Auf einen Blick
- Aufgaben: Enge Zusammenarbeit mit Kunden zur Entwicklung innovativer SAP-Analytics-Lösungen.
- Arbeitgeber: Führendes Unternehmen im Bereich SAP-Analytics mit offener DU-Kultur.
- Mitarbeitervorteile: Hybrides Arbeitsmodell, individuelle Weiterbildungen und SAP-Zertifizierungen.
- Andere Informationen: Interdisziplinäre Teams mit hoher fachlicher Expertise und kurzen Entscheidungswegen.
- Warum dieser Job: Gestalte anspruchsvolle Projekte mit direktem Einfluss auf Business-Entscheidungen.
- Gewünschte Qualifikationen: Mehrjährige Erfahrung in BI, Datenmodellierung und SAP-Analytics-Technologien.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Enge Zusammenarbeit mit Kunden auf Fach- und Entscheiderebene zur Analyse komplexer Geschäfts- und Datenanforderungen sowie zur Entwicklung passender SAP-Analytics-Lösungen.
Konzeption, Umsetzung und Präsentation anspruchsvoller Analytics- und Planungslösungen – von Datenarchitektur und Modellierung bis zu überzeugenden Demos.
Verantwortung für End-to-End-Implementierungen und souveräne Steuerung aller Projektphasen bis zum Go-Live.
Strategische und technische Beratung bei Einführung, Optimierung und Weiterentwicklung moderner SAP-Analytics-Landschaften.
Aktive Unterstützung im Change-Management sowie Begleitung von Betriebs- und Weiterentwicklungsprozessen.
Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams und Treiber*in für innovative, effiziente und skalierbare Lösungen in der SAP-Cloud-Analytics-Umgebung.
Mehrjährige Erfahrung in BI, Datenmodellierung, Analytics oder Finanzplanung – idealerweise in komplexen Projekt- und Kundenumgebungen.
Tiefgehende Expertise in Anforderungsanalyse, Analytics-Architekturen und fortgeschrittener Datenmodellierung.
Sehr gute Kenntnisse in SAP-Analytics-Technologien (SAP Datasphere, SAC, SAP BW) und starkes Verständnis für moderne Cloud-Architekturen.
Erfahrung in fachlicher Projektleitung, Stakeholder-Management und der Entwicklung skalierbarer BI-/Analytics-Lösungen.
Hohe Kommunikations- und Beratungskompetenz, sicheres Auftreten und ausgeprägtes Qualitätsbewusstsein.
Verhandlungssicheres Deutsch; Englischkenntnisse von Vorteil.
Hybrides und flexibles Arbeitsmodell.
Anspruchsvolle SAP-Cloud-Analytics-Projekte mit direktem Einfluss auf Business-Entscheidungen.
End-to-End-Verantwortung von Architektur bis Go-Live.
Strategischer Gestaltungsspielraum und Nähe zu Entscheidern.
Individuelle Weiterbildungen und SAP-Analytics-Zertifizierungen.
Interdisziplinäre Teams mit hoher fachlicher Expertise.
Offene DU-Kultur, kurze Entscheidungswege und starkes Team.
Senior SAP Analytics Consultant Arbeitgeber: AGILITA DE
Kontaktperson:
AGILITA DE HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior SAP Analytics Consultant
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Fachleuten aus der SAP-Analytics-Welt in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam Verbindungen aufbauen und vielleicht sogar ein paar interessante Gespräche führen!
✨Sei proaktiv bei der Kontaktaufnahme
Wenn du eine interessante Stelle siehst, zögere nicht, direkt die Ansprechpartner zu kontaktieren. Frag nach mehr Informationen oder teile deine Ideen, wie du das Team unterstützen kannst. Wir lieben es, wenn Bewerber Initiative zeigen!
✨Bereite dich auf Interviews vor
Mach dir Gedanken über mögliche Fragen, die dir in einem Interview gestellt werden könnten, und übe deine Antworten. Denk daran, dass wir auch an deiner Persönlichkeit interessiert sind – zeig uns, wer du bist und was dich antreibt!
✨Bewirb dich über unsere Website
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir können deine Bewerbung schneller bearbeiten. Lass uns gemeinsam den nächsten Schritt gehen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior SAP Analytics Consultant
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit ist genauso wichtig wie deine Qualifikationen. Lass deinen Stil durchscheinen und sei authentisch in deiner Bewerbung.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Verknüpfe deine Erfahrungen mit unseren Anforderungen!: Schau dir die Stellenbeschreibung genau an und verlinke deine bisherigen Erfahrungen direkt mit den geforderten Fähigkeiten. So zeigen wir dir, dass du die perfekte Ergänzung für unser Team bist!
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil von StudySmarter zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. Dort findest du alle Informationen und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei AGILITA DE vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dir ein genaues Bild von den spezifischen Anforderungen der Stelle. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Kompetenzen passen. Bereite konkrete Beispiele vor, die deine Eignung unter Beweis stellen.
✨Präsentiere deine Projekte
Bereite dich darauf vor, über deine bisherigen Projekte zu sprechen, insbesondere solche, die mit SAP-Analytics-Lösungen zu tun haben. Zeige, wie du komplexe Datenanforderungen analysiert und Lösungen entwickelt hast. Eine überzeugende Demo deiner Arbeit kann einen bleibenden Eindruck hinterlassen.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da die Rolle viel Kundenkontakt erfordert, solltest du deine Kommunikationsfähigkeiten betonen. Übe, wie du technische Konzepte einfach und verständlich erklären kannst. Sei bereit, Fragen zu beantworten und zeige, dass du in der Lage bist, auf die Bedürfnisse der Stakeholder einzugehen.
✨Sei proaktiv und flexibel
In einem hybriden Arbeitsumfeld ist es wichtig, proaktiv zu sein. Zeige, dass du bereit bist, Verantwortung zu übernehmen und flexibel auf Veränderungen zu reagieren. Diskutiere, wie du in interdisziplinären Teams gearbeitet hast und welche innovativen Lösungen du entwickelt hast.