Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die Datenstrategie und entwickle skalierbare Analyselösungen.
- Unternehmen: Agilent, ein innovatives Unternehmen im Bereich Datenanalyse.
- Vorteile: Remote-Arbeitsoption, Bonusberechtigung, Aktien und umfassende Leistungen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Nutze moderne Technologien, um datengestützte Entscheidungen zu fördern.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Datenanalyse und starke Power BI-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 59400 - 72600 € pro Jahr.
Overview
In this role you will help drive Agilent's shift to a modern data ecosystem, delivering scalable analytics and actionable insights.
You will partner with cross‑functional teams to translate business needs into data products and dashboards, supporting migration and modernization of analytics capabilities.
You will work with Snowflake, Power BI, and Microsoft Fabric to enable data-driven decision making across Sales, Services, and Marketing.
This is an opportunity to shape analytics strategy and elevate data literacy in a global context.
- Leistungen / Benefits
- remote work option
- bonus eligibility
- stock
- comprehensive benefits
- competitive pay range
- Verantwortungsbereiche
- Partner with business stakeholders to understand analytical needs and translate them into scalable solutions
- Design and develop dashboards and data products using Power BI and Microsoft Fabric
- Contribute to analytics platform migration and modernization efforts
- Develop and maintain data models leveraging Snowflake
- Define technical requirements and data structures to support analytics use cases
- Apply statistical analysis and visualization techniques to generate actionable insights
- Ensure data quality, consistency, and governance across analytics solutions
- Create and maintain documentation, including dashboard definitions and user training materials
- Collaborate with IT, data engineering, and business teams to align on data architecture and priorities
- Act as a trusted advisor to drive data literacy and adoption of new analytics platforms
- Zentrale Anforderungen
- 5+ years of experience in data analytics, business intelligence, or related roles
- Strong hands-on experience with Microsoft Power BI (data modeling, DAX, dashboards/reports)
- Experience with Microsoft Fabric
- Programming experience (SQL, Python)
- Experience with BI tools like Qlik, Tableau, Spotfire is a plus
- Experience with BI platform migrations to Power BI
- Understanding of enterprise data systems (e. g., SAP, CRM) and data integration concepts
- Strong stakeholder management and global communication skills
- Ability to bridge business requirements and technical implementation
- Experience in cross-functional and transformation-driven environments
- Self-driven, structured, and adaptable to evolving environments
- stakeholder management
- communication
- collaboration
- Microsoft Power BI
- Microsoft Fabric
- SQL
Data Governance & Quality Engineer in Bielefeld Arbeitgeber: Agilent Technologies
Agilent ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an der Spitze der digitalen Transformation in der Produktion zu arbeiten. Mit einem innovativen Arbeitsumfeld in der ausgezeichneten Global Lighthouse Factory in Waldbronn profitieren Mitarbeiter von einer offenen Unternehmenskultur, umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und der Chance, aktiv zur Verbesserung der Lebensqualität beizutragen. Hier wird Teamarbeit großgeschrieben, und jeder hat die Möglichkeit, seine Ideen einzubringen und die Zukunft des Smart Manufacturing mitzugestalten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Governance & Quality Engineer in Bielefeld erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Agilent Technologies zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Governance & Quality Engineer in Bielefeld mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Governance & Quality Engineer bei Agilent Technologies gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Agilent Technologies vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Agilent Technologies entscheidend sein!
