Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare KI-Lösungen und arbeite an spannenden Projekten in verschiedenen Branchen.
- Unternehmen: Wachsendes globales Unternehmen für KI- und Datenberatung mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Hybrid-Arbeitsmodell, flexible Arbeitszeiten, zusätzliche Urlaubstage und umfassende Gesundheitsprogramme.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Möglichkeiten zur persönlichen Entwicklung und kontinuierlichem Lernen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an realen Herausforderungen mit modernsten Technologien.
- Qualifikationen: Erfahrung in KI-Engineering, Kenntnisse in Python und Cloud-Diensten erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 58500 - 71500 € pro Jahr.
About The Company
United States Digital Space LLC is a rapidly growing global AI and data consulting company dedicated to delivering innovative, scalable, and impactful solutions to a diverse range of clients across industries.
With a focus on harnessing the power of artificial intelligence and data analytics, the company aims to transform business operations, enhance decision-making processes, and drive digital transformation initiatives worldwide.
Our team comprises experts in data science, engineering, and consulting who work collaboratively to develop production-ready AI solutions that generate tangible business value.
Committed to fostering a culture of continuous learning and innovation, United States Digital Space LLC invests in cutting-edge technologies and strategic partnerships with industry leaders such as Google, AWS, and others to stay at the forefront of AI advancements.
About The Company
United States Digital Space LLC is a rapidly growing global AI and data consulting company dedicated to delivering innovative, scalable, and impactful solutions to a diverse range of clients across industries.
With a focus on harnessing the power of artificial intelligence and data analytics, the company aims to transform business operations, enhance decision-making processes, and drive digital transformation initiatives worldwide.
Our team comprises experts in data science, engineering, and consulting who work collaboratively to develop production-ready AI solutions that generate tangible business value.
Committed to fostering a culture of continuous learning and innovation, United States Digital Space LLC invests in cutting-edge technologies and strategic partnerships with industry leaders such as Google, AWS, and others to stay at the forefront of AI advancements.
About The Role
We are seeking a creative and technically proficient Senior AI Engineer (m/f/d) to join our dynamic tech team on a full-time basis.
This role offers a unique opportunity to work on diverse projects that span different industries, including customer service automation, knowledge management, and internal tools.
Ideally based in Hamburg, Munich, Berlin, or nearby, candidates from other regions in Germany are encouraged to apply if they demonstrate a strong fit.
As a Senior AI Engineer, you will be responsible for designing, developing, and deploying scalable AI solutions that address real-world business challenges.
You will collaborate closely with interdisciplinary teams of data scientists, engineers, analysts, and consultants, contributing your expertise to shape the future of AI-driven products and services.
Your work will involve exploring new AI use cases, experimenting with models, and implementing robust solutions from concept to production, all while staying ahead of industry trends and technological innovations.
Qualifications
- A degree in computer science, AI, data science, or a related field.
- Minimum of 3 years of hands-on experience in machine learning or AI engineering, with a proven track record of deploying AI projects in production environments.
- Proficiency in Python and familiarity with cloud-based AI services such as GCP, AWS, or Azure.
- Strong understanding of data analysis, engineering, and AI-specific components like RAG, prompt design, fine-tuning, embeddings, and model evaluation.
- Experience with modern AI tools and frameworks including Lang Chain, Pydantic AI, MCP servers, RAG pipelines, vector databases (e. g., FAISS, Weaviate), Llama Index, Vertex AI, Open AI APIs, and Hugging Face models.
- Knowledge of Dev Ops and ML-Ops best practices, including Docker, Kubernetes, and CI/CD pipelines.
- Excellent problem-solving skills, a sense of ownership, and a structured approach to work.
- Fluent in both German and English, with strong communication skills to effectively articulate technical concepts to diverse audiences.
- Legal work authorization for Germany is mandatory.
Responsibilities
- Identify and analyze business needs to explore AI use cases, driving projects from initial idea to scalable production solutions.
- Design and develop end-to-end AI solutions, including architecture, implementation, optimization, and deployment.
- Experiment with emerging AI models, prompt engineering, fine-tuning, and other techniques to enhance solution performance.
- Collaborate with clients, product owners, and non-technical stakeholders to ensure AI solutions align with business goals and deliver measurable impact.
- Build real-world AI applications utilizing modern tools and frameworks, ensuring robustness, scalability, and efficiency.
- Shape client strategies for data and AI utilization, promoting best practices and innovative approaches in production environments.
- Mentor junior team members, share knowledge, and contribute to a culture of continuous learning and improvement.
- Stay informed about the latest AI research, trends, and tools, integrating relevant innovations into ongoing projects.
Benefits
- Hybrid work model combining remote work with onsite collaboration in Hamburg, Munich, Berlin, or nearby.
- Flexible working hours to support work-life balance.
- Additional day off for your birthday.
- Off days on Christmas and New Year’s Eve.
- Comprehensive mental health support and wellness programs.
- Four weeks of workation to promote rejuvenation and global collaboration.
- Access to corporate benefits, including health and wellness discounts.
- Office perks such as team lunches, social events, and a vibrant team culture.
- Opportunities for personal development through workshops, certifications, and partner programs with industry leaders.
- Equal Opportunity
United States Digital Space LLC is committed to fostering an inclusive and diverse work environment.
We believe that diverse perspectives and backgrounds drive innovation and excellence.
We welcome applications from all qualified candidates regardless of gender identity, sexual orientation, race, ethnicity, religion, age, disability, or background.
Our hiring decisions are based solely on merit, skills, and potential.
We encourage individuals from underrepresented groups to apply and look forward to welcoming talented professionals to our team as we shape the future of AI together.
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AI Engineer Arbeitgeber: AgileGrid Solutions
Citibank (Schweiz) AG ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein dynamisches und innovatives Arbeitsumfeld bietet, sondern auch vielfältige Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung. Mit einem starken Fokus auf Diversität und Inklusion sowie einer Kultur, die Teamarbeit und Kreativität fördert, können Mitarbeiter in Zürich an spannenden Projekten arbeiten, die einen echten Einfluss auf die Finanzwelt haben. Zudem profitieren die Angestellten von attraktiven Sozialleistungen und einem nachhaltigen Ansatz im Bankwesen, was Citibank zu einem erstklassigen Arbeitsplatz macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI Engineer erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei AgileGrid Solutions zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als AI Engineer bei AgileGrid Solutions gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei AgileGrid Solutions vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für AgileGrid Solutions entscheidend sein!
