Senior Manager, AI Innovation

Senior Manager, AI Innovation

Vollzeit Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite innovative AI-Projekte und löse komplexe Herausforderungen in der Robotik.
  • Unternehmen: Agility Robotics, ein Vorreiter in humanoider Robotik mit einer kollaborativen Kultur.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, umfassende Gesundheitsleistungen, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen und einem unterstützenden Team.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Robotik und arbeite an bahnbrechenden Technologien.
  • Qualifikationen: Fortgeschrittene Abschlüsse in Informatik oder verwandten Bereichen und umfangreiche Erfahrung in AI/ML.

Agility Robotics ist ein Pionier. Unser Roboter, Digit, ist der erste, der weltweit in Arbeitsumgebungen verkauft wird. Unser Team zeichnet sich durch seine Expertise im Vorstellen, Ingenieuren und Bereitstellen von Robotern mit fortschrittlicher Mobilität, Geschicklichkeit, Intelligenz und Effizienz aus – Roboter, die speziell dafür entwickelt wurden, um mit Menschen in Räumen zu arbeiten, die für Menschen gebaut sind. Jeden Tag überwinden wir ingenieurtechnische Herausforderungen und erfinden neue Lösungen und Fähigkeiten, die eines Tages Roboter alltäglich und zugänglich machen werden. Diese Arbeit ist unsere Leidenschaft und unsere Verantwortung: Unsere Mission ist es, Unternehmen produktiver und das Leben der Menschen erfüllender zu gestalten.

Über die Rolle

Der Senior Manager für KI-Innovation wird eine Schlüsselrolle in unserem hochmodernen humanoiden Robotikunternehmen spielen und die Lücke zwischen modernster KI/ML-Forschung und funktionalen Robotikanwendungen überbrücken. Ihre Mission ist es, Forschung voranzutreiben, die unseren Produktfahrplan absichert, indem komplexe Robotikherausforderungen im Zeitraum von ein bis zwei Jahren gelöst werden. Dies umfasst die Leitung von Initiativen vom Konzeptstadium bis zum minimalen tragfähigen Produkt in Bereichen wie perceptive Echtzeitplanung, Ganzkörperkontrolle und Lernen durch Demonstration. Sie werden ein leistungsstarkes Team von Forschern und Ingenieuren leiten und eine Kultur rigoroser Experimente, problemorientierter Forschung, schnellem Scheitern und extremem Verantwortungsbewusstsein fördern.

Über die Arbeit

  • Überwachung des Lebenszyklus von Innovationsprojekten, von der ersten Forschung und dem Brainstorming bis zur „Machbarkeitsstudie“ auf humanoiden Plattformen.
  • Verantwortung für den Erfolg des KI-Innovationsprogramms und Sicherstellung von Qualität und Lieferung.
  • Forschung zu neuartigen KI-Lösungen für komplexe Robotikherausforderungen vorantreiben, wie z.B. Echtzeitplanung, Mensch-Roboter-Interaktion und adaptive Motorsteuerung.
  • Beschleunigung unserer Datenstrategie zur Kombination von Teleoperation, synthetischen Daten und Flottenlernen zur Verbesserung der Flottenleistung und -zuverlässigkeit.
  • Zusammenarbeit mit Hardware- und Robotersoftwareteams, um sicherzustellen, dass zukünftige Sensorsuiten für zukünftige KI-Architekturen optimiert sind.
  • Vertretung der Talente des bestehenden Teams und deren Bedürfnisse gegenüber der Unternehmensführung.
  • Management von Leistungszyklen, Erstellung individueller Entwicklungspläne und Leitung der Einstellung zur Skalierung des KI-Innovationsteams.
  • Förderung einer sicheren und kollaborativen Umgebung innerhalb des Teams, die offenen Dialog und die Freiheit fördert, aus gescheiterten Experimenten zu lernen.

Erforderliche Qualifikationen

  • Fortgeschrittene Abschlüsse (M.S. oder Ph.D.) in Informatik, Robotik, Elektrotechnik oder einem verwandten Bereich.
  • Mindestens 8 Jahre Erfahrung in KI/ML, davon mindestens 3 Jahre in einer Managementrolle.
  • Nachgewiesene Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von Echtzeit-KI-Lösungen für Robotik, autonome Systeme oder andere mission-kritische Anwendungen.
  • Starke Expertise in den Kernbereichen der KI, einschließlich Computer Vision, Reinforcement Learning und großen Sprachmodellen (LLMs), die auf Robotik angewendet werden.
  • Nachweisliche Erfolge im Management und in der Skalierung leistungsstarker Ingenieur- oder Forschungsteams.
  • Erfahrung in der Bereitstellung von Modellen auf ressourcenbeschränkten Edge-Geräten unter Berücksichtigung von Inferenzgeschwindigkeit, Energieverbrauch und thermischen Grenzen.

Alle unsere Rollen sind in den USA ansässig. Bewerber müssen über eine aktuelle Genehmigung zur Arbeit in den Vereinigten Staaten verfügen. Agility Robotics verpflichtet sich zu einer Arbeitsumgebung, in der alle Personen mit Respekt und Würde behandelt werden. Jeder Einzelne hat das Recht, in einer professionellen Atmosphäre zu arbeiten, die gleiche Beschäftigungsmöglichkeiten fördert und rechtswidrige diskriminierende Praktiken, einschließlich Belästigung, verbietet. Daher ist es die Politik von Agility Robotics, Chancengleichheit ohne Diskriminierung oder Belästigung aufgrund von Rasse, Farbe, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Alter, Behinderung, Familienstand, Staatsbürgerschaft, nationaler Herkunft, genetischen Informationen oder einer anderen gesetzlich geschützten Eigenschaft zu gewährleisten. Agility Robotics verbietet jede solche Diskriminierung oder Belästigung.

Senior Manager, AI Innovation Arbeitgeber: Agility Robotics

Agility Robotics ist ein herausragender Arbeitgeber, der eine innovative und kollaborative Arbeitsumgebung bietet, in der Mitarbeiter an der Spitze der humanoiden Robotik arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, unbegrenztem Urlaub und einem umfassenden Leistungspaket, das unter anderem 100%ige Gesundheitsversorgung und großzügige Elternzeit umfasst, fördert das Unternehmen das persönliche und berufliche Wachstum seiner Mitarbeiter. Die Möglichkeit, an bahnbrechenden Projekten zu arbeiten und Teil eines dynamischen Teams zu sein, macht Agility Robotics zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle, die eine sinnvolle und erfüllende Karriere suchen.

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Kontaktdaten:

Agility Robotics Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Senior Manager, AI Innovation erhalten könntest

Werde Teil von Robotik-Communities

Such dir aktive Communities oder Foren im Bereich Robotik, wo Gleichgesinnte und Profis sich austauschen. Hier kannst du nicht nur viel lernen, sondern auch potenzielle Arbeitgeber kennenlernen, die nach Talenten suchen – manchmal ist es wichtiger, die richtigen Leute zu treffen, als nur Bewerbungen zu verschicken!

Besuche Robotik-Events und Messen

Schau dir lokale oder internationale Messen und Konferenzen an, die sich mit Robotik beschäftigen. Dort hast du die Möglichkeit, direkt mit Unternehmen wie Agility Robotics in Kontakt zu treten und dein Interesse an einer Vollzeitstelle als Senior Manager, AI Innovation zu zeigen. Nimm Visitenkarten mit und sei bereit, dich vorzustellen!

Engagiere dich in Praktikumsprojekten

Wenn du vor deiner Bewerbung noch etwas direkten Erfahrung sammeln kannst, schaue nach Projekten oder Praktika im Bereich Robotik. Diese Erfahrungen sind nicht nur wertvoll, sondern zeigen auch, dass du wirklich in diesem Bereich Fuß fassen möchtest. Nutze Plattformen für offene Projekte, um erste praktische Erfahrungen zu sammeln.

Online-Präsenz aufbauen

Zeige deine Fähigkeiten und Kenntnisse durch ein öffentliches Portfolio oder Blog. Teile deine Projekte, sei es über GitHub oder persönliche Webseiten. Das hilft dir, sichtbar zu werden und zeigt, dass du aktiv in der Robotik arbeitest. Und vergiss nicht, dich auch über unsere Website bei Agility Robotics zu bewerben, um deine Chancen zu erhöhen, Teil des Teams zu werden!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Manager, AI Innovation mit Bravour zu bestehen

Führungskompetenz
AI/ML Erfahrung
Robotertechnik
Echtzeitplanung
Mensch-Roboter-Interaktion
adaptive Motorsteuerung
Computer Vision

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Fokussiere dich auf technische Fähigkeiten:In deiner Bewerbung solltest du unbedingt relevante technische Fähigkeiten hervorheben, die für die Robotik wichtig sind. Das beinhaltet Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder C++, sowie Erfahrung mit spezifischen Robotik-Plattformen oder -Tools. Zeig uns, dass du mit den neusten Technologien vertraut bist und welche Projekte du bereits umgesetzt hast!

Präsentation deiner Projekte und Erfahrungen:Wenn du bereits an spannenden Robotik-Projekten gearbeitet hast, dann dokumentiere diese ausführlich in deinem Lebenslauf oder in einem Portfolio. Bilder, Videos oder Links zu deinen Arbeiten können hier einen großen Unterschied machen! Zeig uns, was du kannst, und wie du Probleme gelöst hast.

Motivation und Lernbereitschaft im Anschreiben:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, schau, dass du in deinem Anschreiben zeigst, warum du genau bei Agility Robotics im Bereich Robotik arbeiten möchtest. Erkläre, wie dich unsere Mission anspricht und welche Ideen du einbringen könntest. Deine Begeisterung für das Fach und den Willen, stetig zu lernen, können uns überzeugen!

Überzeuge mit relevanten Zertifikaten:Falls du Zertifikate hast, die deine Qualifikationen untermauern, wie beispielsweise in Robotik oder Automatisierungstechnik, erwähne diese in deinem Lebenslauf. Diese Unterlagen können einen starken Eindruck hinterlassen und uns zeigen, dass du engagiert und spezialisiert bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Agility Robotics vorbereitet

Technisches Know-how zeigen

In der Robotik ist es entscheidend, dass wir unsere technischen Fähigkeiten präsentieren. Bereite dich darauf vor, Fachfragen zu Robotiksystemen, Programmiersprachen wie Python oder C++ und spezifischen Tools wie ROS zu beantworten. Vielleicht fragen sie dich auch nach einem Projekt, an dem du gearbeitet hast – hab dein Portfolio bereit!

Praktische Anwendungen diskutieren

Sei bereit, über praktische Anwendungen deiner Kenntnisse in der Robotik zu sprechen. Überlege dir vorher einige Beispiele, wo du theoretisches Wissen erfolgreich in die Praxis umgesetzt hast. Dies könnte eine interessante Projektarbeit oder eine Herausforderung, die du überwunden hast, umfassen.

Teamgeist demonstrieren

Da die Robotik oft Teamarbeit umfasst, ist es wichtig, deine Zusammenarbeit zu betonen. Während des Gesprächs kannst du Geschichten erzählen, die deine Teamfähigkeit und deine Fähigkeit zur Problemlösung zeigen. Du kannst sogar gemeinsam mit deinen Teamkollegen durchgeführte Simulationen oder Projekte erwähnen.

Langfristige Motivation vermitteln

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wird das Unternehmen wissen wollen, dass du langfristig in der Robotik bleiben möchtest. Teile deine Zukunftspläne und wie diese zu Agility Robotics passen – sei es durch den Wunsch, an innovativen Lösungen zu arbeiten oder sich weiterzubilden. Das zeigt, dass du wirklich in die Rolle investieren willst.