Manufacturing Software Engineer (m/f/d)

Manufacturing Software Engineer (m/f/d)

Vollzeit 52335 - 63965 € / Jahr (geschätzt) Vor Ort
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative Softwarelösungen zur Automatisierung von Produktionsprozessen.
  • Unternehmen: Agilent, ein führendes Unternehmen im Bereich Life Science und Diagnostik.
  • Vorteile: Unbefristete Vollzeitstelle, Weiterbildungsmöglichkeiten und attraktive Sozialleistungen.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit internationalen Projekten und hervorragenden Karrierechancen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die digitale Zukunft der Produktion mit modernster Technologie.
  • Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder Ingenieurwissenschaften und Erfahrung in Softwareentwicklung.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 52335 - 63965 € pro Jahr.

Agilent inspiriert und unterstützt Entdeckungen, die zur Verbesserung der Lebensqualität beitragen. Wir versorgen Labore in den Bereichen Life Science, Diagnostik und angewandte Märkte weltweit mit Instrumenten, Dienstleistungen, Verbrauchsmaterialien, Anwendungen und Know-how. Agilent ermöglicht seinen Kunden, die Antworten und Erkenntnisse zu gewinnen, die sie suchen, damit sie das tun können, was sie am besten können: die Welt um uns herum verbessern.

Verstärkung unserer Abteilung Digital Solutions suchen wir einen Manufacturing Software Engineer (m/w/d). Als Teil unseres Digital Solution Teams gestaltest du die Digitalisierung und Automatisierung unserer Produktion aktiv mit. Ein Schwerpunkt deiner Tätigkeit liegt auf der Entwicklung und Automatisierung qualitätsrelevanter Geräte- und Baugruppentests für neue und bestehende Produkte. Darüber hinaus entwickelst und implementierst du innovative Software- und Datenlösungen an der Schnittstelle von Produktion, Engineering und IT. Dabei nutzt du moderne Technologien wie Data Analytics und Künstliche Intelligenz, um Test- und Produktionsprozesse kontinuierlich zu optimieren und weiterzuentwickeln. An unserem als Global Lighthouse Factory ausgezeichneten Standort Waldbronn arbeitest du in einem innovativen Smart-Manufacturing-Umfeld und trägst aktiv zur Weiterentwicklung unserer digitalen Produktion bei.

Deine Aufgaben:

  • Softwareentwicklung für qualitätsrelevante, automatisierte Geräte- und Baugruppentests unter Einsatz agiler Entwicklungsmethoden
  • Begleitung neuer Produkte von der Entwicklung bis in die Produktion durch Konzeption, Entwicklung und Implementierung automatisierter Baugruppen- und Endgerätetests
  • Entwicklung und Optimierung innovativer Testmethoden und Algorithmen mit Fokus auf Qualität, Robustheit und Effizienz
  • Betreuung und kontinuierliche Weiterentwicklung der produktiven Testsoftware und Test-Infrastruktur
  • Entwicklung und Einsatz von KI- und Data-Analytics-Lösungen wie Computer Vision, Large Language Models (LLMs) und KI-Agenten zur Automatisierung und Optimierung von Test-, Produktions- und Engineering-Prozessen
  • Analyse und Bereitstellung von Test- und Produktionsdaten für übergreifende Datenplattformen zur datenbasierten Verbesserung von Qualität, Effizienz und Prozessstabilität
  • Digitalisierung und Automatisierung von Produktionsprozessen durch innovative Softwarelösungen sowie Übernahme technischer Verantwortung in Projekten
  • Internationale Zusammenarbeit mit lokalen und globalen Engineering- und IT-Teams

Dein Profil:

  • Abgeschlossenes Bachelor- oder Masterstudium in Informatik oder Ingenieurwissenschaften (z. B. Software Engineering, Elektrotechnik oder Nachrichtentechnik) oder eine vergleichbare Qualifikation
  • Gutes Verständnis für Produktionsprozesse sowie die Fähigkeit, komplexe technische und IT-bezogene Zusammenhänge schnell zu erfassen und praxisorientierte Lösungen zu entwickeln
  • Mehrjährige Berufserfahrung in der objektorientierten Softwareentwicklung mit C#, idealerweise im .NET-Umfeld
  • Erfahrung in der Entwicklung von Standalone- oder Client-Server-Anwendungen sowie Kenntnisse in Datenbanken und SQL
  • Erfahrung mit containerisierten Anwendungen auf Basis von Docker und Docker Compose
  • Kenntnisse oder praktische Erfahrung in den Bereichen Künstliche Intelligenz (z. B. Machine Learning, Computer Vision oder Large Language Models) und Data Analytics
  • Strukturierte, selbstständige und lösungsorientierte Arbeitsweise sowie Kommunikationsstärke, Teamfähigkeit und Verantwortungsbereitschaft
  • Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Von Vorteil sind Kenntnisse und Erfahrungen in folgenden Bereichen:

  • Kenntnisse moderner Webtechnologien wie HTML, CSS und JavaScript
  • Kenntnisse industrieller Kommunikations-, IIoT- und Integrationstechnologien, z. B. OPC UA, MQTT oder APIs
  • Erfahrung mit CI/CD, Versionsverwaltung und modernen Softwareentwicklungsprozessen
  • Kenntnisse in Linux sowie Skriptsprachen wie Python oder Bash

Was wir dir bieten:

Eine unbefristete, anspruchsvolle Vollzeitstelle mit Sitz in Waldbronn, nahe Karlsruhe, ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen. Ein kollegiales, offenes und motiviertes Team, in dem unterschiedliche Erfahrungen und Perspektiven zusammenkommen. Vielfältige Angebote zur individuellen Weiterbildung, ein offenes Arbeitsumfeld mit dem Netzwerk einer internationalen Firma, sowie ein umfangreiches Freizeitangebot erwarten dich ebenso, wie ausgezeichnete Sozialleistungs- und Vergütungspakete. Agilent bietet allen Mitarbeitern weltweite Kernleistungen – aber darüber hinaus bietet Agilent Deutschland u.a. den Agilent Ergebnisbonus, Lebensversicherung, Altersvorsorge, Gesundheitswesen, Mitarbeiterunterstützungsprogramm, usw.

Manufacturing Software Engineer (m/f/d) Arbeitgeber: Agilent Technologies, Inc.

Agilent Technologies ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und integrativen Umfeld zu arbeiten, während Sie die Cell Analysis Produktpalette in West-UK und Wales vertreten. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung, einem wettbewerbsfähigen Vergütungspaket und einer Vielzahl von Zusatzleistungen, einschließlich Firmenwagen und Gesundheitsvorsorge, fördern wir eine ausgewogene Work-Life-Balance und bieten Ihnen die Chance, einen bedeutenden Einfluss in einem weltweit führenden Unternehmen auszuüben.

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Kontaktdaten:

Agilent Technologies, Inc. Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Manufacturing Software Engineer (m/f/d) erhalten könntest

✨Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

✨Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Agilent Technologies, Inc. anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Manufacturing Software Engineer (m/f/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

✨Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Agilent Technologies, Inc. vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Manufacturing Software Engineer (m/f/d) mit Bravour zu bestehen

Softwareentwicklung
Agile Entwicklungsmethoden
Automatisierung von Tests
Data Analytics
Künstliche Intelligenz
Computer Vision
C#

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Agilent Technologies, Inc. klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Agilent Technologies, Inc. vorbereitet

✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.