(Senior) AI / Reinforcement Learning Engineer (m/f/d) in München

(Senior) AI / Reinforcement Learning Engineer (m/f/d) in München

München Vollzeit 63000 - 77000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle KI-gesteuerte Roboterlösungen und arbeite an innovativen Projekten.
  • Unternehmen: Agile Robots SE, ein dynamisches High-Tech-Startup in München.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Interdisziplinäres Team mit über 60 Nationalitäten und hervorragenden Karrieremöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Robotik und arbeite an bahnbrechenden Technologien.
  • Qualifikationen: Master oder PhD in Robotik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in RL.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.

Agile Robots SE ist ein High-Tech-Startup mit Sitz in München. Unsere Mission ist es, die Lücke zwischen KI und Robotik zu schließen, indem wir robotische Systeme entwickeln, die über eine hochmoderne Ganzkörper-Kraftempfindlichkeit und führende Bildverarbeitungstechnologie verfügen. Diese einzigartige Kombination von Technologien ermöglicht es uns, intelligente, benutzerfreundliche und erschwingliche robotische Lösungen mit sicherer Mensch-Roboter-Interaktion anzubieten.

Wir sind ein dynamisches und innovatives Softwareentwicklungsunternehmen, das sich der Weiterentwicklung der Technologie widmet. Wir spezialisieren uns auf die Schaffung bahnbrechender Lösungen, die Branchen transformieren und Benutzererfahrungen neu definieren. Wir bauen humanoide Roboter, die zuverlässig und autonom in der realen Welt arbeiten.

Als Reinforcement Learning Engineer sind Sie verantwortlich für die Entwicklung von End-to-End-Kontrollrichtlinien für Agile One: vom Training in der Simulation bis zur Bereitstellung auf Hardware, einschließlich Lokomotion, Manipulation und ganzkörperlicher Koordination in unstrukturierten Umgebungen. Dies ist eine Rolle mit hoher Eigenverantwortung. Sie arbeiten an der Grenze dessen, was mit humanoiden Robotern möglich ist, treffen Entscheidungen mit unvollständigen Informationen und iterieren direkt an physischen Systemen. Erfolg in dieser Rolle erfordert sowohl technische Exzellenz als auch die Fähigkeit, sich anzupassen und Entscheidungen unter Unsicherheit zu treffen.

Ihre Verantwortlichkeiten

  • Entwurf, Wartung und Bereitstellung skalierbarer, End-to-End-Trainingspipelines, einschließlich Hyperparameter-Optimierung
  • Übertragung von Kontrollrichtlinien von der Simulation auf echte Roboterhardware
  • Integration erlernter Richtlinien in ein Full-Stack-Robotersystem, einschließlich Wahrnehmung, Planung und Aktuation
  • Analyse des Verhaltens und der Lernleistung von Robotern und schnelle Iteration basierend auf realen Ergebnissen
  • Bewertung und Benchmarking von hochmodernen Algorithmen
  • Aktualisierung mit den neuesten Forschungen in RL und IL
  • Selbstständiges Arbeiten an offenen, sich entwickelnden Aufgaben

Wesentliche Fähigkeiten

  • Master oder PhD in Robotik, Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich
  • Nachgewiesene Erfahrung (5+ Jahre) in der Anwendung von RL oder IL in physischen Systemen, vorzugsweise an Robotern mit hohem DOF
  • Vertrautheit mit gängigen RL-Algorithmen (PPO, SAC, ...)
  • Kenntnisse in Python und/oder C++, PyTorch, ONNX und gängigen RL-Frameworks (z.B. Stable Baselines 3, RSL-RL)
  • Erfahrung mit physikbasierten Simulatoren (IsaacSim, MuJoCo oder gleichwertig) für großangelegte Richtlinientrainings
  • Starkes Verständnis der Regelungstheorie, Bewegungsplanung und Robotikkinematik/-dynamik
  • Nachgewiesener Erfolg beim Sim-to-Real-Transfer und der Bereitstellung von lernbasierten Richtlinien auf physischen Robotern
  • Starke Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, unabhängig in unsicheren Szenarien zu arbeiten

Vorteilhafte Fähigkeiten

  • Erfahrung im Training von Lokomotion und Lokomanipulationsrichtlinien
  • Erfahrung im Training und der Bereitstellung an humanoiden Robotern
  • Erfolgreiche Veröffentlichungen bei CoRL, ICRA, RSS, NeurIPS oder ICLR

Was wir bieten

  • Ein dynamisches High-Tech-Unternehmen, kombiniert mit finanzieller Solidität und erstklassigen Investoren.
  • Ein interdisziplinäres, internationales Team mit über 60 verschiedenen Nationalitäten in einer kollaborativen Arbeitsumgebung.
  • Viele Entwicklungsmöglichkeiten, während wir weiter wachsen.
  • Herausfordernde Aufgaben und wirkungsvolle Projekte neben Experten, die professionelles und persönliches Wachstum ermöglichen.
  • Corporate Benefits Programm, das Gesundheit, Mobilität und Lernen für 100€ netto pro Monat abdeckt.
  • Moderne Bürofazilitäten mit einer Dachterrasse mit Blick auf München, kostenlose Getränke und Obst sowie regelmäßige Unternehmensveranstaltungen tragen zu einem guten Arbeitsumfeld bei.

Agile Robots SE ist ein internationales High-Tech-Unternehmen mit Sitz in München, Deutschland, mit einem Produktionsstandort in Kaufbeuren und mehr als 3500 Mitarbeitern weltweit. Unsere Mission ist es, die Lücke zwischen künstlicher Intelligenz und Robotik zu schließen, indem wir Systeme entwickeln, die hochmoderne Kraft-Moment-Sensorik und führende Bildverarbeitungstechnologie kombinieren. Diese einzigartige Kombination von Technologien ermöglicht es uns, benutzerfreundliche und erschwingliche robotische Lösungen anzubieten, die intelligente Präzisionsmontage ermöglichen. Dies wird durch unsere Mitarbeiter ermöglicht, die jeden Tag ihr Bestes mit Kreativität und Begeisterung geben. Werden Sie Teil dieses Teams und gestalten Sie die Zukunft der Robotik mit uns! Wir sind stolz auf unsere Vielfalt und freuen uns auf Ihre Bewerbung, unabhängig von Geschlecht und sexueller Identität, Nationalität, Ethnie, Religion, Alter oder Behinderung.

(Senior) AI / Reinforcement Learning Engineer (m/f/d) in München Arbeitgeber: Agilerobotsse

Agile Robots SE ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Technologien im Bereich Robotik und KI entwickelt. Mit einem dynamischen und internationalen Team in München bieten wir nicht nur herausfordernde Aufgaben und bedeutende Projekte, sondern auch zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten und ein unterstützendes Arbeitsumfeld. Unsere modernen Büros, ein attraktives Corporate Benefits Programm und regelmäßige Teamevents fördern eine positive Unternehmenskultur, die Kreativität und persönliches Wachstum schätzt.

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Kontaktdaten:

Agilerobotsse Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) AI / Reinforcement Learning Engineer (m/f/d) in München mit Bravour zu bestehen

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