Manager of Data Operations Business Intelligence

Manager of Data Operations Business Intelligence

Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
A

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite das Business Intelligence-Team und entwickle innovative Datenlösungen.
  • Unternehmen: Agiloft, ein führendes Unternehmen im Bereich Vertragsmanagement-Software.
  • Vorteile: Umfassende Sozialleistungen, flexible Urlaubsregelungen und Unterstützung für die Work-Life-Balance.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit Fokus auf Vielfalt und Inklusion.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite mit modernster Technologie.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Business Intelligence und starke SQL-Kenntnisse erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Als der vertrauenswürdigste globale Marktführer im Bereich datengestütztes Vertragslebenszyklusmanagement (CLM) Software hilft Agiloft Organisationen, den gesamten Prozess des Vorschlagens, Verhandelns, Unterzeichnens und Nutzens von Verträgen mit unserer flexiblen Data-first Agreement Platform (DAP) zu verwalten. Mit Vertragsdaten als Grundlage erreichen Kunden schnell und kollaborativ Vereinbarungen und nutzen die Sichtbarkeit von Verträgen, um mit einem Wettbewerbsvorteil zu gedeihen.

Der Manager für Datenoperationen und Business Intelligence ist verantwortlich für die Leitung der Business Intelligence, des KPI-Governance-Rahmenwerks, der Architektur für die Finanzberichterstattung auf Führungsebene und der Datenmodellierungsstandards. Diese Rolle arbeitet eng mit AI Operations, Finanzen, GTM Operations, Produktoperationen, Unternehmenssystemen und der Geschäftsführung zusammen, um eine einzige Quelle der Wahrheit zu etablieren und datengestützte Entscheidungen im gesamten Unternehmen zu ermöglichen.

Der Manager wird den Data Committee des Unternehmens leiten und sicherstellen, dass es eine funktionsübergreifende Übereinstimmung bei den Metrikdefinitionen, den Datenqualitätsstandards und den Analyseprioritäten gibt. Diese Rolle wird die Unternehmensberichterstattung durch skalierbare Systeme, Automatisierung und AI-Bereitschaftsinitiativen modernisieren und gleichzeitig eine starke Governance und operationale Disziplin gewährleisten.

Aufgaben:

  • Definieren von Geschäftsdatenanforderungen und dimensionalen Modellen für Berichts- und Analyseanwendungsfälle.
  • Zusammenarbeit mit AI Operations bei Entscheidungen zur Lagerarchitektur, um sicherzustellen, dass die Berichtsbedürfnisse unterstützt werden.
  • Validierung von Datenumwandlungen auf Genauigkeit und Konsistenz der Metriken.
  • Zusammenarbeit mit dem Integrationsingenieur zur Priorisierung und Überwachung der Datenaufnahme, -umwandlung und -pipeline-Entwicklung für die Berichterstattung auf Führungsebene.
  • Verantwortung für das Änderungsmanagement von Berichtsdatamodellen, KPI-Definitionen und Berichtslogik.
  • Entwicklung von KPI-Governance-Richtlinien und Berichtsstandards.
  • Gestaltung und Standardisierung von Dashboards und Berichterstattungspaketen auf Führungsebene.
  • Unterstützung der Finanzen mit Prognosemodellen und SaaS-Metriken.
  • Implementierung von Prozessen zur Überwachung der Datenqualität.
  • Zusammenarbeit mit AI Operations, um sicherzustellen, dass die Berichtsmodelle und KPI-Rahmenwerke mit AI-gesteuerten Anwendungsfällen übereinstimmen.

Erforderliche Qualifikationen:

  • Abschluss in Betriebswirtschaft, Finanzen, Informationssystemen, Informatik oder einem verwandten Bereich.
  • 7–10 Jahre Erfahrung in Business Intelligence, Datenanalyse oder verwandten Funktionen.
  • Starke SQL-Kenntnisse und nachgewiesene Erfahrung in der Gestaltung und Implementierung dimensionaler Datenmodelle.
  • Erfahrung mit modernen Datentechnologien.
  • Erfahrung in der Erstellung und Standardisierung von Dashboards und KPI-Rahmenwerken.
  • Starkes Verständnis von SaaS-Geschäftsmetriken.
  • Erfahrung in der engen Zusammenarbeit mit Finanzen und der Geschäftsführung.

Bevorzugte Qualifikationen:

  • Erfahrung in privat finanzierten SaaS-Organisationen.
  • Erfahrung in der Unterstützung von Vorstandberichten und Präsentationen auf Führungsebene.
  • Erfahrung in der Etablierung von Daten-Governance-Ausschüssen.

Agiloft bietet ein umfassendes Leistungspaket für US-Mitarbeiter, einschließlich medizinischer, zahnärztlicher und visionärer Versicherungen, Kurz- und Langzeitbehinderungsversicherung, Lebensversicherung und flexible Ausgabenrechnungen.

Die Gewährleistung eines vielfältigen und integrativen Arbeitsplatzes hat für uns oberste Priorität. Wir sind bestrebt, ein Umfeld der Akzeptanz zu schaffen, in dem Sie Ihr volles Ich zur Arbeit bringen können.

Manager of Data Operations Business Intelligence Arbeitgeber: Agiloft

Agiloft ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine inklusive und unterstützende Arbeitsumgebung bietet, in der Mitarbeiter ihre authentischen Selbst zum Ausdruck bringen können. Mit einem umfassenden Leistungspaket, flexiblen Urlaubsregelungen und einer starken Fokussierung auf die berufliche Weiterentwicklung fördert Agiloft das Wachstum seiner Mitarbeiter und sorgt für eine gesunde Work-Life-Balance. Die Möglichkeit, an innovativen Projekten im Bereich Business Intelligence und Datenoperationen zu arbeiten, macht diese Position besonders attraktiv für Fachkräfte, die in einem dynamischen und zukunftsorientierten Unternehmen tätig sein möchten.

A

Kontaktdaten:

Agiloft Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Manager of Data Operations Business Intelligence erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach informellen Gesprächen oder Mentoring – viele sind bereit, ihre Erfahrungen zu teilen.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und Szenarien durchgehst. Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die deine Fähigkeiten im Bereich Datenoperationen und Business Intelligence zeigen.

Tipp Nummer 3

Zeige deine Leidenschaft für Daten! Sprich über aktuelle Trends in der Datenanalyse und wie du diese in deinem zukünftigen Job umsetzen möchtest. Das zeigt, dass du nicht nur die Anforderungen erfüllst, sondern auch proaktiv bist.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Und vergiss nicht, dein Netzwerk zu nutzen, um Empfehlungen zu bekommen – das kann den Unterschied machen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Manager of Data Operations Business Intelligence mit Bravour zu bestehen

Business Intelligence
Datenanalyse
Datenmodellierung
SQL
KPI-Entwicklung
Datenqualitätsmanagement
Berichtswesen

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!:Wenn du dich bewirbst, zeig uns dein wahres Ich! Wir suchen nach Menschen, die ihre Persönlichkeit und Erfahrungen einbringen. Lass uns wissen, was dich motiviert und warum du Teil von StudySmarter werden möchtest.

Mach es klar und prägnant!:Halte deine Bewerbung übersichtlich und auf den Punkt. Verwende klare Sprache und vermeide unnötigen Jargon. Wir schätzen es, wenn du deine Qualifikationen und Erfahrungen direkt und verständlich darstellst.

Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!:Schau dir die Anforderungen genau an und passe deine Bewerbung entsprechend an. Zeige uns, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zu den spezifischen Aufgaben passen, die wir in der Stellenbeschreibung aufgeführt haben.

Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Agiloft vorbereitet

Verstehe die Rolle und das Unternehmen

Mach dich mit der Unternehmensphilosophie von Agiloft vertraut, insbesondere mit dem Fokus auf datengestützte Entscheidungsfindung. Überlege dir, wie deine Erfahrungen im Bereich Business Intelligence und Datenoperationen zur Vision des Unternehmens passen.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Erfolge aus deiner Vergangenheit, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im Management von KPIs demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen und zu erklären, wie sie zur Verbesserung von Geschäftsprozessen beigetragen haben.

Stelle kluge Fragen

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die sich auf die Herausforderungen und Ziele des Unternehmens beziehen. Zeige Interesse an der Zusammenarbeit mit anderen Abteilungen und wie du zur Verbesserung der Datenqualität und Governance beitragen kannst.

Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten

Da die Rolle viel Interaktion mit verschiedenen Stakeholdern erfordert, ist es wichtig, deine Fähigkeit zur klaren und effektiven Kommunikation zu demonstrieren. Übe, komplexe Datenkonzepte einfach zu erklären, um sicherzustellen, dass alle Beteiligten auf dem gleichen Stand sind.