Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die digitale Transformation unserer Software mit modernsten Technologien und KI-gestützten Tools.
- Unternehmen: Agilent, ein innovatives Unternehmen, das wissenschaftliche Entdeckungen unterstützt.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Boni, Aktienoptionen und umfassende Sozialleistungen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit hervorragenden Karrieremöglichkeiten und einem inklusiven Team.
- Warum dieser Job: Sei Teil der nächsten Generation von Software und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Mindestens 8 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, davon 3 Jahre in der KI-Anwendungsentwicklung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Bei Agilent inspirieren und unterstützen wir Entdeckungen, die die Lebensqualität verbessern, indem wir unseren Kunden vertrauenswürdige Antworten auf ihre kritischsten wissenschaftlichen und laborbezogenen Fragen bieten. Die Software- und Informatikabteilung ist eines der am schnellsten wachsenden Geschäfte von Agilent, und diese Rolle ist entscheidend für die Modernisierung unserer OpenLab Suite – die nächste Generation wissenschaftlicher Software, auf die unsere globalen Kunden täglich angewiesen sind.
Wir suchen einen erfahrenen Software Modernization Enablement Lead Engineer, der die digitale Transformation unserer Altsysteme vorantreibt. In dieser Rolle entwerfen Sie die standardisierten, skalierbaren Prozesse und Tools, die die Produktivität der Entwickler und die Softwaremodernisierung im großen Maßstab beschleunigen. Sie werden die Nutzung von generativer KI und autonomen KI-Agenten vorantreiben, um die Codeübersetzung zu automatisieren, wissenschaftliche Algorithmen und Geschäftslogik zu extrahieren und die Migration zu unserer nächsten Plattform der nächsten Generation zu beschleunigen – und dabei traditionelle Unternehmenssysteme mit modernster Softwaretechnik zu verbinden.
Dies ist eine ideale Gelegenheit für einen Selbststarter, der innovativ ist, leidenschaftlich daran interessiert ist, erstklassige Software zu liefern, und von einer dynamischen Umgebung für die Produktentwicklung der nächsten Generation begeistert ist. Sie werden kontinuierlich Branchentrends überwachen und aufkommende Technologien anwenden, um messbaren Wert für unsere Kunden zu liefern.
Hauptverantwortlichkeiten- Architektur der KI-gesteuerten Migrationsmethodik: Entwerfen und Ausführen von Methoden und Werkzeugen zur Refaktorisierung, Neugestaltung und Übersetzung von Altcodes in moderne, cloud-native Architekturen unter Verwendung von KI-unterstützten Tools.
- Erstellen von agentischen KI-Workflows: Entwickeln und Implementieren von Multi-Agenten-KI-Workflows zur Automatisierung der Codeanalyse, Logikextraktion und Dokumentationserstellung.
- Sicherstellen der Codequalität: Etablierung automatisierter und „Human-in-the-Loop“-Verifizierungsrahmen, damit KI-generierter Code sicher, leistungsfähig und konform ist.
- Automatisierung von Tests: Integration von KI-Tools zur automatischen Erstellung, Ausführung und Pflege umfassender Unit- und Integrationstest-Suiten während der Codeübersetzung.
- Bildung: Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Softwaretechnik oder einem verwandten technischen Bereich.
- Erfahrung: Über 8 Jahre in der Softwareentwicklung, einschließlich mindestens 3 Jahren in der Entwicklung von KI-Anwendungen und nachgewiesener Erfahrung in der Modernisierung von Unternehmensanwendungen.
- Integration von KI/LLM: Praktische Erfahrung im Aufbau von Multi-Agenten-KI-Workflows für Codeanalyse und Logikextraktion; komposable Fähigkeiten für die Modernisierung von Altsystemen; und agentische Orchestrierung für Codegenerierung, Dokumentation und Testsynthetisierung.
- Alte & moderne Sprachen: Tiefgehende Expertise in modernen Sprachen (.NET C#, ASP.NET Core, Python, Java, Go) und starke Vertrautheit mit alten Unternehmensumgebungen (WPF, WCF, ASP, C++, C# oder Mainframe-Architekturen).
- Cloud-Plattformen & Infrastruktur: Praktische Erfahrung mit Kubernetes, Containerisierung, Microservices, hybriden Edge-to-Cloud-Topologien und großen Cloud-Anbietern (AWS, Azure). Starke konzeptionelle Kenntnisse einer großen Cloud-Plattform werden auf Expertenniveau erwartet.
- CI/CD & DevOps: Fortgeschrittene Kenntnisse über automatisierte Pipelines, Infrastructure as Code (IaC), automatisierte Unit- und Integrationstest-Pipelines sowie Human-in-the-Loop-Verifizierungsrahmen.
- Plattformen & Daten: Vertrautheit mit Windows- und Linux-Umgebungen sowie Datenbanktechnologien.
- Kommunikation & Zusammenarbeit: Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, Lösungen sowohl aus kurzfristiger als auch langfristiger Perspektive in einem iterativen Entwicklungszyklus zu bewerten, und eine nachgewiesene Erfolgsbilanz in der effektiven Zusammenarbeit mit vielfältigen, funktionsübergreifenden Teams.
Diese Stelle hat einen Vollzeit-Wochenarbeitszeit. Bewerbungen für diese Stelle werden bis mindestens zum 30. Juni 2026 oder bis die Stelle nicht mehr ausgeschrieben ist, angenommen.
Die Vergütung für diese Position liegt im Bereich von 172.512,00 - 269.550,00 USD/Jahr zuzüglich Anspruch auf Bonus, Aktien und Leistungen. Unsere Gehaltsbereiche werden durch Rolle, Niveau und Standort bestimmt. Innerhalb des Bereichs wird das individuelle Gehalt durch den Arbeitsort und zusätzliche Faktoren, einschließlich berufsbezogener Fähigkeiten, Erfahrungen und relevanter Ausbildung oder Schulung, bestimmt. Während des Einstellungsprozesses kann ein Recruiter weitere Informationen über den spezifischen Gehaltsbereich für einen bevorzugten Standort mitteilen. Informationen zu Gehältern und Leistungen nach Land sind verfügbar unter: https://careers.agilent.com/locations
Agilent Technologies, Inc. ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit und Leistungsorientierung schätzt und Personen aller Hintergründe auf allen Ebenen wertschätzt. Alle Personen, unabhängig von persönlichen Merkmalen, werden ermutigt, sich zu bewerben. Alle qualifizierten Bewerber erhalten ohne Berücksichtigung von Geschlecht, Schwangerschaft, Rasse, Religion oder religiösem Glauben, Hautfarbe, Geschlecht, Geschlechtsidentität, Geschlechtsausdruck, nationaler Herkunft, Abstammung, körperlicher oder geistiger Behinderung, medizinischem Zustand, genetischen Informationen, Familienstand, Status als eingetragener Lebenspartner, Alter, sexueller Orientierung, Militär- oder Veteranenstatus, geschütztem Veteranenstatus oder aus anderen Gründen, die durch Bundes-, Landes-, lokale Gesetze, Verordnungen oder Vorschriften geschützt sind, Berücksichtigung für die Beschäftigung und werden nicht aufgrund dieser Gründe diskriminiert. Agilent Technologies, Inc. verpflichtet sich, ein integratives Arbeitsumfeld zu schaffen und aufrechtzuerhalten, in dem jeder willkommen ist, und bemüht sich, Kandidaten mit Behinderungen zu unterstützen. Wenn Sie eine Behinderung haben und Unterstützung bei einem Teil des Bewerbungs- oder Interviewprozesses benötigen oder Fragen zur Barrierefreiheit am Arbeitsplatz haben, senden Sie bitte eine E-Mail an job_posting@agilent.com oder kontaktieren Sie +1-262-754-5030. Weitere Informationen zu den Schutzmaßnahmen der Chancengleichheit finden Sie unter www.agilent.com/en/accessibility.
Reise erforderlich: Gelegentlich
Schicht: Tag
Dauer: Kein Enddatum
Funktionsbereich: F&E
Standorte: US-CA-Santa Clara; Deutschland-Waldbronn; Australien-Mulgrave
Typ: Vollzeit
Software Modernization Enablement Lead Engineer Arbeitgeber: Agilent Technologies
Agilent Technologies ist ein hervorragender Arbeitgeber, der motivierte Teams und herausfordernde Projekte bietet, die es Ihnen ermöglichen, Ihre Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld zu entfalten. Mit vielfältigen Entwicklungsmöglichkeiten und einer außergewöhnlichen Unternehmenskultur fördert Agilent eine ausgewogene Work-Life-Balance und bietet ein wettbewerbsfähiges Vergütungs- und Leistungspaket. Werden Sie Teil eines erfolgreichen Vertriebsteams und tragen Sie zur fortwährenden Führungsposition von Agilent im Markt für analytische Instrumente bei.
