Auf einen Blick
- Aufgaben: Definiere und entwickle Softwarelösungen, die den Bedürfnissen der Kunden entsprechen.
- Unternehmen: Agilent, ein globaler Marktführer in analytischer Instrumentierung.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Bonusmöglichkeiten und private Krankenversicherung.
- Weitere Informationen: Flexible Arbeitszeiten mit der Möglichkeit, remote zu arbeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Produkte und verbessere die Welt um uns herum.
- Qualifikationen: Bachelor-Abschluss und 5+ Jahre Erfahrung als Product Owner oder Manager.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Agilent inspiriert und unterstützt Entdeckungen, die die Lebensqualität verbessern. Wir bieten Laboren in den Bereichen Life Science, Diagnostik und angewandte Märkte weltweit Instrumente, Dienstleistungen, Verbrauchsmaterialien, Anwendungen und Fachwissen. Agilent ermöglicht es den Kunden, die Antworten und Erkenntnisse zu gewinnen, die sie suchen – damit sie das tun können, was sie am besten können: die Welt um uns herum zu verbessern.
Der Data & Connectivity Product Owner ist verantwortlich für die Definition, Verfeinerung und Umsetzung von Softwarelösungen, die mit den Kundenbedürfnissen und Geschäftszielen übereinstimmen. Diese Rolle überbrückt die Geschäftsstrategie und die technische Ausführung, indem sie Anforderungen in umsetzbare Entwicklungsarbeiten übersetzt und eine qualitativ hochwertige Produktlieferung sicherstellt.
Innerhalb der Funktion Data Fabric & Connectivity wird ein Spektrum an Dienstleistungen und Fähigkeiten fokussiert, einschließlich API-Gateway – intern und extern, Datenmanagement – Dateiverwaltung, strukturierte Daten und Datenumwandlungsdienste.
Hauptverantwortlichkeiten:- Definieren und Verfeinern von Produktanforderungen, die mit den Geschäfts- und Kundenbedürfnissen übereinstimmen, und Übersetzen der hochrangigen Strategie in Epics, User Stories und Akzeptanzkriterien.
- Als primäre Schnittstelle zwischen Stakeholdern und Entwicklungsteams fungieren.
- Besitzen und Priorisieren des Produkt-Backlogs, regelmäßige Pflege, klare Priorisierung basierend auf dem Geschäftswert und Abstimmung zwischen den Teams sicherstellen.
- End-to-End-Lieferung unterstützen, indem Akzeptanzkriterien definiert, an Sprint-Planung und -Durchführung teilgenommen, Fortschritte verfolgt, die Qualität der Funktionen sichergestellt und technische Abhängigkeiten und Fragen geklärt werden.
- Eng mit Produktmanagement, Engineering/R&D, Vertrieb, Field Teams und Anwendungsingenieuren zusammenarbeiten, um die Lieferungen mit der breiteren Plattform- und Portfoliostrategie abzustimmen.
- Kundenarbeitsabläufe und reale Anwendungsfälle vertreten, um sicherzustellen, dass die Lösungen zweckmäßig und gegebenenfalls konform mit regulatorischen Anforderungen sind.
- Kontinuierliche Verbesserung vorantreiben, indem Produktlücken identifiziert, zur Test- und Validierung (z.B. Eignung für den Einsatz) beigetragen und agile Lieferprozesse verbessert werden.
- Gegebenenfalls technische Schulungen für Supportteams, einschließlich Field Service und Remote Support Engineers, entwickeln und durchführen.
- Abschluss in einem naturwissenschaftlichen Bereich, Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Fachgebiet.
- 5+ Jahre Berufserfahrung, einschließlich mindestens 2+ Jahre als Product Owner, Produktmanager oder in einer vergleichbaren Rolle.
- Starke Erfahrung mit Agile/Scrum-Methoden.
- Fließend in Wort und Schrift in Englisch.
- Erfahrung mit cloud- und SaaS-basierten Softwareprodukten.
- Nachgewiesene Fähigkeit in der Entwicklung von User Stories und im Management des Backlogs.
- Erfahrung mit CDS, SDMS, LIMS und ELN von Vorteil.
- Vertrautheit mit UI/UX-Designprinzipien.
- Verständnis technischer Softwarearchitekturen (bevorzugt für technische Product Owner-Rollen).
- Vollzeitstelle mit wettbewerbsfähigem Gehalt und Bonusberechtigung sowie Teilnahme am Employee Stock Purchase Plan und privater Krankenversicherung.
- Teil eines globalen Marktführers in der analytischen Instrumentierung sein.
- Eine kollaborative, zukunftsorientierte Arbeitskultur genießen.
- Spannende Möglichkeiten für Karrierewachstum und -entwicklung nutzen.
Diese Stelle hat einen Vollzeit-Wochenplan. Es besteht die Möglichkeit, remote zu arbeiten.
Agilent Technologies Inc. ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Qualifizierte Bewerber werden unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, nationaler Herkunft, geschütztem Veteranenstatus, Behinderung oder anderen geschützten Kategorien gemäß allen geltenden Gesetzen berücksichtigt.
Reise erforderlich: 10% der Zeit
Schicht: Tag
Dauer: Kein Enddatum
Berufsbereich: Marketing
Data & Connectivity Product Owner (m/f/d) Arbeitgeber: Agilent Technologies
Agilent ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein wettbewerbsfähiges Gehalt und Bonusmöglichkeiten bietet, sondern auch die Teilnahme am Employee Stock Purchase Plan und eine private Krankenversicherung. In einer kollaborativen und zukunftsorientierten Arbeitskultur haben Mitarbeiter die Möglichkeit, ihre Karriere durch spannende Wachstums- und Entwicklungschancen voranzutreiben, während sie Teil eines globalen Marktführers in der analytischen Instrumentierung sind.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data & Connectivity Product Owner (m/f/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Agilent Technologies zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data & Connectivity Product Owner (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data & Connectivity Product Owner (m/f/d) bei Agilent Technologies gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Agilent Technologies vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Agilent Technologies entscheidend sein!
