Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite den Aufbau einer KI-Datenintelligenz für unsere innovative Plattform.
- Unternehmen: Agileday, ein aufstrebendes Unternehmen im Bereich KI für professionelle Dienstleistungen.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Aktienanteile und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Direkter Zugang zu Gründern und Einfluss auf technologische Entscheidungen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI in einem dynamischen und unterstützenden Team.
- Qualifikationen: Erfahrung in angewandter KI, maschinellem Lernen und Produktentwicklung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Bereit, die nächste Intelligenzschicht für professionelle Dienstleistungen aufzubauen? Agileday ist die KI-Betriebsplattform für professionelle Dienstleistungen. Unser Produkt verbindet Menschen, Fähigkeiten, Personal, Vertrieb, Projekte, Zeit und Finanzen in einer Echtzeit-Plattform. KI ist bereits tief in Agileday integriert. Unser Produkt unterstützt intelligentes Staffing, Fähigkeiteninferenz, Prognosen, Empfehlungen, Inhaltserstellung und agentengesteuerte Workflows.
Wir suchen einen Founding AI Data Scientist, der uns hilft, ein bereits fortgeschrittenes KI-Produkt in die nächste Phase zu bringen. Dies ist keine traditionelle Data Scientist-Rolle, die sich auf die Analyse historischer Daten, die Erstellung von Berichten oder das Durchführen isolierter Experimente konzentriert. Wir suchen einen erfahrenen, KI-nativen Produktentwickler, der komplexe Daten in intelligente Fähigkeiten umwandeln kann, die von echten Kunden genutzt werden.
Die Rolle
- Führen Sie den Aufbau der Datenintelligenzdimension von Agiledays KI-Produkt.
- Transformieren Sie die wachsende Menge an realen Betriebsdaten in eine verbundene, KI-bereite Datenbasis.
- Erforschen Sie, wie Kunden- und Plattformdaten verantwortungsbewusst mit relevanten externen und öffentlichen Daten kombiniert werden können.
- Entwickeln Sie prädiktive, Empfehlungs-, Optimierungs- und Entscheidungsunterstützungskapazitäten.
- Schaffen Sie Lernsysteme und Feedbackschleifen, die unsere Daten, Modelle und Produkte im Laufe der Zeit verbessern.
- Verbinden Sie Datenintelligenz mit Agiledays Agenten, KI-Architektur und MCP-Fähigkeiten.
- Gestalten Sie die Modelle, Technologien, Werkzeuge, Architektur und Qualitätsstandards in Ihrem Bereich.
Sie fühlen sich in dieser Rolle wohl, wenn Sie:
- Starke angewandte KI-, Maschinenlern- und Datenexpertise haben.
- KI- oder ML-Fähigkeiten entwickelt haben, die in der Produktion eingesetzt wurden.
- Tief vertraut sind mit modernen KI-Technologien und deren Entwicklung.
- Über große, komplexe, unvollkommene und geschäftskritische Datensätze arbeiten können.
- Wie ein Produktentwickler denken und mit dem Kunden- oder Geschäftsproblem beginnen.
- Unabhängig identifizieren können, was gebaut werden sollte.
- Technische Richtung geben können, während Sie gleichzeitig praktisch bleiben.
Über das Team
Agileday ist die KI-Betriebsplattform für professionelle Dienstleistungen, die für Organisationen von 50 bis 10.000 Mitarbeitern entwickelt wurde. Wir bedienen Kunden in 11 Ländern und treten nach unserer Series A-Finanzierung in eine ehrgeizige Phase des internationalen Wachstums und der Produktentwicklung ein. Unsere Kultur ist ehrgeizig, entspannt, unterstützend und menschlich.
Vergütung und Standort
Unsere Vergütung kombiniert ein wettbewerbsfähiges Grundgehalt mit einem bedeutenden Anteil an Eigenkapital. Die genaue Vergütung hängt von Ihrer Erfahrung, Ihren Vorlieben, Ihrem Standort und dem Umfang der Rolle ab. Die Rolle ist remote-freundlich, und wir sind offen für außergewöhnliche Kandidaten international.
Interessiert? Beginnen Sie mit „Hi Jaakko“, überspringen Sie die Formalitäten und erzählen Sie uns, warum diese Herausforderung und Agileday Ihr Interesse geweckt haben.
Founding AI Data Scientist Arbeitgeber: Agileday Oy
Agileday ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Talente sucht, um die nächste Intelligenzschicht für professionelle Dienstleistungen zu entwickeln. Mit einer unterstützenden und ambitionierten Unternehmenskultur, direktem Zugang zu den Gründern und einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung bietet Agileday nicht nur wettbewerbsfähige Gehälter, sondern auch bedeutende Beteiligungen. Die Möglichkeit, remote zu arbeiten und gleichzeitig eng mit einem dynamischen Team in Finnland zusammenzuarbeiten, macht diese Rolle besonders attraktiv für kreative Köpfe, die an der Spitze der KI-Technologie stehen möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Founding AI Data Scientist erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Agileday Oy zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Founding AI Data Scientist mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Founding AI Data Scientist bei Agileday Oy gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Agileday Oy vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Agileday Oy entscheidend sein!
