Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und optimiere Kampagnen für führende Suchmaschinen und soziale Medien.
- Arbeitgeber: Agoda, ein globales Unternehmen im Bereich Reisen mit über 7.000 Mitarbeitern.
- Mitarbeitervorteile: Relocation-Paket, wettbewerbsfähiges Gehalt und ein dynamisches Arbeitsumfeld.
- Andere Informationen: Vielfältige und inklusive Unternehmenskultur mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams und forme die Zukunft des Reisens.
- Gewünschte Qualifikationen: Bachelor-Abschluss in einem quantitativen Fach und Erfahrung mit Datenanalyse-Tools.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Überblick
Bei Agoda verbinden wir die Welt durch Reisen. Unsere Geschichte begann 2005, als zwei lebenslange Freunde und Unternehmer Agoda gründeten, um es jedem zu erleichtern, die Welt zu erkunden. Heute sind wir Teil von Booking Holdings (NASDAQ: BKNG) mit einem vielfältigen Team von über 7.000 Menschen aus 90 Ländern, die in Büros auf der ganzen Welt zusammenarbeiten. Jeden Tag verbinden wir Menschen mit Zielen und Erlebnissen, mit unseren großartigen Angeboten für Hotels, Flüge und Erlebnisse weltweit. Kein Tag ist wie der andere bei Agoda. Daten und Technologie stehen im Mittelpunkt unserer Kultur und fördern unsere Neugier und Innovation. Wenn Sie bereit sind, Ihre beste Reise zu beginnen und den Reisemarkt für die Welt mitzugestalten, schließen Sie sich uns an.
Was Sie tun werden:
- Suche: Experimentieren Sie mit Textanzeigen, Geboten und Kampagnenstrukturen auf Google, Bing, Baidu, Naver und anderen Suchmaschinen. Passen Sie sich neuen Produktfunktionen an und setzen Sie Änderungen aus erfolgreichen Tests um.
- Anzeige: Testen, analysieren und optimieren Sie Kampagnen auf Facebook, Twitter, Instagram und anderen Plattformen.
- Modellierung: Analysieren Sie die riesigen Datenmengen, die durch Experimente generiert werden, entwickeln Sie Modelle zur Optimierung und erstellen Sie Dashboards für Account-Manager.
Was Sie benötigen, um erfolgreich zu sein:
- Abschluss oder höher von einer renommierten Universität in einem quantitativen Fach (Informatik, Mathematik, Ingenieurwesen, Statistik oder Naturwissenschaften)
- Fähigkeit, fließend Englisch zu kommunizieren
- Erfahrung mit einem oder mehreren Datenanalysetools oder Datenbanken, z.B. SAS, R, SPSS, Python, VBA, SQL, Tableau
- Gute numerische Denkfähigkeiten
- Kenntnisse in Excel
- Intellektuelle Neugier und analytische Fähigkeiten
Schön zu haben:
- Erfahrung im digitalen Marketing
- Akademische Forschungserfahrung
Chancengleichheit
Bei Agoda sind wir stolz darauf, ein Unternehmen zu sein, das von Menschen aus allen möglichen Hintergründen und Orientierungen vertreten wird. Wir legen Wert darauf, vielfältige Talente zu gewinnen und ein integratives Umfeld zu fördern, das Zusammenarbeit und Innovation unterstützt. Die Beschäftigung bei Agoda basiert ausschließlich auf den Verdiensten und Qualifikationen einer Person. Wir verpflichten uns, Chancengleichheit bei der Beschäftigung zu bieten, unabhängig von Geschlecht, Alter, Rasse, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Religion, Familienstand, Schwangerschaft, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Behinderung, Staatsbürgerschaft, Veteranen- oder Militärstatus und anderen gesetzlich geschützten Merkmalen.
Haftungsausschluss
Wir akzeptieren keine Bedingungen oder Konditionen und erkennen keine Vertretung eines Kandidaten durch Dritte oder Agenturen aus unaufgeforderten Einsendungen an. Wenn wir unaufgeforderte oder spekulative Lebensläufe erhalten, behalten wir uns das Recht vor, den Kandidaten direkt zu kontaktieren und einzustellen, ohne verpflichtet zu sein, eine Vermittlungsgebühr zu zahlen.
Data Analyst (Bangkok Based, relocation provided) Arbeitgeber: Agoda
Kontaktperson:
Agoda HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Analyst (Bangkok Based, relocation provided)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Jobs über persönliche Empfehlungen vergeben werden – also sei aktiv und knüpfe Kontakte!
✨Sei bereit für das Vorstellungsgespräch
Mach dich mit den häufigsten Fragen für Data Analysten vertraut und bereite eigene Fragen vor. Zeig uns, dass du nicht nur die technischen Skills hast, sondern auch wirklich an der Position und dem Unternehmen interessiert bist!
✨Präsentiere deine Projekte
Hast du an spannenden Datenprojekten gearbeitet? Teile sie in deinem Portfolio oder auf GitHub! Das zeigt uns, dass du praktische Erfahrung hast und deine Fähigkeiten in der realen Welt anwenden kannst.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Agoda-Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und direkt bei uns landet – und wir können dich besser kennenlernen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analyst (Bangkok Based, relocation provided)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für die Stelle als Data Analyst interessierst und was dich an Agoda begeistert.
Betone deine Fähigkeiten: Stell sicher, dass du deine relevanten Fähigkeiten und Erfahrungen klar hervorhebst. Wenn du mit Datenanalyse-Tools wie Python oder SQL gearbeitet hast, lass es uns wissen! Wir lieben es, wenn du deine technischen Skills zeigst.
Sei präzise und strukturiert: Halte deine Bewerbung übersichtlich und gut strukturiert. Verwende klare Absätze und Aufzählungen, um deine Punkte zu verdeutlichen. So können wir schnell erkennen, was du drauf hast!
Bewirb dich über unsere Website: Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! Das macht es uns einfacher, deine Bewerbung zu finden und zu bearbeiten. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Agoda vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenskultur
Mach dich mit der Kultur von Agoda vertraut. Schau dir an, wie sie Daten und Technologie nutzen, um Innovationen voranzutreiben. Wenn du während des Interviews zeigst, dass du ihre Werte verstehst und teilst, wird das einen positiven Eindruck hinterlassen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse demonstrieren. Sei bereit, über deine Kenntnisse in Tools wie Python, SQL oder Tableau zu sprechen und wie du diese in der Vergangenheit angewendet hast.
✨Stelle kluge Fragen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die zeigen, dass du an der Rolle und dem Unternehmen interessiert bist. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder wie Erfolg in der Position gemessen wird. Das zeigt dein Engagement und deine Neugier.
✨Übe deine Kommunikationsfähigkeiten
Da die Kommunikation auf Englisch wichtig ist, solltest du sicherstellen, dass du deine Gedanken klar und präzise ausdrücken kannst. Übe, technische Konzepte einfach zu erklären, damit du auch nicht-technischen Interviewern deine Ideen verständlich machen kannst.