Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team zur Entwicklung von KI-gestützter Automatisierung und verbessere die Softwarelieferung.
- Unternehmen: Agilent Technologies, ein innovatives Unternehmen mit Fokus auf Vielfalt und Inklusion.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Boni, Aktienoptionen und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Vielseitige Karrierechancen in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Softwareentwicklung mit KI und verbessere die Produktivität von Entwicklern.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Führung und KI-gestützter Softwareentwicklung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Wir suchen einen Lead, AI Engineering & SDLC Automation (Director), um die AI-gestützte Engineering-Automatisierungsstrategie, den Fahrplan und die Lieferfunktion von PSD zu definieren und zu leiten. Diese Rolle wird ein Team leiten, das für die Bereitstellung von AI-unterstützten Engineering-Funktionen, agentischen Workflow-Automatisierungen und SDLC-Automatisierungen verantwortlich ist, die die Produktivität der Entwickler und die Softwarebereitstellung im gesamten Productivity Solutions Division erheblich verbessern.
Sie sind verantwortlich für die Auswahl, Integration, Governance und Akzeptanz von AI-gestützten Engineering-Tools und Automatisierungen innerhalb der Entwickler-Workflows und arbeiten mit DevSecOps, Developer Experience, Security, QE, IT und Engineering-Teams zusammen, um sichere, zuverlässige und messbare AI-gestützte Softwarebereitstellungspraktiken zu skalieren.
AuswirkungenIhre Führung wird PSD helfen, die Softwarebereitstellung zu beschleunigen, indem AI-gesteuerte Automatisierung in den Kern der Engineering-Workflows eingebettet wird. Sie werden die Produktivität der Entwickler verbessern, manuelle Arbeiten reduzieren, die Konsistenz über den SDLC erhöhen und Teams dabei unterstützen, AI-gestützte Praktiken sicher, zuverlässig und in großem Maßstab zu übernehmen.
Was Sie tun werden- Leiten und entwickeln Sie das AI Engineering & Automation-Team, das für die AI-unterstützte SDLC-Automatisierung, die Integration von Entwickler-Workflows und die Tools zur Produktivitätssteigerung verantwortlich ist.
- Definieren Sie die Prioritäten des Teams, den Ressourcenbedarf, den Betriebsrhythmus, die Leistungserwartungen und die Ausführungspläne.
- Besitzen Sie den Fahrplan für die AI-gestützte Engineering-Automatisierung über PSD hinweg, von der Toolauswahl und -integration bis hin zu Akzeptanz, Messung und kontinuierlicher Verbesserung.
- Liefern Sie AI-unterstützte Engineering-Tools, agentische Workflows, Copiloten und Workflow-Automatisierungen mit messbarem Produktivitätszuwachs.
- Integrieren Sie AI-Automatisierung in CI/CD-Pipelines, Entwickler-Paved Roads, Engineering-Workflows und Plattformdienste.
- Stellen Sie Governance, Sicherheitsleitlinien, Bewertungskriterien, Nutzungsstandards und sichere Integrationsmuster für eine verantwortungsvolle AI-Akzeptanz in Engineering-Workflows auf.
- Arbeiten Sie mit DevSecOps, Developer Experience, Security, QE, IT und Engineering-Teams zusammen, um Automatisierung in die Softwarebereitstellungspraktiken einzubetten.
- Priorisieren Sie AI-Automatisierungsinvestitionen basierend auf Produktivitätssteigerung, Entwicklererfahrung, Qualität, Zuverlässigkeit, Sicherheit, Kosten und Plattformstrategie.
- Fördern Sie die Akzeptanz über die Organisation hinweg durch Schulungen, Dokumentation, Feedbackschleifen und messbare Akzeptanzpläne.
- Lösen Sie widersprüchliche Prioritäten in Bezug auf Engineering-Produktivität, Sicherheit, Zuverlässigkeit, Kosten und verantwortungsvolle AI-Akzeptanz.
- Definieren und verfolgen Sie Erfolgskennzahlen für AI-gestützte Engineering-Automatisierung, einschließlich Produktivität, Akzeptanz, Reduzierung manueller Arbeiten, Qualität, Zuverlässigkeit und Entwicklererfahrung.
Was Sie mitbringen:
- Typischerweise 5+ Jahre Erfahrung in der formalen oder informellen Führung von Personen, Projekten und/oder Programmen.
- Bachelor- oder Master-Abschluss oder gleichwertige Erfahrung.
- Starker Hintergrund in AI-gestütztem Engineering, Plattformengineering, DevOps, Entwicklerproduktivität, Workflow-Automatisierung oder SDLC-Automatisierung.
- Erfahrung in der Leitung von Teams, Programmen oder funktionsübergreifenden Initiativen in komplexen Software-Engineering-Umgebungen.
- Erfahrung in der Übersetzung von Unternehmensstrategien in Fahrpläne, Ausführungspläne, Governance-Modelle und messbare Ergebnisse.
- Erfahrung mit AI-Agenten, Copiloten, AI-unterstützten Software-Engineering-Tools, ML-gesteuerter Automatisierung oder agentischer Workflow-Automatisierung.
- Starkes Verständnis von CI/CD, SDLC-Tools, Entwickler-Workflows, Tools zur Produktivitätssteigerung und sicheren Integrationsmustern.
- Verständnis für verantwortungsvolle AI-Akzeptanz, AI-Governance, Nutzungssteuerungen, Sicherheitsleitlinien und sichere Bereitstellungsmuster.
- Fähigkeit, Senior Stakeholder in Engineering, Produkt, Sicherheit, QE, IT und Plattformorganisationen zu beeinflussen.
- Erfahrung in der Förderung von Akzeptanz, Befähigung und Verhaltensänderungen in verteilten Engineering-Teams.
- Fähigkeit, Geschwindigkeit, Produktivität, Qualität, Zuverlässigkeit, Sicherheit, Kosten und verantwortungsvolle AI-Nutzung auszubalancieren.
- Starke analytische und Kommunikationsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, Produktivitäts- und Akzeptanzinformationen in praktische Fahrplanentscheidungen zu übersetzen.
Diese Stelle hat einen Vollzeit-Wochenarbeitszeit. Es besteht die Möglichkeit, remote zu arbeiten. Bewerbungen für diese Stelle werden bis mindestens zum 11. August 2026 oder bis die Stelle nicht mehr ausgeschrieben ist, akzeptiert.
Die Vergütung für diese Position liegt im Bereich von 168.160,00 $ - 315.300,00 $/Jahr zuzüglich Anspruch auf Bonus, Aktien und Leistungen. Unsere Gehaltsbereiche werden durch Rolle, Niveau und Standort bestimmt. Innerhalb des Bereichs wird das individuelle Gehalt durch den Arbeitsort und zusätzliche Faktoren, einschließlich berufsbezogener Fähigkeiten, Erfahrungen und relevanter Ausbildung oder Schulung, bestimmt. Während des Einstellungsprozesses kann ein Recruiter weitere Informationen über den spezifischen Gehaltsbereich für einen bevorzugten Standort mitteilen. Informationen zu Gehalt und Leistungen nach Land sind verfügbar unter: https://careers.agilent.com/locations
Agilent Technologies, Inc. ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit und Leistungsorientierung schätzt und Individuen aller Hintergründe auf allen Ebenen wertschätzt. Alle Personen, unabhängig von persönlichen Merkmalen, werden ermutigt, sich zu bewerben. Alle qualifizierten Bewerber erhalten ohne Rücksicht auf Geschlecht, Schwangerschaft, Rasse, Religion oder religiösen Glauben, Hautfarbe, Geschlecht, Geschlechtsidentität, Geschlechtsausdruck, nationale Herkunft, Abstammung, körperliche oder geistige Behinderung, medizinische Bedingungen, genetische Informationen, Familienstand, Status als registrierter Lebenspartner, Alter, sexuelle Orientierung, militärischer oder Veteranenstatus, geschützter Veteranenstatus oder aus einem anderen Grund, der durch Bundes-, Landes-, lokale Gesetze, Verordnungen oder Vorschriften geschützt ist, Berücksichtigung für die Beschäftigung und werden nicht aufgrund dieser Merkmale diskriminiert.
Agilent Technologies, Inc. verpflichtet sich, ein integratives Arbeitsumfeld zu schaffen und aufrechtzuerhalten, in dem jeder willkommen ist, und bemüht sich, Kandidaten mit Behinderungen zu unterstützen. Wenn Sie eine Behinderung haben und Unterstützung bei einem Teil des Bewerbungs- oder Interviewprozesses benötigen oder Fragen zur Zugänglichkeit am Arbeitsplatz haben, senden Sie bitte eine E-Mail an job_posting@agilent.com oder kontaktieren Sie +1-262-754-5030. Weitere Informationen zu den Schutzmaßnahmen der Chancengleichheit finden Sie unter www.agilent.com/en/accessibility.
Reise erforderlich: Gelegentlich
Schicht: Tag
Dauer: Kein Enddatum
Funktionsbereich: R&D
Standorte: US-CA-Santa Clara; Möglichkeit, remote in Deutschland zu arbeiten; Möglichkeit, remote in Spanien zu arbeiten; Deutschland-Waldbronn; Möglichkeit, remote in den Vereinigten Staaten zu arbeiten; Australien-Mulgrave
Typ: Vollzeit
Lead, AI Engineering & SDLC Automation Arbeitgeber: Agilent Technologies
Agilent Technologies ist ein hervorragender Arbeitgeber, der motivierte Teams und herausfordernde Projekte bietet, die es Ihnen ermöglichen, Ihre Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld zu entfalten. Mit vielfältigen Entwicklungsmöglichkeiten und einer außergewöhnlichen Unternehmenskultur fördert Agilent eine ausgewogene Work-Life-Balance und bietet ein wettbewerbsfähiges Vergütungs- und Leistungspaket. Werden Sie Teil eines erfolgreichen Vertriebsteams und tragen Sie zur fortwährenden Führungsposition von Agilent im Markt für analytische Instrumente bei.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Lead, AI Engineering & SDLC Automation erhalten könntest
✨Netzwerken in der IT-Community
In der IT-Consulting-Welt sollten wir regelmäßig auf Veranstaltungen wie Tech-Meetups oder Konferenzen gehen. Hier können wir nicht nur unser Netzwerk erweitern, sondern auch direkt mit potenziellen Arbeitgebern ins Gespräch kommen und unser Interesse an einer Vollzeitstelle zeigen.
✨Online-Foren und Gruppen nutzen
Sich in Online-Foren und Communities wie Stack Overflow oder LinkedIn-Gruppen umzusehen, kann uns helfen, Insider-Tipps zu erhalten und Informationen über offene Stellen in der IT-Beratung zu sammeln. Vergiss nicht, aktiv zu werden und Fragen zu stellen oder dein Wissen zu teilen – das erhöht unsere Sichtbarkeit!
✨Direkt bei Agilent Technologies bewerben
Viele Unternehmen, wie Agilent Technologies, stemmen ihre Vollzeitstellen bevorzugt über ihre eigenen Karriere-Webseiten. Also, lass uns regelmäßig auf deren Seite vorbeischauen und uns direkt bewerben, statt nur die üblichen Jobportale zu nutzen.
✨Überzeugende Projekte zeigen
Wir sollten unser Portfolio oder relevante Projekte gut sichtbar machen, egal ob das auf Github, persönlich oder auf LinkedIn ist. Bei IT-Consulting-Stellen kommt es oft auf praktische Erfahrungen an, also lass uns zeigen, was wir können!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Lead, AI Engineering & SDLC Automation mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeige deine technischen Skills!:In der IT-Beratung zählen deine technischen Kenntnisse und Fähigkeiten. Achte darauf, relevante Programmiersprachen, Tools und Systeme in deinem Lebenslauf aufzulisten. Zeig auch, wenn du Zertifikate hast, die deine Kompetenz unterstützen – das könnte dir einen echten Vorteil verschaffen!
Verstehe die Branche!:Unterstreiche in deinem Anschreiben, dass du ein gutes Verständnis für aktuelle Trends und Herausforderungen in der IT-Branche hast. Zeig, dass du nicht nur die technischen Aspekte beherrschst, sondern auch die Bedürfnisse der Kunden erkennen und lösen kannst!
Deine Projekte zählen!:Falls du bereits an IT-Projekten gearbeitet hast, verlinke diese oder beschreibe sie in deinem Lebenslauf. Praktische Erfahrungen – sei es in Form von Praktika oder privaten Projekten – sind besonders wertvoll in der IT-Beratung. Zeige uns, was du kannst!
Individuelle Bewerbung ist der Schlüssel!:Jede Bewerbung sollte individuell auf Agilent Technologies und die ausgeschriebene Position Lead, AI Engineering & SDLC Automation zugeschnitten sein. Teile uns mit, warum gerade du eine gute Wahl für unser Team bist. Das zeigt dein Engagement und deine Motivation, die über eine Standardbewerbung hinausgeht.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Agilent Technologies vorbereitet
✨Technische Vorbereitung ist alles!
Da du dich auf eine Vollzeitstelle in der IT-Beratung bewirbst, solltest du dir wirklich einen Überblick über die wichtigsten Tools und Technologien verschaffen, die in der Branche verwendet werden. Sei bereit, technische Fragen zu beantworten, die sich auf Software-Architektur oder Systemintegration beziehen könnten.
✨Praxisbeispiele parat haben
In der IT-Beratung ist es wichtig, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu bringen. Überlege dir Projekte, bei denen du erfolgreich einen Kunden beraten hast oder Herausforderungen gelöst hast. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch in der Praxis erfolgreich sein kannst.
✨Soft Skills betonen
Ein großer Teil der IT-Beratung ist die Kommunikation mit Kunden und das Verständnis ihrer Bedürfnisse. Bereite dich darauf vor, über deine zwischenmenschlichen Fähigkeiten zu sprechen, wie du mit herausfordernden Kunden umgehst oder wie du in Teams arbeitest. Das wird den Interviewern zeigen, dass du mehr als nur technisches Wissen mitbringst!
✨Fragen zum Unternehmen vorbereiten
Schau dir spezifisch die Projekte von Agilent Technologies an und überlege dir, welche Fragen du dazu stellen möchtest. Zeig Interesse an den aktuellen Herausforderungen, vor denen das Unternehmen steht, und wie du dazu beitragen könntest. Das hebt dich von anderen Bewerbern ab und zeigt, dass du wirklich motiviert bist.
