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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: StudiumPLUS Praxis kombiniert Theorie und Praxis in Künstlicher Intelligenz und Ingenieurwissenschaften.
- Arbeitgeber: Agilent Technologies, ein globales High-Tech-Unternehmen im Silicon Valley.
- Mitarbeitervorteile: Attraktive Vergütung, 30 Tage Urlaub und flexible Arbeitszeiten.
- Andere Informationen: Moderne Arbeitskultur mit DU-Kultur und hervorragenden Entwicklungsperspektiven.
- Warum dieser Job: Starte deine Karriere in der KI mit spannenden Projekten und persönlicher Betreuung.
- Gewünschte Qualifikationen: Allgemeine Hochschulreife, Interesse an Mathematik und Informatik sowie gute Englischkenntnisse.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Dein Studium bei Agilent - Theorie trifft Praxis
Als weltweit agierendes Unternehmen mit Hauptsitz im Silicon Valley entwickeln wir bei Agilent Technologies innovative Geräte, Software und Dienstleistungen für analytische Labore auf der ganzen Welt. In unserer Deutschlandzentrale in Waldbronn bei Karlsruhe entwickeln und produzieren wir marktführende High‑Tech‑Lösungen.
In Kooperation mit der Hochschule Karlsruhe (HKA) bieten wir dir ab dem Wintersemester 2026 den Bachelorstudiengang "Künstliche Intelligenz in den Ingenieurwissenschaften" im Modell StudiumPLUS Praxis an. Damit bist du von Anfang an bei Agilent angestellt und verknüpfst dein Hochschulstudium optimal mit intensiven Praxisphasen im Unternehmen.
Was dich erwartet:
- Während der Theoriephasen studierst du an der Hochschule Karlsruhe die Grundlagen und Anwendungen der Künstlichen Intelligenz in technischen Systemen – u. a. in den Bereichen:
- Künstliche Intelligenz & Machine Learning
- Mathematik & Datenanalyse
- Informatik & Softwareentwicklung
- Elektrotechnik & ingenieurwissenschaftliche Anwendungen
- Software- und Firmwareentwicklung
- Datenanalyse & Automatisierung
- Softwaretest und Systemintegration
- Produktions- oder Entwicklungsumfeld (R&D)
Das bringst du mit:
- Allgemeine Hochschulreife oder einen gleichwertigen Abschluss
- Gute Leistungen und Interesse in Mathematik, Informatik und naturwissenschaftlichen Fächern
- Gutes Englisch in Wort und Schrift
- Begeisterung für Technik, Digitalisierung und KI-basierte Lösungen
- Logisch-analytisches Denken sowie Freude an Problemlösungen
Warum Agilent?
- Attraktive Vergütung während des gesamten Studiums inkl. Sonderzahlungen
- 30 Tage Urlaub sowie flexible Arbeitszeiten (Gleitzeitmodell)
- Persönliche Betreuung durch feste Ansprechpersonen und Mentoren
- Spannende Projekte in einem internationalen High‑Tech‑Umfeld
- Sehr gute Übernahme‑ und Entwicklungsperspektiven nach dem Studium
- Moderne Arbeitskultur ohne Stechuhr, mit DU‑Kultur und Freizeitangeboten
So bewirbst du dich:
Wir freuen uns auf deine aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen, bestehend aus:
- Motivationsschreiben
- Lebenslauf
- Dem letzten Schulzeugnis bzw. Abschlusszeugnis
Die Bewerbung erfolgt bitte ausschließlich über unser Online‑Bewerbungsportal.
Starte deine Zukunft in der Künstlichen Intelligenz – mit StudiumPLUS Praxis bei Agilent.
StudiumPLUS Praxis - Artificial Intelligence in Engineering Sciences (B.Eng., M/F/D) Arbeitgeber: Agilent
Kontaktperson:
Agilent HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: StudiumPLUS Praxis - Artificial Intelligence in Engineering Sciences (B.Eng., M/F/D)
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze Networking-Events oder Online-Plattformen, um Kontakte zu knüpfen. Oft erfährt man durch persönliche Gespräche mehr über die Unternehmenskultur und offene Stellen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine eigenen Fragen an das Unternehmen bereit hast. Zeige dein Interesse an Agilent und den Projekten, an denen du arbeiten möchtest.
✨Tipp Nummer 3
Nutze unsere Website für die Bewerbung! Dort findest du alle Informationen und kannst dich direkt bewerben. Das zeigt, dass du motiviert bist und die Schritte selbst in die Hand nimmst.
✨Tipp Nummer 4
Bleib dran und sei geduldig! Der Bewerbungsprozess kann manchmal länger dauern. Halte den Kontakt zu deinen Ansprechpartnern und zeige, dass du weiterhin interessiert bist.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: StudiumPLUS Praxis - Artificial Intelligence in Engineering Sciences (B.Eng., M/F/D)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Motivationsschreiben: Dein Motivationsschreiben ist deine Chance, uns zu zeigen, warum du der perfekte Kandidat für das StudiumPLUS Praxis bist. Sei kreativ und erzähle uns von deiner Begeisterung für Künstliche Intelligenz und Technik!
Lebenslauf: Achte darauf, dass dein Lebenslauf klar strukturiert und übersichtlich ist. Hebe relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervor, die dich für das Studium und die Praxisphasen qualifizieren. Wir wollen sehen, was dich ausmacht!
Schulzeugnisse: Vergiss nicht, dein letztes Schulzeugnis beizufügen! Es gibt uns einen Einblick in deine akademischen Leistungen und zeigt, dass du die nötigen Grundlagen mitbringst. Achte darauf, dass alles gut lesbar ist.
Online-Bewerbungsportal: Reiche deine Bewerbung bitte ausschließlich über unser Online-Bewerbungsportal ein. So können wir sicherstellen, dass alles an der richtigen Stelle landet und du keine wichtigen Schritte verpasst. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Agilent vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Mach dich mit den Werten und der Kultur von Agilent vertraut. Überlege dir, wie deine eigenen Werte mit denen des Unternehmens übereinstimmen und sei bereit, dies im Interview zu erläutern.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Mathematik, Informatik oder KI zeigen. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen und zu erklären, wie sie relevant für die Position sind.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse und deine Neugierde für die Rolle und das Unternehmen. Fragen zur Unternehmenskultur oder zu Projekten sind immer gut!
✨Praktische Kenntnisse betonen
Da es um eine praxisorientierte Ausbildung geht, solltest du deine praktischen Erfahrungen in Softwareentwicklung oder Datenanalyse hervorheben. Zeige, wie du dein theoretisches Wissen in der Praxis angewendet hast.