- und API-Integration
- Gutes Verständnis von Azure-Diensten, Bereitstellung, Überwachung, Sicherheit und betrieblichen Aspekten
- Fähigkeit, effektiv in einem bestehenden Codebase zu arbeiten und ihn zu verbessern, ohne von Grund auf neu zu beginnen
- Starkes Verantwortungsbewusstsein und die Fähigkeit, schnell in einer sich entwickelnden Produktumgebung zu agieren
Wir begrüßen auch Bewerbungen von herausragenden Master-Studierenden, die bereits starke praktische Erfahrungen in relevanten Bereichen wie Azure OpenAI, konversationeller KI, Python-Backend-Integration oder Microsoft-Ökosystemlösungen mitbringen.
Wünschenswerte Qualifikationen
- Erfahrung mit Microsoft Teams, Microsoft 365, Entra ID oder bot-basierten Unternehmensanwendungen
- Erfahrung mit Speech-to-Text, Text-to-Speech und sprachgesteuerten konversationellen Systemen
- Erfahrung mit Jira, Confluence oder ähnlichen Lieferwerkzeugen
- Erfahrung in agilen Produktumgebungen und Vertrautheit mit Scrum-Zeremonien und Team-Workflows
- Erfahrung mit RAG, Kontextverankerung und Integration von Unternehmenswissen
Was wir bieten
- Eine praktische Rolle mit echtem Einfluss auf das Produkt
- Die Möglichkeit, an einem echten Unternehmens-KI-Produkt mit direkter geschäftlicher Relevanz zu arbeiten
- Nahe am Markt: frühe Co-Innovation, Pilot-Feedback und kurze Iterationszyklen statt einer „Feature-Fabrik“
- Enge Zusammenarbeit mit erfahrenen Beratern und Produktführern in einem pragmatischen, unternehmerischen und schnelllebigen Umfeld
- Flexibles Arbeitsmodell: hybrid (Luzern und remote)
- 26 Tage Urlaub und ein modernes Büro im Herzen von Luzern, nur wenige Gehminuten vom Bahnhof entfernt
AI/LLM Engineer | Azure OpenAI & Conversational AI (50-80%) Arbeitgeber: AgileAdvant Switzerland Ltd.
AgileAdvant Switzerland Ltd. ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an einem realen Enterprise-AI-Produkt mit direkter Geschäftsbedeutung zu arbeiten. Mit einem flexiblen hybriden Arbeitsmodell in Luzern und der Chance auf persönliche Weiterentwicklung in einem dynamischen Umfeld fördert das Unternehmen eine Kultur der Zusammenarbeit und Innovation. Die Mitarbeiter profitieren von 26 Urlaubstagen und einem modernen Büro, das nur wenige Gehminuten vom Bahnhof entfernt ist.
Kontaktdaten:
AgileAdvant Switzerland Ltd. Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AI/LLM Engineer | Azure OpenAI & Conversational AI (50-80%) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Mach dir ein starkes Netzwerk! Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Erfahrungen mit Azure OpenAI und Conversational AI zu teilen. Zeig, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Fähigkeiten.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Warte nicht darauf, dass die perfekte Gelegenheit zu dir kommt – mach den ersten Schritt!
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für das Produkt! Sprich darüber, wie du PMEOS weiterentwickeln würdest und welche Ideen du hast, um die Benutzererfahrung zu verbessern. Das zeigt, dass du wirklich an der Rolle interessiert bist.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI/LLM Engineer | Azure OpenAI & Conversational AI (50-80%) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für AI/LLM sollten in deiner Bewerbung rüberkommen. Lass uns wissen, warum du dich für diese Rolle interessierst und was dich motiviert.
Mach es konkret!:Gib uns konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die zeigen, wie du mit Azure OpenAI oder ähnlichen Technologien gearbeitet hast. Wir wollen sehen, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Fähigkeiten.
Achte auf Details!:Überprüfe deine Bewerbung auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Eine gut strukturierte und fehlerfreie Bewerbung zeigt uns, dass du sorgfältig arbeitest und Wert auf Qualität legst.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei AgileAdvant Switzerland Ltd. vorbereitet
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit Azure OpenAI und den spezifischen Technologien, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, vertraut. Zeige im Interview, dass du die Grundlagen von LLMs und konversationaler KI verstehst und wie sie in der Praxis angewendet werden.
✨Praktische Beispiele vorbereiten
Bereite konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung vor, die zeigen, wie du bestehende Systeme verbessert hast. Sei bereit, über deine Ansätze zur Fehlerbehebung und Optimierung zu sprechen, insbesondere in Bezug auf Prompt-Design und Backend-Integration.
✨Teamarbeit betonen
Da enge Zusammenarbeit mit Backend-Entwicklern und Produktteams gefordert ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Erkläre, wie du in agilen Umgebungen gearbeitet hast und welche Rolle du dabei gespielt hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder nach den nächsten Schritten in der Entwicklung von PMEOS. Das zeigt, dass du proaktiv bist und wirklich an der Position interessiert bist.
