Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die Datenverwaltung und -qualität bei Agilent mit modernsten Technologien.
- Unternehmen: Agilent Technologies, ein innovatives Unternehmen mit inklusiver Kultur.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Boni, Aktienoptionen und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Vielseitige Karrierechancen in einem dynamischen Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines Teams, das die Zukunft von Analytics und KI gestaltet.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenmanagement, SQL-Kenntnisse und Teamarbeit sind erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Wir suchen einen erfahrenen Data Governance & Quality Engineer, der eine Schlüsselrolle bei der Gestaltung der modernen Datenmanagementlandschaft von Agilent spielt. In dieser Rolle kombinieren Sie Fachwissen in den Bereichen Datenverwaltung, Metadatenmanagement und Datenqualität, um sicherzustellen, dass geschäftskritische Datenressourcen verwaltet, auffindbar, vertrauenswürdig und bereit sind, um operationale, analytische und KI-gesteuerte Anwendungsfälle zu unterstützen.
Diese Rolle ist ideal für einen Fachmann, der gerne an der Schnittstelle von Geschäftsprozessen, Technologie und Datenverwaltung arbeitet und helfen möchte, die Grundlage für die nächste Generation von Analytik- und KI-Fähigkeiten zu schaffen.
Hauptverantwortlichkeiten- Datenverwaltung & Metadatenmanagement: Kritische Datenressourcen verwalten, indem Metadaten, Geschäftsdefinitionen, Eigentum, Verantwortlichkeiten, Klassifikationen, Qualitätsanforderungen und Zertifizierungskriterien definiert und gepflegt werden.
- Inhalte des Unternehmensdatenkatalogs, Einträge im Geschäftsglossar, Dokumentation zur Herkunft und Auswirkungen analysieren, um Datenressourcen auffindbar, verständlich und vertrauenswürdig zu halten.
- Mit Datenbesitzern und Fachexperten zusammenarbeiten, um Governance-Standards, Verantwortlichkeitsmodelle und Prozesse für semantische Modelle, verwaltete Datenprodukte und Unternehmensberichterstattung zu etablieren.
- Moderne Datenplattformen & Analytik: Agilents Einführung von Microsoft Fabric, Power BI, Snowflake und modernen Datenmanagementfähigkeiten unterstützen, mit Fokus auf verwaltete, wiederverwendbare und geschäftsbereite Datenressourcen.
- SQL, Snowflake, Power BI und verwandte Tools verwenden, um Daten zu analysieren, Governance-Kontrollen zu validieren und Aktivitäten zur Überwachung von Qualität und Metadaten zu unterstützen.
- Mit Data Architecture, Data Engineering und Analytics-Teams zusammenarbeiten, um Governance-, Katalog-, semantische Schicht- und Überwachungsanforderungen in das Lösungsdesign und die Bereitstellung einzubetten.
- Datenqualitätsengineering: Unternehmensdaten profilieren, um Qualität zu bewerten, Risiken zu identifizieren, Baselines festzulegen und Regeln, KPIs und Überwachungsprozesse für kritische Geschäftsdaten zu definieren.
- Ursachenanalysen durchführen und nachhaltige Lösungen zur Behebung von Datenqualitätsproblemen in Zusammenarbeit mit Geschäfts- und Technikteams vorantreiben.
- Überwachungs- und Scorecard-Lösungen entwickeln, die Einblick in die Datenqualität, die Leistung der Governance und die kommerzielle Bereitschaft bieten.
- Geschäftspartnerschaft: Als vertrauenswürdiger Berater für Systemimplementierungen, Integrationen, Änderungen von Geschäftsprozessen und digitale Transformationsinitiativen fungieren, bei denen Datenverwaltung und -qualität entscheidend für die kommerzielle Bereitschaft sind.
- Mit Stakeholdern aus Vertrieb, Dienstleistungen, Marketing und Betrieb zusammenarbeiten, um Datenkompetenz, Verantwortung und praktische Best Practices der Governance zu fördern.
- Abschluss (Bachelor oder Master) in Informatik, Informationsmanagement, Business Analytics, Ingenieurwesen, Mathematik, Statistik oder einem verwandten Bereich.
- Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Datenverwaltung, Metadatenmanagement, Datenqualität, Analytik, Business Intelligence oder verwandten Disziplinen.
- Starke SQL-Kenntnisse und Erfahrung im Umgang mit großen Unternehmensdatensätzen.
- Erfahrung mit Power BI, Snowflake, SAP, CRM, HANA oder ähnlichen Unternehmensplattformen.
- Erfahrung mit Datenkatalogen, Metadatenmanagement, Geschäftsglossaren, Herkunft, Modellen des Datenbesitzes und Rahmenwerken für die Verantwortung.
- Verständnis von semantischen Modellen, modernen Analytikarchitekturen und verwalteten Datenprodukten.
- Erfahrung in der Definition und Implementierung von Standards für Datenqualität, Überwachungsrahmen und Behebungsprozesse.
- Vertrautheit mit Microsoft Fabric oder ähnlichen cloudbasierten Analytik-Ökosystemen.
- Fähigkeit, Geschäftsanforderungen in praktische Governance- und Datenmanagementlösungen zu übersetzen.
Diese Stelle hat einen Vollzeit-Wochenarbeitszeit. Es besteht die Möglichkeit, remote zu arbeiten. Bewerbungen für diese Stelle werden bis mindestens zum 7. August 2026 oder bis die Stelle nicht mehr ausgeschrieben ist, akzeptiert.
Die Vergütung für diese Position liegt im Bereich von 124.160,00 $ - 194.000,00 $ pro Jahr zuzüglich Anspruch auf Bonus, Aktien und Leistungen. Unsere Gehaltsbereiche werden durch Rolle, Niveau und Standort bestimmt. Innerhalb des Bereichs wird das individuelle Gehalt durch den Arbeitsort und zusätzliche Faktoren, einschließlich berufsbezogener Fähigkeiten, Erfahrungen und relevanter Ausbildung oder Schulung, bestimmt. Während des Einstellungsprozesses kann ein Recruiter weitere Informationen über den spezifischen Gehaltsbereich für einen bevorzugten Standort mitteilen. Informationen zu Gehalt und Leistungen nach Land sind verfügbar unter: https://careers.agilent.com/locations
Agilent Technologies, Inc. ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit und Verdienste schätzt und Individuen aller Hintergründe auf allen Ebenen wertschätzt. Alle Personen, unabhängig von persönlichen Merkmalen, werden ermutigt, sich zu bewerben. Alle qualifizierten Bewerber erhalten ohne Rücksicht auf Geschlecht, Schwangerschaft, Rasse, Religion oder religiösen Glauben, Hautfarbe, Geschlecht, Geschlechtsidentität, Geschlechtsausdruck, nationale Herkunft, Abstammung, körperliche oder geistige Behinderung, medizinischen Zustand, genetische Informationen, Familienstand, Status als registrierter Lebenspartner, Alter, sexuelle Orientierung, militärischen oder Veteranenstatus, geschützten Veteranenstatus oder aus anderen Gründen, die durch Bundes-, Landes-, lokale Gesetze, Verordnungen oder Vorschriften geschützt sind, Berücksichtigung für die Beschäftigung und werden nicht aufgrund dieser Gründe diskriminiert. Agilent Technologies, Inc. verpflichtet sich, ein integratives Arbeitsumfeld zu schaffen und aufrechtzuerhalten, in dem jeder willkommen ist, und bemüht sich, Kandidaten mit Behinderungen zu unterstützen. Wenn Sie eine Behinderung haben und Unterstützung bei einem Teil des Bewerbungs- oder Interviewprozesses benötigen oder Fragen zur Zugänglichkeit am Arbeitsplatz haben, senden Sie bitte eine E-Mail an job_posting@agilent.com oder kontaktieren Sie +1-262-754-5030. Weitere Informationen zu den Schutzmaßnahmen der Chancengleichheit finden Sie unter www.agilent.com/en/accessibility.
Reise erforderlich: Nein
Schicht: Tag
Dauer: Kein Enddatum
Funktionsbereich: Verwaltung
Standorte: US-DE-Wilmington; Deutschland-Remote-Standort-Waldbronn; Spanien-Remote-Standort-Barcelona; Möglichkeit, remote in Deutschland zu arbeiten; Möglichkeit, remote im Vereinigten Königreich zu arbeiten
Typ: Vollzeit
Data Governance & Quality Engineer Arbeitgeber: Agilent Technologies
Agilent Technologies ist ein hervorragender Arbeitgeber, der motivierte Teams und herausfordernde Projekte bietet, die es Ihnen ermöglichen, Ihre Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld zu entfalten. Mit vielfältigen Entwicklungsmöglichkeiten und einer außergewöhnlichen Unternehmenskultur fördert Agilent eine ausgewogene Work-Life-Balance und bietet ein wettbewerbsfähiges Vergütungs- und Leistungspaket. Werden Sie Teil eines erfolgreichen Vertriebsteams und tragen Sie zur fortwährenden Führungsposition von Agilent im Markt für analytische Instrumente bei.
