MES Process Engineer (m/f/d)

Agilent inspiriert und unterstützt Entdeckungen, die zur Verbesserung der Lebensqualität beitragen. Wir versorgen Labore in den Bereichen Life Science, Diagnostik und angewandte Märkte weltweit mit Instrumenten, Dienstleistungen, Verbrauchsmaterialien, Anwendungen und Know-how. Agilent ermöglicht seinen Kunden, die Antworten und Erkenntnisse zu gewinnen, die sie suchen, damit sie das tun können, was sie am besten können: die Welt um uns herum verbessern.

Zur Verstärkung unserer Abteilung Digital Solutions suchen wir einen MES Process Engineer (m/w/d). Als Mitglied des MES-Teams betreust und entwickelst du unser Manufacturing Execution System (MES) und gestaltest aktiv die digitale Transformation unserer Produktion. Dein Fokus liegt auf der Integration von Maschinen und Software in SAP ME, der Bereitstellung datengetriebener Lösungen (Analytics, Dashboards, Reporting) sowie der Umsetzung von End-to-End Digitalisierungsinitiativen entlang der Fertigung. Du verbindest Shopfloor, Systeme und Daten zu einer durchgängigen digitalen Prozesslandschaft und schaffest die Grundlage für Transparenz, Effizienzsteigerung und skalierbare Automatisierung. Gemeinsam gestalten wir im Umfeld von Industrie 4.0 vernetzte Produktionslösungen und entwickeln unsere Fertigungssysteme kontinuierlich in Richtung smarter, datengetriebener Prozesse weiter.

Deine Aufgaben:

• Analyse, Design, Implementierung in Projekten und Betrieb von IT-Lösungen für bestehende und neue Geschäftsprozesse – mit Fokus auf SAP ME sowie Maschinen- und Softwareintegration
• Aktives Vorantreiben digitaler Initiativen sowie Übernahme von Projektverantwortung in unterschiedlichen Rollen (z. B. Projektmitglied, Projektleiter oder technischer Experte)
• Digitalisierung und Standardisierung von Produktionsprozessen zur Verbesserung von Transparenz, Effizienz und Steuerbarkeit
• Konzeption und Umsetzung von Reporting-, Dashboard- und Analytics-Lösungen (z. B. OEE mit Grafana, SAP Web Intelligence oder Microsoft PowerBI)
• Analyse von Produktionsdaten zur Identifikation von Optimierungspotenzialen und der datenbasierten Unterstützung bei der Ableitung von Maßnahmen
• Sicherstellung eines durchgängigen Daten- und Informationsflusses zwischen Shopfloor, Maschinen, MES, ERP und Analytics-Systemen
• 2nd Level Support der digitalen Produktionsprozesse
• Enge Zusammenarbeit mit globalen und lokalen Engineering- sowie IT-Teams

Dein Profil:

• Abgeschlossenes Bachelor- oder Masterstudium in Ingenieurwissenschaften (z.B. Wirtschaftsingenieurwesen), Informatik oder vergleichbare Qualifikation
• Fähigkeit, komplexe IT-technische Zusammenhänge und Produktionsprozesse zu verstehen und innovative Lösungen umzusetzen
• Mehrjährige Erfahrung mit MES-Systemen (idealerweise SAP ME/MII), MES-Maschinenintegration, SAP PCo und Grundlagen SAP ECC MM/PP
• Mehrjährige Erfahrung in Digitalisierungs-, Automatisierungs- oder MES-Projekten
• Grundkenntnisse in Programmierung (z. B. Python) sowie im Umgang mit Datenbanken
• Erfahrung im Bereich Data Analytics, IIoT-Technologien (z. B. OPC UA oder MQTT) und/oder KI-gestützten Ansätzen (z.B. Machine Learning)
• Strukturierte, selbstständige und lösungsorientierte Arbeitsweise mit ausgeprägter Kommunikations- und Teamfähigkeit sowie Verantwortungsbereitschaft
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Was wir dir bieten:

Eine unbefristete, anspruchsvolle Vollzeitstelle mit Sitz in Waldbronn, nahe Karlsruhe, ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen. Ein offenes, bunt gemischtes und motiviertes Team freut sich auf ein neues Teammitglied. Vielfältige Angebote zur individuellen Weiterbildung, ein offenes Arbeitsumfeld mit dem Netzwerk einer internationalen Firma, sowie ein umfangreiches Freizeitangebot erwarten dich ebenso, wie ausgezeichnete Sozialleistungs- und Vergütungspakete. Agilent bietet allen Mitarbeitern weltweite Kernleistungen – aber darüber hinaus bietet Agilent Deutschland u.a. den Agilent Ergebnisbonus, Lebensversicherung, Altersvorsorge, Gesundheitswesen, Mitarbeiterunterstützungsprogramm, usw.